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摘要：提供了協(xié)程專用的關鍵字還提供了庫來進行異步非阻塞的操作異步非阻塞的操作沒有老師檢查我也不知道自己算不算完全懂了就不做無用功嘗試說得通俗易懂了想要從原理開始理解的話推薦的文檔我為何使用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)線程進行操作由于時間主要耗費在操作上其他操作并發(fā)
python3提供了協(xié)程專用的關鍵字async await, 還提供了asyncio庫, 來進行異步非阻塞的io操作異步非阻塞的io操作?
沒有老師檢查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做無用功嘗試說得通俗易懂了.
想要從原理開始理解的話, 推薦tornado的文檔
由于時間主要耗費在io操作上, 其他操作并發(fā)需求不大.
不用規(guī)定并行多少, 比較方便穩(wěn)定.
熟悉tornado工作原理
舉例并行訪問某網頁十次
import asyncio
import requests
loop = asyncio.get_event_loop()
async def t():
get = lambda:requests.get("http://baidu.com")
temp = await loop.run_in_executor(None, get)
print(temp)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[t() for i in range(10)]))
上面這幾行代碼就可以完成這些操作了.
loop = asyncio.get_event_loop() 協(xié)程本身并不具備并行能力, 但是有了這個事件loop就可以進行并行io請求
get = lambda:requests.get("http://baidu.com")
temp = await loop.run_in_executor(None, get)
一般函數是無法被await修飾的, 必須用api封裝一下(感覺很像threading), 我之所以再封裝一次get, 是因為run_in_executor傳參數比較坑, 不支持**kwargs
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[t() for i in range(10)]))
run_until_complete這個api是指運行內容物直到結束(api如其名), gather是把任務組合到一起, 如果*的部分有迷惑的話, 你寫asycio.gather(t(),t(), t()...)也是可以的.
おわり.
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