回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題!何為分庫(kù)分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù),表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī),或者單庫(kù)單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題,使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一,分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增,因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難!問(wèn)題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離,這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接,也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫(kù)分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常,我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過(guò)1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:我是喲喲吼說(shuō)科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定,并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話,個(gè)人感覺索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí),建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
... 4分鐘 ! 概 述 在如今海量數(shù)據(jù)充斥的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,分庫(kù)分表的意義我想在此處就不用贅述了。而分庫(kù)分表目前流行的方案最起碼有兩種: 方案一:基于應(yīng)用層的分片,即應(yīng)用層代碼直接完成分片邏輯 方案二:基于代理層...
...一張表里面查詢真的會(huì)很費(fèi)時(shí)。而在分布式系統(tǒng)中,分表分庫(kù)也是常用的一種解決此類瓶頸的手段。今天就選用springboot+mycat簡(jiǎn)單聊下。mycat官網(wǎng):http://www.mycat.io/ 什么是mycat? 1. 一個(gè)徹底開源的,面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的大數(shù)據(jù)庫(kù)...
...行數(shù)據(jù)的切分 目標(biāo)場(chǎng)景 兼容舊的功能 對(duì)1300多W數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫(kù)分表 需要對(duì)舊的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合 老師端選題組卷 可以根據(jù) 學(xué)段、學(xué)科、知識(shí)點(diǎn)、難度、題型 來(lái)篩選 學(xué)生端根據(jù)老師端所選題目獲取對(duì)應(yīng)的題目 對(duì)3年內(nèi)以后擴(kuò)展的增...
...com/blo...https://www.cnblogs.com/shuid...https://www.cnblogs.com/fnlin... 分庫(kù)分表 基本思想就要把一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)切分成多個(gè)部分放到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)(server)上,從而緩解單一數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題。 為什么要分庫(kù)分表 當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)達(dá)到幾千萬(wàn)時(shí),你...
...小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之分庫(kù)分表 恭喜你,貴公司終于成長(zhǎng)到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫(kù)分表了。但你是否知道分庫(kù)分表需要哪些要素?拆分過(guò)程是復(fù)雜的,提前計(jì)劃,不要等真正開工...
一 概念:什么是分庫(kù)分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...