python并行代碼SEARCH AGGREGATION
回答:以前回答過這個問題，這里再總結(jié)一下，以mysql數(shù)據(jù)庫為例，介紹2種python操作SQL的方式，一種是原生態(tài)pymysql操作，一種是借助SQLAlchemy框架，下面我簡單介紹一下這2種方式，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：為了更好地說明問題，這里新建了一個student數(shù)據(jù)表，主要內(nèi)容如下：1.pymysql：這個是最基本的操作mysql數(shù)據(jù)庫的方...
Yujiaao
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回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運算（比如圖形...
Shihira
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...－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 有句行話： python下多線程是雞肋，推薦使用多進程！為什么呢？ 看兩點： 1、GIL是什么？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設(shè)計之初的考慮，為了數(shù)據(jù)安全所...
批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，或稱 GIL）使得多個線程的 Python 代碼無法同時運行。因此，如果你并非 Python 開發(fā)者，而是從其他語言如 C++ 或者 Java 轉(zhuǎn)...
... 4 個 CPU，因此使用 4 個線程測試是合理的 本文使用的 cpython 版本為 3.6.4 本文使用的 pypy 版本為 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 語法 本文使用的 jython 版本為 2.7.0，兼容 Python 2.7 語法 若無特殊說明，作語言解時，python 指 Python 語言；...
概述 如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關(guān)心GIL的內(nèi)部機制，導(dǎo)致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示...
原文鏈接放在這里:1: http://nafiulis.me/potential-pythonic-pitfalls.html 很多問題沒搞懂，先放在這里，慢慢改。 python是一門非常有趣的語言。它提供了許多非常方便的標(biāo)準(zhǔn)庫和許多內(nèi)置命令是我們輕松完成任務(wù).但是好東西太多了就有...
...（看起來）多個任務(wù)同時執(zhí)行。我們在這里將要討論的 Python 中的線程與協(xié)程僅是基于單核的并發(fā)實現(xiàn)，隨便去網(wǎng)上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批關(guān)于它們性能的爭論、benchmark，這次話題的目的不在于討論誰好誰壞，...
...多線程需要多核CPU才可能實現(xiàn)。 我們前面編寫的所有的Python程序，都是執(zhí)行單任務(wù)的進程，也就是只有一個線程。如果我們要同時執(zhí)行多個任務(wù)怎么辦？有兩種解決方案：一種是啟動多個進程，每個進程雖然只有一個線程，但...
...默認(rèn)結(jié)構(gòu)和默認(rèn)參數(shù)運行 PaddleFluid 訓(xùn)練序列標(biāo)注模型。python train_fluid_model.py在終端運行以下命令便可以使用默認(rèn)結(jié)構(gòu)和默認(rèn)參數(shù)運行 TensorFlow 訓(xùn)練序列標(biāo)注模型。python train_tf_model.py數(shù)據(jù)并行與模型并行這一篇我們僅考慮單機多...
python3提供了協(xié)程專用的關(guān)鍵字async await, 還提供了asyncio庫, 來進行異步非阻塞的io操作 異步非阻塞的io操作? 沒有老師檢查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做無用功嘗試說得通俗易懂了.想要從原理開始理解的話, 推薦tornad...
...TensorFlow和PyTorch實現(xiàn)相同操作的示例： 使用TensorFlow： python import tensorflow as tf a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a + b)) 使用PyTorch： python import...
python在處理數(shù)據(jù)的時候，memory-heavy 的數(shù)據(jù)往往會導(dǎo)致程序沒辦反運行或者運行期間服務(wù)器其他程序效率受到影響。這種情況往往會把數(shù)據(jù)集合變?yōu)橥ㄟ^genertor來遍歷。 但同時如我們所知，generoter看似只能被單進程消費，這樣...
Python作為一門比較常見的編程語言，可以對其進行多線程的編程，包括利用Lock與RLock，實現(xiàn)多線程之間的相互同步，那么，實現(xiàn)這種原理的機制到底是什么樣子的呢？下面就給大家詳細(xì)解答下。...
...改的信號。不同的編程語言實現(xiàn)鎖的方式不同，但是在 Python 中，一個進程可以調(diào)用acquire()方法來嘗試獲得鎖的所有權(quán)，然后在使用完共享變量的時候調(diào)用release()釋放它。當(dāng)進程獲得了一把鎖，任何試圖執(zhí)行acquire()操作的其...
...了很多基于 Go 的應(yīng)用。就在不多久之前，知乎也舍棄了 Python，轉(zhuǎn) 用Go 重構(gòu)推薦系統(tǒng) 。 作者：華為云技術(shù)宅基地鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 谷歌前員工 Jake Wilson 認(rèn)為，比起大家熟悉的 Python，Go 語言其實有很多優(yōu)良特性，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
羅志環(huán)
rose
曹金海
