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人工智能局限

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

人工智能局限問答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1128人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...

happyfish | 751人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...

劉東 | 684人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 982人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1916人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1397人閱讀

人工智能局限精品文章

  • 深度學(xué)習(xí)真的萬能嗎?理解深度學(xué)習(xí)的局限

    ...圖闡述深度學(xué)習(xí)的局限性,引發(fā)更多對(duì)深度學(xué)習(xí)的思考。人工智能已經(jīng)達(dá)到了炒作的頂峰。新聞報(bào)告稱有的公司已經(jīng)使用 IBM Watson 取代了工人、算法在診斷上擊敗了職業(yè)醫(yī)生。每天都會(huì)有新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn),宣稱能使用...

    EastWoodYang 評(píng)論0 收藏0
  • 賈揚(yáng)清:我對(duì)人工智能方向的一點(diǎn)淺見

    ...前的事了。經(jīng)過多年的沉淀,成為阿里新人的他,對(duì)人工智能又有何看法?最近,賈揚(yáng)清在阿里內(nèi)部分享了他的思考與洞察,歡迎共同探討、交流。 賈揚(yáng)清,浙江上虞人,畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系,在加州大學(xué) Berkeley 分校...

    cikenerd 評(píng)論0 收藏0
  • ICML 2015壓軸討論總結(jié):6大神暢談深度學(xué)習(xí)的未來

    ...phy的一個(gè)評(píng)論是我最喜歡的:這簡(jiǎn)直是人類的天性。人工智能恐懼和奇點(diǎn)顯然DeepMind的Hassabis近期已經(jīng)從知名人士如Elon Musk,Stephen Hawking和Bill Gates中脫穎而出,成為的人工智能恐懼(AI fear)的核心。Hassabis向Musk介紹了AI,這...

    netScorpion 評(píng)論0 收藏0
  • 開發(fā)NEO智能合約的步驟流程

    ...能幫助你在加拿大的冬天保持你的體溫。 兩步流程法的局限性 這個(gè)兩步工作流程法已經(jīng)成熟,并且被大多數(shù)現(xiàn)有的項(xiàng)目所采用。然而,與傳統(tǒng)的軟件項(xiàng)目相比,它仍有一些局限性。主要的一點(diǎn)是調(diào)試的代價(jià)非常高昂,要監(jiān)視變...

    I_Am 評(píng)論0 收藏0
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    zhou_you 評(píng)論0 收藏0
  • AI 人工智能取代編???寫劇本、模仿聲音、制造笑點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)軍好萊塢?!

    ...的雷克薩斯轎車商業(yè)廣告片,劇本來自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺(tái)。在這個(gè)廣告中,雷克薩斯ES轎車仿佛有了生命,行駛在開闊的道路上,沿途是美麗的的海岸線和森林,并且輕松躲過了途中的意外。 機(jī)器編寫的劇本充滿...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)研究綜述

    ...的重要信息。模仿人腦那樣高效 準(zhǔn)確地表示信息一直是人工智能研究領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。神經(jīng) 科學(xué)研究人員利用解剖學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)哺乳類動(dòng)物大腦表示信息 的方式: 通過感官信號(hào)從視網(wǎng)膜傳遞到前額大腦皮質(zhì)再到運(yùn)動(dòng) 神經(jīng)的時(shí)間...

    jokester 評(píng)論0 收藏0
  • 計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí):技術(shù)、市場(chǎng)和5個(gè)你想不到的未來

    ...發(fā)現(xiàn)的具體市場(chǎng)機(jī)會(huì)和產(chǎn)業(yè)整體趨勢(shì)。首先,Daley回顧了人工智能發(fā)展歷史及標(biāo)志性事件,快進(jìn)到2015年,企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用開始出現(xiàn)。根據(jù)Tractica預(yù)計(jì),到2025年,光是深度學(xué)習(xí)軟件的銷售額就能達(dá)到104億美元,而且硬件和服務(wù)...

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  • 阿里王剛談自動(dòng)駕駛:從單車智能到車路協(xié)同智能的進(jìn)化

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    Dongjie_Liu 評(píng)論0 收藏0
  • 邊緣計(jì)算將如何影響人工智能?

    人工智能是通過計(jì)算機(jī)模擬人腦思維邏輯的一種技術(shù),它可以進(jìn)行語言識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別以及無人駕駛等多種場(chǎng)景。人工智能擁有從感知、分析運(yùn)算到?jīng)Q策的強(qiáng)大能力,能取代人類智力型工作,已經(jīng)成為人們熱議的主要...

    hikui 評(píng)論0 收藏0
  • Adobe提出深度摳圖:利用卷積網(wǎng)絡(luò)分離圖像前景與背景

    ...與背景,并在小數(shù)據(jù)集上完成,而這就造成了傳統(tǒng)算法的局限性。在 Adobe 等機(jī)構(gòu)新提出的論文中,其采用了大規(guī)模數(shù)據(jù)集與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的自然結(jié)構(gòu),從而進(jìn)一步分離圖像的前景與背景。論文地址:https://arxiv.org/abs/1703...

    soasme 評(píng)論0 收藏0

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