摘要：它是第一個把數(shù)據(jù)分布在全球范圍內(nèi)的系統(tǒng)，并且支持外部一致性的分布式事務(wù)。目的是使得開發(fā)者閱讀之后，能對項目有一個初步了解，更好的參與進(jìn)入的開發(fā)中。深度探索數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制技術(shù)并發(fā)控制技術(shù)是數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理的核心技術(shù)。

講解了一些存儲過程的高級特性，包括 cursor、schema、控制語句、事務(wù)等。

本篇文章為對數(shù)據(jù)庫知識的查缺補(bǔ)漏，從索引，事務(wù)管理，存儲過程，觸發(fā)器，一些sql優(yōu)化角度匯總

最近這幾個月，特別是 TiDB RC1 發(fā)布后，越來越多的用戶已經(jīng)開始測試起來，也有很多朋友已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用，我們這邊也陸續(xù)的收到了很多用戶的測試和使用反饋。非常感謝各位小伙伴和早期用戶的厚愛，而且看了這么多場景后，也總結(jié)出了一些 TiDB 的使用實踐 (其實 Spanne…

redis 服務(wù)器將所有數(shù)據(jù)庫都保存在服務(wù)器狀態(tài) redis.h/redisServer 結(jié)構(gòu)的 db 中, db 是一個 redisDb 數(shù)組類型, 每個元素都代表一個數(shù)據(jù)庫 (redisDb). 這篇文章幫助了解 Redis 數(shù)據(jù)庫。

阿里巴巴的 MySQL 是全世界最強(qiáng)的 MySQL，阿里巴巴擁有全世界少數(shù)幾支 MySQL 的內(nèi)核團(tuán)隊，而且它是數(shù)一不數(shù)二的。公有云做不了假，隨便跑任何的測試工具來測阿里云的 MySQL，就知道我們是領(lǐng)先的。

介紹 Redis 中的字典實現(xiàn)

了解存儲過程和它的最基本的使用方法。

Spanner 是谷歌公司研發(fā)的、可擴(kuò)展的、多版本、全球分布式、同步復(fù)制數(shù)據(jù)庫。它是第一個把數(shù)據(jù)分布在全球范圍內(nèi)的系統(tǒng)，并且支持外部一致性的分布式事務(wù)。本文描述了 Spanner 的架構(gòu)、特性、不同設(shè)計決策的背后機(jī)理和一個新的時間 API，這個 API 可以暴露時鐘的不確定性。

通過一系列練習(xí)徹底掌握 SQL。

聲明一下：下面的優(yōu)化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree類型 ” 的 做MySQL優(yōu)化，我們要善用 EXPLAIN 查看SQL執(zhí)行計劃。

確定要備份的表的存儲引擎是事務(wù)型還是非事務(wù)型，兩種不同的存儲引擎?zhèn)浞莘绞皆谔幚頂?shù)據(jù)一致性方面是不太一樣的。

Zdal是支付寶自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中間件產(chǎn)品，采用標(biāo)準(zhǔn)的JDBC規(guī)范，可以在分布式環(huán)境下看上去像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一樣提供海量數(shù)據(jù)服務(wù)，是一種通用的分庫分表數(shù)據(jù)庫訪問框架，解決單庫單表數(shù)據(jù)庫訪問壓力，Zdal主要提供分庫分表，結(jié)果集合并，sql解析，數(shù)據(jù)庫failover動態(tài)切換等功能，提供互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)訪問層統(tǒng)一解決方案，目前已經(jīng)在支付寶的交易，支付，會員，金融等大部分關(guān)鍵應(yīng)用上使用，并且在2013年雙11大促中運行穩(wěn)定。

號稱 memcache 是單進(jìn)程多線程服務(wù)器典范，具體看下如何實現(xiàn)的。

通過對 gRPC 的誕生背景與設(shè)計原則的介紹，作者分享了 TiDB 選擇 gRPC 的原因，并介紹了在這個過程中為了適應(yīng) TiDB 而對 gRPC 做出的調(diào)整與完善。最后，關(guān)于性能方面，介紹了調(diào)優(yōu)的思路。

這篇文章從七個方面介紹了 Linux 操作系統(tǒng)如何優(yōu)化 Redis。

by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. ON：對VT1應(yīng)用ON篩選器。只有那些使為真的行才被插入VT2。 table：左外部聯(lián)接把左表標(biāo)記為保留表，右外部聯(lián)接把右表標(biāo)記…

從業(yè)以來主要在做客戶端，用到的數(shù)據(jù)庫都是表結(jié)構(gòu)比較簡單的 SQLite，以我那還給老師一大半的 SQL 水平倒也能對付?，F(xiàn)在偶爾需要到后臺的 SQL Server 里追查一些數(shù)據(jù)問題，就顯得有點捉襟見肘了，特別是各種 JOIN，有時候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做個記錄。 前言…

這篇文章主要是針對 redis 的一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與算法。

本篇將介紹 TiDB 如何利用底層的 KV 存儲，將關(guān)系模型映射為 Key-Value 模型，以及如何進(jìn)行 SQL 計算。

yugong 項目，譯意為愚公移山，作為去 Oracle 數(shù)據(jù)遷移同步工具 (支持全量 + 增量, 目標(biāo)支持 MySQL/DRDS)，技術(shù)方案對于業(yè)務(wù)透明，而且具有非常強(qiáng)大的靈活性，5 分鐘之內(nèi)可快速部署

本篇文章主要介紹 TiDB 是如何使用分布式一致性驗證框架 Jepsen 進(jìn)行一致性驗證的。 什么是 Jepsen Jepsen 是由 Kyle Kingsbury 采用函數(shù)式編程語言 Clojure 編寫的驗證分布式系統(tǒng)一致性的測試框架，作者使用它對許多著名的分布式系統(tǒng)（etc…

MySQL Replication為MySQL用戶提供了高可用性和可擴(kuò)展性解決方案。本文介紹了MySQL Replication的主要發(fā)展歷程。

在一次游泳的時候，想起一個問題，為什么 hdfs 的 namenode 沒有存儲塊的對應(yīng)節(jié)點信息，導(dǎo)致啟動 hdfs 的時候，datanode 需要掃描所有的數(shù)據(jù)塊，再將該 datanode 上的塊信息發(fā)送給 namenode，namenode 才能構(gòu)建完整的元數(shù)據(jù)信息。

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文章作者：唐璜，貝聊資深JAVA工程師，曾長期就職于網(wǎng)易 方案實施：鄭曉濱，貝聊高級JAVA工程師，曾就職于網(wǎng)易首先說明一下，這是貝聊2016年針對班級動態(tài)所實施的一個數(shù)據(jù)庫分庫分表方案，經(jīng)過一年多的驗證，證明我們的方案是可行的，因此分享給大家。 一、業(yè)務(wù)場景 班級動態(tài)是貝聊為家…

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一面數(shù)據(jù)的核心 IT 系統(tǒng)覆蓋了從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗處理、數(shù)據(jù)建模到數(shù)據(jù)可視化的全套數(shù)據(jù)分析流程。核心系統(tǒng)每天有海量從互聯(lián)網(wǎng)采集的公開數(shù)據(jù)和來自企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)存儲的容量、擴(kuò)展性和可用性都有很高的要求。 起初，一面數(shù)據(jù)的核心系統(tǒng)采用的是多個 MySQL 實例和一個 Cas…

數(shù)據(jù)庫

Talk is cheap，show me the demo。MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑？同程旅游目前已經(jīng)有超過一千個 MySQL 實例安全穩(wěn)定地跑在 Docker 平臺上。

作者一步一步打造 MySQL 高可用平臺的經(jīng)驗分享。

來自餓了么技術(shù)團(tuán)隊子啊GitChat上的分享

面對大型 Graph 數(shù)據(jù)的分布式存儲處理開源庫

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這篇筆記分析了 binlog 格式，希望能夠了解下 mysqlbinlog 工具背后所做的事情。

本系列文章主要面向 TiKV 社區(qū)開發(fā)者，重點介紹 TiKV 的系統(tǒng)架構(gòu)，源碼結(jié)構(gòu)，流程解析。目的是使得開發(fā)者閱讀之后，能對 TiKV 項目有一個初步了解，更好的參與進(jìn)入 TiKV 的開發(fā)中。本文是本系列文章的第五章節(jié)。作者：唐劉

教你如何開始調(diào)試 MyCAT 源碼

RocksDB作為一個開源的存儲引擎支持事務(wù)的ACID特性，而要支持ACID中的I(Isolation),并發(fā)控制這塊是少不了的，本文主要討論RocksDB的鎖機(jī)制實現(xiàn)，細(xì)節(jié)會涉及到源碼分析，希望通過本文讀者可以深入了解RocksDB并發(fā)控制原理。文章主要從以下4方面展開，首先會介紹RocksDB鎖的基本結(jié)構(gòu)，然后我會介紹RocksDB行鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計下，鎖空間開銷，接著我會介紹幾種典型場景的上鎖流程，最后會介紹鎖機(jī)制中必不可少的死鎖檢測機(jī)制。

本文通過描述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展的背景以及云計算的時代特征，分享了數(shù)據(jù)庫計算力的螺旋式上升的進(jìn)化理念。并且結(jié)合阿里云 RDS 產(chǎn)品的發(fā)展路徑，闡述了自主研發(fā)的新一代云托管關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 PolarDB 的產(chǎn)品整體設(shè)計思想，同時也對一些關(guān)鍵技術(shù)點進(jìn)行了解讀。

從源碼的角度介紹 Redis 數(shù)據(jù)庫

本文內(nèi)容來源于彭旸在OSC源創(chuàng)會上海站上的主題演講，IT大咖說為與開源中國合作的視頻知識分享平臺。編輯：IT大咖說 閱讀字?jǐn)?shù)： 2739 用時：10分鐘 內(nèi)容摘要對于真正企業(yè)級應(yīng)用，需要分布式NoSQL/NewSQL數(shù)據(jù)庫具備什么樣的能力？相比MongoDB等分布式數(shù)據(jù)庫，他們…

一張圖讓你徹底搞懂SQL的各種join

經(jīng)歷過一次mysql主從延遲之后，就開始思考，主從復(fù)制是什么東西？它是怎么實現(xiàn)的呢？它的原理是什么？于是乎就開始查閱資料、文章，現(xiàn)將自己理解到的內(nèi)容總結(jié)在此，加深印象。

了解 Postgres 中的內(nèi)存管理。

并發(fā)控制技術(shù)是數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理的核心技術(shù)。這篇文章的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問控制技術(shù)。

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平時使用數(shù)據(jù)庫最常見的優(yōu)化操作

本文來自 CSDN《程序員》2017 年 2 月的封面報道。
對于一個從零開始的數(shù)據(jù)庫來說：選擇什么語言，整體架構(gòu)怎么做，要不要開源，如何去測試… 太多的問題需要去考量。
在本篇文章中，PingCAP 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭對 TiDB 的開發(fā)歷程進(jìn)行了詳細(xì)簡介，為大家還原 TiDB 的架構(gòu)演進(jìn)全過程。

當(dāng)MySQL單表記錄數(shù)過大時，增刪改查性能都會急劇下降，可以參考以下步驟來優(yōu)化： 單表優(yōu)化 除非單表數(shù)據(jù)未來會一直不斷上漲，否則不要一開始就考慮拆分，拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復(fù)雜度，一般以整型值為主的表在千萬級以下，字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上…

AliSQL 情人節(jié)版本 Release：開源 SequenceEngine
http://click.aliyun.com/m/10501/

從應(yīng)用場景的角度切入，對 mysql 的技術(shù)點進(jìn)行組織，寫一份知識圖譜。

這篇文章是作者對 WiredTiger 源代碼學(xué)習(xí)過程中對數(shù)據(jù)庫設(shè)計的感悟。

摘要: 本系列文章主要面向 TiKV 社區(qū)開發(fā)者，重點介紹 TiKV 的系統(tǒng)架構(gòu)，源碼結(jié)構(gòu)，流程解析。目的是使得開發(fā)者閱讀之后，能對 TiKV 項目有一個初步了解，更好的參與進(jìn)入 TiKV 的開發(fā)中。本文是本系列文章的第六章節(jié)。重點介紹 TiKV 中 Raft 的優(yōu)化。（作者：…

蓋婭廣告匹配系統(tǒng)（GaeaAD）用于支撐蓋婭互娛全平臺實時廣告投放系統(tǒng)，需要將廣告數(shù)據(jù)和游戲 SDK 上報的信息進(jìn)行近實時匹配，本質(zhì)上來說需要實時的根據(jù)各個渠道的廣告投放與相應(yīng)渠道帶來的游戲玩家數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，實現(xiàn)廣告轉(zhuǎn)化效果分鐘級別的展現(xiàn)及優(yōu)化。

Redis 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value 數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的 API。 本篇文章，主要介紹利用 PHP 使用 Redis，主要的應(yīng)用場景。 簡單字符串緩存實戰(zhàn) $redis->connect("127.0.0.1",…

支持多種數(shù)據(jù)格式，包括 JSONB，完善的插件生態(tài)，類似于 Citus、HyperLogLog、PostGIS 的插件幫助你節(jié)省日常開發(fā)時間，等等。更多的優(yōu)質(zhì)性能詳見文章內(nèi)。

幫助理解優(yōu)化其背后的工作原理。希望本文能讓你重新審視這些優(yōu)化建議，并在實際業(yè)務(wù)場景下合理的運用。