...,原來(lái)是這樣:空格項(xiàng)都出現(xiàn)在第三行,哦,不,應(yīng)該是奇數(shù)行。為什么呢?又去百度,又看到了上面知乎和豆瓣的正經(jīng)說(shuō)瞎話的大神(此生最討此類人,害死個(gè)仙人),看到這,我開始懷疑,這句話的正確性。奇數(shù)階,格子上...
...算法的時(shí)間復(fù)雜度的記法,我們稱之為大O記法。 推導(dǎo)大O階方法 如何分析一個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度呢?即如何推導(dǎo)大O階呢?我們可以參考下面的推導(dǎo)方法。 推導(dǎo)大O階: 1. 用常數(shù)1取代運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù)。 2. 在修改后的...
...曲線,是應(yīng)用于二維圖形應(yīng)用程序的數(shù)學(xué)曲線。 這個(gè)一階貝塞爾曲線繪制過(guò)程,黑點(diǎn)按百分比t從P0->P1移動(dòng),看不出什么呢~ 那繼續(xù)看后面的圖 這個(gè)是二階貝塞爾曲線,從P0->P1有個(gè)小綠點(diǎn)按百分比t運(yùn)動(dòng),從P1->P2也有個(gè)小綠點(diǎn)按百...
題目 假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺(tái)階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢? 注意:給定 n 是一個(gè)正整數(shù)。 示例 1: 輸入: 2 輸出: 2 解釋: 有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 ...
題目 假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺(tái)階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢? 注意:給定 n 是一個(gè)正整數(shù)。 示例 1: 輸入: 2 輸出: 2 解釋: 有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 ...
...目——爬樓梯,題目如下: 假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂。每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺(tái)階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢?注意:給定 n 是一個(gè)正整數(shù)。 示例 1: 輸入: 2 輸出: 2 解釋: 有兩種方法可...
題目 假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺(tái)階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢? 注意:給定 n 是一個(gè)正整數(shù)。 示例 1: 輸入: 2 輸出: 2 解釋: 有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 ...
...間是常數(shù)量級(jí),用常數(shù)1表示。 只保留時(shí)間函數(shù)中的最高階項(xiàng) 如果最高階項(xiàng)存在,則省去最高階項(xiàng)前面的系數(shù)。 或者換種說(shuō)法:在公式中的低階、常量、系數(shù)三部分并不左右增長(zhǎng)趨勢(shì),所以都可以忽略基礎(chǔ)上, 只關(guān)注循...
...分, 那么時(shí)間復(fù)雜度則為O(nlogn) 常見的時(shí)間復(fù)雜度 常數(shù)階O(1),對(duì)數(shù)階O( ),線性階O(n), 線性對(duì)數(shù)階O(nlog2n),平方階O(n^2),立方階O(n^3),..., k次方階O(n^k),指數(shù)階O(2^n) 隨著問(wèn)題規(guī)模n的不斷增大,上述時(shí)間復(fù)雜度不斷增大,算法的執(zhí)行...
...數(shù)學(xué)原理和公式。 在數(shù)學(xué)中,貝塞爾又分為很多種,一階貝塞爾曲線、二階貝塞爾曲線、三階貝塞爾曲線····等等等等,除了一階貝塞爾是直線外剩下的多階貝塞爾都是拋物線。而它又由起點(diǎn)、終點(diǎn)和控制點(diǎn)組成,根據(jù)控制點(diǎn)...
...n^2 等,所以我們將O(1)、O(n)、O(logn)、O( n^2 )分別稱為常數(shù)階、線性階、對(duì)數(shù)階和平方階。下面我們來(lái)看看推導(dǎo)大O階的方法: 推導(dǎo)大O階 推導(dǎo)大O階有一下三種規(guī)則: 用常數(shù)1取代運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù) 只保留最高階項(xiàng) 去除...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...