回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問(wèn)!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
導(dǎo)語(yǔ):歡迎大家來(lái)到BigQuant人工智能量化投資平臺(tái),本文將通過(guò)簡(jiǎn)短的介紹幫助大家快速認(rèn)識(shí)BigQuant,快速了解人工智可以為投資者帶來(lái)哪些價(jià)值,希望可以幫助大家快速建立起對(duì)BigQuant人工智能量化平臺(tái)的初步認(rèn)識(shí)。 BigQuant...
...時(shí)代’已經(jīng)到來(lái)。進(jìn)入2017年,我們不難發(fā)現(xiàn),云計(jì)算與人工智能行業(yè)融合的更加緊密,從智能機(jī)器人、智能家居、到目前極為火爆的無(wú)人駕駛、大的方向再到智慧城市,智能云的發(fā)展已布局到多行業(yè)。目前,中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)...
...017年間,隨著《十三五國(guó)家信息化規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,國(guó)家5G頂層設(shè)計(jì)基本完成。隨后,各部委出臺(tái)配套實(shí)施細(xì)則,政策逐步落地。2017年11月,國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于組織實(shí)施2018年新一代信息...
本章主要是對(duì)MyBatis-Plus的初步介紹,包括一些背景知識(shí)、環(huán)境搭建、初步使用等知識(shí)和例子。對(duì)于背景知識(shí),主要包含對(duì)MyBatis-Plus的特性介紹、為什么使用MyBatis-Plus、MyBatis與MyBatis-Plus的區(qū)別;對(duì)于環(huán)境搭建,主要包括JDK的安...
...勢(shì)。AI什么?你不知道,那么我們先來(lái)普及下什么是AI! 人工智能(英語(yǔ):Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱機(jī)器智能,指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的人類智能技...
說(shuō)深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法是當(dāng)前人工智能皇冠上的明珠并不過(guò)分。通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型的運(yùn)用,深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)外搜索和社交公司為之...
...ud是中立、安全、內(nèi)資的云計(jì)算企業(yè),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)品以及政企行業(yè)解決方案,已為全球3萬(wàn)多家企業(yè)用戶,中國(guó)370多家上市公司提供服務(wù)。UCloud與控股子公司優(yōu)云智聯(lián),以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個(gè)階段為...
...uw77/celeba.zip?dl=0 Mo(網(wǎng)址:momodel.cn)是一個(gè)支持 Python 的人工智能在線建模平臺(tái),能幫助你快速開發(fā)、訓(xùn)練并部署模型。 Mo 人工智能俱樂(lè)部?是由網(wǎng)站的研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)發(fā)起、致力于降低人工智能開發(fā)與使用門檻的俱樂(lè)部...
... 摘要:政務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)是行業(yè)區(qū)塊鏈平臺(tái)的初步實(shí)踐,未來(lái)在區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展下,還會(huì)打造面向其他領(lǐng)域的鏈管平臺(tái),構(gòu)建多方協(xié)同的分布式賬本,讓區(qū)塊鏈應(yīng)用更便捷高效的為產(chǎn)業(yè)服務(wù)。 本文分享自華為云社...
...合等多業(yè)務(wù)板塊。隨著云計(jì)算進(jìn)入Cloud2.0階段,在ABC(AI人工智能、BigData大數(shù)據(jù)、CloudComputing云計(jì)算)與產(chǎn)業(yè)深度融合的大趨勢(shì)下,銀聯(lián)商務(wù)業(yè)務(wù)體系的日趨多元化、終端智能化,對(duì)服務(wù)云化的需求迫在眉睫。而百度作為國(guó)內(nèi)云...
...企業(yè)應(yīng)用云平臺(tái)構(gòu)成的微軟智能云。微軟以云、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能引領(lǐng)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型,另外,憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、算法和海量數(shù)據(jù)為開發(fā)者提供了AI能力,提高物聯(lián)網(wǎng)易用性。最后,微軟面向云服務(wù)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)迅猛,勢(shì)必助推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...