回答:可以算吧!這個(gè)定義好像以前聽(tīng)過(guò)
回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問(wèn)題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ),客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
回答:python入門(mén)的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門(mén)膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門(mén)門(mén)檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類(lèi)似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類(lèi),生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類(lèi)歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
...主要用matlab或者sage等專(zhuān)業(yè)的數(shù)學(xué)工具,但我這里要講講python中numpy,用來(lái)做一些日常簡(jiǎn)單的矩陣運(yùn)算!這是 numpy官方文檔,英文不太熟悉的,還有 numpy中文文檔 numpy 同時(shí)支持 python3 和 python2,在 python3 下直接pip install安裝即可,p...
...者可以學(xué)習(xí)稀疏矩陣的基本概念、存在的問(wèn)題以及如何在Python中使用它。 稀疏矩陣 稀疏矩陣是由大部分為零的矩陣組成的矩陣,這是和稠密矩陣有所區(qū)別的主要特點(diǎn)。 如果它的許多元素為零,則矩陣是稀疏的。對(duì)稀疏性感興...
numpy是python中一個(gè)與科學(xué)計(jì)算有關(guān)的庫(kù),本文將介紹一些常用的numpy函數(shù),使用numpy之前需要先引入,輸入import numpy as np,我們一般將numpy簡(jiǎn)化為np。 1.np.arange(n):生成0至n-1個(gè)整數(shù)。 2.a.reshape(m,n):將a重新定義為一個(gè)m行n列的矩...
...塊都少不了它們兩個(gè)。 一、numpy & pandas特點(diǎn) NumPy(Numeric Python)系統(tǒng)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多(該結(jié)構(gòu)也可以用來(lái)表示矩...
...水平拼接在一起。具體來(lái)說(shuō),我們可以使用以下代碼: python import tensorflow as tf A = tf.placeholder(tf.float32, shape=(m, n)) B = tf.placeholder(tf.float32, shape=(m, p)) C = tf.concat([A, B], axis=1) 在這里,我們首先定義了兩個(gè)占位符...
python中的list和numpy中的矩陣分析 Author : Jasper Yang School : Bupt preface 由于之前在做GIbbsLDA++的源碼學(xué)習(xí),并且將其c++的源碼翻譯成了python的版本。后來(lái)有朋友用我的實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)量的情況下內(nèi)存跑崩潰了,仔細(xì)去網(wǎng)上一查,才發(fā)...
...篇總結(jié)基本概念,這里僅總結(jié)線性代數(shù)里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注:向量操作與矩陣類(lèi)似。 1.1 創(chuàng)建矩陣 (1)通過(guò)列表創(chuàng)建矩陣 #通過(guò)列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...
...中的索引是如何完成的。對(duì)于一維數(shù)組的索引,大體上與Python中的列表相似,可以通過(guò)取得某個(gè)元素的值,同時(shí)也可以進(jìn)行數(shù)值變更。 import numpy as np x_1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #創(chuàng)建二維數(shù)組 x_1[1] #提取一維數(shù)組中某個(gè)元素 x_1[1...
構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過(guò)探尋物品之間的聯(lián)系來(lái)輔助這個(gè)過(guò)程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書(shū)時(shí),書(shū)上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對(duì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...