回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
...: 同步方式:按次序一個(gè)一個(gè)的處理請(qǐng)求。利:簡(jiǎn)單;弊:任何一個(gè)請(qǐng)求都可以阻塞其他所有請(qǐng)求。 開(kāi)啟新進(jìn)程:每個(gè)請(qǐng)求都開(kāi)啟一個(gè)新進(jìn)程。利:簡(jiǎn)單;弊:大量的鏈接意味著大量的進(jìn)程。 開(kāi)啟新線程:每個(gè)請(qǐng)求都開(kāi)啟一...
...它們正在推動(dòng)云在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)議程。借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、容器和功能等新興技術(shù),以及主要提供商提供的混合云解決方案帶來(lái)的更大靈活性,難怪云將成為焦點(diǎn)。 那么,我們對(duì)今年和未來(lái)十年有何...
...想起了曾經(jīng)使用過(guò)的 C#,結(jié)合 Visual Studio Code 來(lái)用還是利大于弊。TypeScript 能在編輯和編譯的時(shí)候就檢查出很多類(lèi)型問(wèn)題,而且智能提示確實(shí)很棒。 常見(jiàn)問(wèn)題 FileZilla 無(wú)法列出目錄結(jié)構(gòu) -- 可以嘗試配置傳輸模式為 主動(dòng)模式,被...
...。缺點(diǎn)是新開(kāi)發(fā)人員還需要學(xué)習(xí)一個(gè)概念。對(duì)我來(lái)說(shuō),利大于弊,所以我建議打開(kāi)嚴(yán)格的空檢查。 嚴(yán)格的空檢查的一個(gè)例子是: tsconfig.json { compilerOptions: { module: commonjs, target: es5, noImplicitAny: true, strictNullChec...
...存儲(chǔ))并不完美。如果使用不當(dāng),云存儲(chǔ)的作用有可能弊大于利。那么云存儲(chǔ)的缺點(diǎn)有哪些呢?這個(gè)問(wèn)題不管對(duì)云存儲(chǔ)的供應(yīng)商還是需求方,都需要認(rèn)真思考。主要需要關(guān)注這幾個(gè)因素,例如:性能、安全性、控制和可...
...投入很多,但是我覺(jué)得對(duì)于自己長(zhǎng)期以來(lái)的這種來(lái)說(shuō),利大于弊。 嘮叨了這么多,時(shí)間也到了早上5:22,我希望看到這篇文章的人,如果你以后希望在計(jì)算機(jī)行業(yè)有所發(fā)展,希望你堅(jiān)持自己,磨難總會(huì)有,陽(yáng)光也總會(huì)有。Write t...
...投入很多,但是我覺(jué)得對(duì)于自己長(zhǎng)期以來(lái)的這種來(lái)說(shuō),利大于弊。 嘮叨了這么多,時(shí)間也到了早上5:22,我希望看到這篇文章的人,如果你以后希望在計(jì)算機(jī)行業(yè)有所發(fā)展,希望你堅(jiān)持自己,磨難總會(huì)有,陽(yáng)光也總會(huì)有。Write t...
...量,也限制了我們升級(jí)我們的架構(gòu),因此放棄支持他們利大于弊。當(dāng)然這要根據(jù)產(chǎn)品來(lái)定,比如這是百度統(tǒng)計(jì)的國(guó)內(nèi)瀏覽器占有率,IE8 竟然還有 22%。有些產(chǎn)品可以為了保證用戶(hù)體驗(yàn),在舊的瀏覽器上投入很大成本,甚至做到了...
...要正常顯示的附加符號(hào)。但一般也不會(huì)影響整體功能,利大于弊。 var regexSymbolWithCombiningMarks = /([-u02FFu0370-u1DBFu1E00-u20CFu2100-uD7FFuDC00-uFE1FuFE30-uFFFF]|[uD800-uDBFF][uDC00-uDFFF]|[uD800-uDBFF])([u0300-u036Fu1DC0-u1DFF...
...能被刪除,業(yè)務(wù)需求也可能改變。因此,你的注釋往往弊大于利。 對(duì)此,有個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案,就是寫(xiě)自記錄代碼(self documenting code)。對(duì)變量、對(duì)象或者函數(shù)等進(jìn)行命名時(shí),選擇能清晰表達(dá)其用途的名字。假如不夠清晰,你...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...