人工智能很火SEARCH AGGREGATION
回答:如題所言，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué)，我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)！大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來，數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
20171112
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回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題，沒長期的試錯驗錯，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧?，F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數(shù)...
wangshijun
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回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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...由引擎 https://github.com/valhalla/valhalla。至于李先生的 Go 的人工智能應(yīng)用項目，抱歉暫時沒有找到，???? 下次碰到了補上。躺平吧，平鋪的窗口「GitHub 熱點速覽 v.21.47」天冷了，任務(wù)欄養(yǎng)只貓吧「GitHub 熱點速覽 v.21.46」以上為 2021 ...
很多人都問過我，咖啡你的MIP主題模板到底怎么改的。我就和zblog那些開發(fā)者交流了下。zblog的MIP改造非常簡單。今天就免費給大家獻(xiàn)上改造方案。好了，直接進(jìn)入正題！模板文件MIP規(guī)范自己改，不多說。模板目錄下的include.ph...
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...極端得不學(xué)js，直接上手框架，會很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大數(shù)據(jù) 人工智能和大數(shù)據(jù)，不是一門技術(shù)，而是一個領(lǐng)域，最近兩年都很火，也不止于前端。我也覺得是互聯(lián)網(wǎng)下一波的紅利。非常值得關(guān)注與學(xué)習(xí)！這也是一...
...極端得不學(xué)js，直接上手框架，會很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大數(shù)據(jù) 人工智能和大數(shù)據(jù)，不是一門技術(shù)，而是一個領(lǐng)域，最近兩年都很火，也不止于前端。我也覺得是互聯(lián)網(wǎng)下一波的紅利。非常值得關(guān)注與學(xué)習(xí)！這也是一...
...E、F1-score、AUC+調(diào)參）模型應(yīng)用（A/B測試） 深度學(xué)習(xí)簡介 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 人工智能（AI）> 機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）> 深度學(xué)習(xí)（Deep learning） 深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)關(guān)系 機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的方法...
.../www.ituring.com.cn/art... 訪談對象： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評估和改進(jìn)機器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical...
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BetaMeow的起源 前段時間AlphaGo和李世石廣受關(guān)注，作為人工智能的腦殘粉，看完比賽后激動不已，因為有一定的機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，便打算擼一個棋類的AI，但我還算有點自知之明，圍棋AI，甚至google打算做得通用AI是做不出的了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
