回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人,可能給他一款,填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...
回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,我將拆分為三個(gè)方面,行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一,在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),各大企業(yè)都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字分析人才的需求也越來(lái)越旺,數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對(duì)于必備技能來(lái)說(shuō),一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語(yǔ)言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:基礎(chǔ)的小伙伴應(yīng)該該怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析呢?我會(huì)從學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容、面試準(zhǔn)備這三項(xiàng)內(nèi)容展開(kāi)介紹,那么廢話不多說(shuō),我們直接進(jìn)入正題。一、學(xué)習(xí)方式我們可以將學(xué)習(xí)方式劃分為2類:①裸辭學(xué)習(xí) ②在職學(xué)習(xí)一般情況不建議裸辭,因?yàn)槁戕o的小伙伴在求職的時(shí)候會(huì)比較被動(dòng):心態(tài)問(wèn)題 ,如果長(zhǎng)時(shí)間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會(huì)壓制你的薪資,比如面試官會(huì)問(wèn),什么時(shí)間能到崗,你會(huì)很急切的回復(fù)說(shuō),明天...
...,通過(guò)計(jì)算機(jī)生成的感官輸入(如聲音,視頻,圖形或GPS數(shù)據(jù))增強(qiáng)(或補(bǔ)充)其視圖內(nèi)的元素。由于AR基于真實(shí)世界(且強(qiáng)于現(xiàn)實(shí)),所以它提供的可能性非常大(譯注:即,對(duì)比現(xiàn)實(shí)世界,一切皆有可能呀)?;诂F(xiàn)實(shí)的AR...
...name, prefix, greeting) => `${greeting}, ${prefix} ${name}!`; say(Tom, Mr, Hello); // Hello, Mr Tom say(James, Mr, Hello); // Hello, Mr James 在上面的例子中,我們每一次調(diào)用 say 函數(shù)都必須傳入完整的三個(gè)參數(shù),才能保證正確的運(yùn)行結(jié)果,否則,......
... Match對(duì)象中包含了匹配值得位置和匹配數(shù)據(jù),其中: 要獲取匹配值的起始位置可以使用Match對(duì)象的start()方法; 要獲得匹配值的...
...化器,以對(duì)SQL查詢計(jì)劃進(jìn)行充分優(yōu)化。 (2)借鑒分布式數(shù)據(jù)庫(kù)思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統(tǒng)的特點(diǎn)是性能高(與Hive等系統(tǒng)比),但擴(kuò)展性(包括集群規(guī)模擴(kuò)展和SQL類型支持多樣性)和容錯(cuò)性...
...學(xué)術(shù)性以便任何人都能從中受益,我將首先從探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)開(kāi)始,然后我將遵循特征工程并最終呈現(xiàn)我設(shè)置的預(yù)測(cè)模型。在這個(gè) jupyter 筆記本中,我將在每個(gè)級(jí)別的管道中使用 Python。 本教程涉及的主要庫(kù)是: Pand...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...