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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:這里簡(jiǎn)單介紹一下吧，整個(gè)過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單，借助pandas，一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取和插入，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：為了更好的說(shuō)明問(wèn)題，這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表，主要有內(nèi)容如下，后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例：1.首先，安裝SQLAlchemy，這是一個(gè)ORM框架，主要用于操作數(shù)據(jù)庫(kù)，支持目前...
amc
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速處理日常各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類型文件為例，簡(jiǎn)單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的：txt文件這是最常見的一種文本文件格式，讀取的話，直接使用read_table函數(shù)就行，測(cè)試代碼如下，這里必須保證txt文件是格式化的，不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣，也就意味著他們的學(xué)習(xí)成本不一樣。如同為什么有了汽車，還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件，在處理小規(guī)模的表格數(shù)據(jù)是非常合適的。簡(jiǎn)單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個(gè)數(shù)據(jù)處理分析庫(kù)，他能夠處理非常復(fù)雜且不規(guī)范的數(shù)據(jù)(許多人以為不能)，同時(shí)也能快速做探索分析。我頭條號(hào)其中一篇關(guān)于處理不規(guī)范數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)案例：[Pytho...
alanoddsoff
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Pandas 加速 大家好，今天我們來(lái)看有關(guān)pandas加速的小技巧，不知道大家在剛剛接觸pandas的時(shí)候有沒有聽過(guò)如下的說(shuō)法 pandas太慢了，運(yùn)行要等半天 其實(shí)我想說(shuō)的是，慢不是pandas的錯(cuò)，大家要知道pandas本身是在Numpy上建立起來(lái)的...
...適合數(shù)據(jù)分析，是因?yàn)樗泻芏嗟谌綇?qiáng)大的庫(kù)來(lái)協(xié)助，pandas就是其中之一。pandas的文檔中是這樣描述的： 快速，靈活，富有表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，旨在使關(guān)系或標(biāo)記數(shù)據(jù)的使用既簡(jiǎn)單又直觀。 我們知道pandas的兩個(gè)...
...使用TensorFlow進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，經(jīng)常需要使用Pandas庫(kù)來(lái)處理數(shù)據(jù)。在本文中，我將向您介紹如何在TensorFlow中安裝Pandas庫(kù)。 首先，確保您已經(jīng)安裝了TensorFlow。如果您還沒有安裝TensorFlow，請(qǐng)按照官方文檔中的說(shuō)明進(jìn)行安...
利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，確保使用正確的數(shù)據(jù)類型是非常重要的，否則可能會(huì)導(dǎo)致一些不可預(yù)知的錯(cuò)誤發(fā)生。筆者使用Pandas已經(jīng)有一段時(shí)間了，但是還是會(huì)在一些小問(wèn)題上犯錯(cuò)誤，追根溯源發(fā)現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時(shí)某些特...
... 作者 | Parul Pandey 【導(dǎo)讀】工具包 datatable 的功能特征與 Pandas 非常類似，但更側(cè)重于速度以及對(duì)大數(shù)據(jù)的支持。此外，datatable 還致力于實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)，提供有用的錯(cuò)誤提示消息和強(qiáng)大的 API 功能。通過(guò)本文的介紹，你將...
介紹 panda是基于SpringCloud Finchley.SR1 、SpringBoot 2.x、 vue、element-ui 微服務(wù)基礎(chǔ)腳手架對(duì)于日常開發(fā)而言提供基礎(chǔ)權(quán)限控制，動(dòng)態(tài)菜單，才用前后端分離架構(gòu)，前臺(tái)采用vue 后臺(tái)使用springcloud提供rest接口。對(duì)于以后開發(fā)，只需要在1...
??本次分享將介紹如何在Python中使用Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫。首先我們需要了解點(diǎn)ORM方面的知識(shí)。 ORM技術(shù) ??對(duì)象關(guān)系映射技術(shù)，即ORM（Object-Relational Mapping）技術(shù)，指的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)映射到對(duì)象上，通過(guò)...
Pandas不為人知的七大實(shí)用技巧 大家好，我今天勤快地回來(lái)了，這一期主要是和大家分享一些pandas的實(shí)用技巧，會(huì)在日常生活中大大提升效率，希望可以幫助到大家,還是老樣子，先給大家奉上這一期的章節(jié)目錄: 自定義pandas選...
... 前言 用過(guò)Pandas和openpyxl庫(kù)的同學(xué)都知道，這兩個(gè)庫(kù)是相互互補(bǔ)的。Pandas絕對(duì)是Python中處理Excel最快、最好用的庫(kù)，但是使用 openpyxl 的一些優(yōu)勢(shì)是能夠輕松地使用樣式、條件格式等自...
...負(fù)責(zé)豈安科技多款產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作。 上回筆者分享過(guò)一些 pandas 的常用數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)法，但是數(shù)據(jù)查詢對(duì)于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是，用 pandas 來(lái)寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)...
...負(fù)責(zé)豈安科技多款產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作。 上回筆者分享過(guò)一些 pandas 的常用數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)法，但是數(shù)據(jù)查詢對(duì)于 pandas 而言只是冰山一角，它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場(chǎng)景。今天要分享的是，用 pandas 來(lái)寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)...
一.大熊貓世界來(lái)去自如：Pandas的I/O 老生常談，從基礎(chǔ)來(lái)看，我們?nèi)匀魂P(guān)心pandas對(duì)于與外部數(shù)據(jù)是如何交互的。 1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入輸出 read_csv與to_csv 是?對(duì)輸?輸出的?具，read_csv直接返回pandas.DataFrame，?to_csv只要執(zhí)行命...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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leon
