回答:自從用上ansible之后,一發(fā)不可收拾。ansible+jenkins+gitlab,現(xiàn)在很久沒有登陸服務(wù)器了,基本需要裝軟件或者發(fā)版本,本地改了提交gitlab,gitlab跟jenkins聯(lián)動(dòng)。jenkins采用流水線的方式,先從gitlab上拉取最新變動(dòng),然后部署通過ansible playbook批量部署,成功之后發(fā)消息到釘釘群。所以現(xiàn)在要部署或者發(fā)布,特別方便,git提交,等群消息就O...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢性能高、高效分詞、支持...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展,越來越多的應(yīng)用需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),并且對(duì)高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)于這些應(yīng)用場(chǎng)景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的應(yīng)用,越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲(chǔ)。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國企、事業(yè)、集團(tuán)和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統(tǒng),在節(jié)假日高峰期時(shí)段的流量是非常龐大的,私有云無法應(yīng)付這種情況,放在公有云能夠享受超強(qiáng)計(jì)算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好,比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預(yù)測(cè)的。2,企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...
回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來...
...要求,滿足全球2.2億用戶的預(yù)期需求。 設(shè)計(jì)選項(xiàng) 在評(píng)估數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)時(shí),尋找滿足多個(gè)國家管理的不同數(shù)據(jù)管理需求的系統(tǒng)是至關(guān)重要的。在調(diào)查了諸如MySQL和PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及Cassandra和Couchbase等NoSQL數(shù)據(jù)庫后,SteppeChang...
...要求,滿足全球2.2億用戶的預(yù)期需求。 設(shè)計(jì)選項(xiàng) 在評(píng)估數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)時(shí),尋找滿足多個(gè)國家管理的不同數(shù)據(jù)管理需求的系統(tǒng)是至關(guān)重要的。在調(diào)查了諸如MySQL和PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及Cassandra和Couchbase等NoSQL數(shù)據(jù)庫后,SteppeChang...
....1 安裝NodeJS環(huán)境 1.2 安裝版本控制軟件Git 1.3 安裝MongoDB數(shù)據(jù)庫 1.4 安裝Nginx 二、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 三、安裝項(xiàng)目 四、部署項(xiàng)目 4.1 Nginx配置 4.2 啟用HTTPS 4.3 使用PM2部署項(xiàng)目 4.4 開啟阿里云外網(wǎng)訪問 五、踩坑記錄 5.1 數(shù)據(jù)庫導(dǎo)...
....1 安裝NodeJS環(huán)境 1.2 安裝版本控制軟件Git 1.3 安裝MongoDB數(shù)據(jù)庫 1.4 安裝Nginx 二、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 三、安裝項(xiàng)目 四、部署項(xiàng)目 4.1 Nginx配置 4.2 啟用HTTPS 4.3 使用PM2部署項(xiàng)目 4.4 開啟阿里云外網(wǎng)訪問 五、踩坑記錄 5.1 數(shù)據(jù)庫導(dǎo)...
.... 32位編譯默認(rèn)禁用日志記錄, 因?yàn)槿罩居涗洉?huì)進(jìn)一步限制數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最大數(shù)據(jù)量. 當(dāng)運(yùn)行32位 MongoDB, 服務(wù)器總存儲(chǔ)的大小, 包含數(shù)據(jù)和索引, 是2GB. 出于這樣的原因, 不要在32位計(jì)算機(jī)上將 MongoDB 部署到生產(chǎn)環(huán)境中. 如果你是...
...是看了下云服務(wù)對(duì)MongoDB數(shù)據(jù)遷移上云的要求是自建MongoDB數(shù)據(jù)庫的最低版本為3.0。 公司服務(wù)器上的MongoDB是當(dāng)時(shí)用yum安裝的,版本還是2.4。于是就有了這次MongoDB的版本升級(jí)任務(wù)。好了閑話少說直接進(jìn)入正題部分。 首先闡明,本文...
...中需要全文檢索的功能,后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要使用了 MySQL + MongoDB,而其中需要檢索的內(nèi)容是在 MongoDB 中的。 MongoDB 本身是自帶文本索引功能的,但是,不支持中文。術(shù)業(yè)有專攻,MongoDB 是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用,那么全文檢索就使用專業(yè)的...
...單來一個(gè)uniqid()這樣一件容易的事 . 為什么要唯一ID ? 1 . 數(shù)據(jù)庫的自增ID在分庫的時(shí)候 , 會(huì)是一場(chǎng)災(zāi)難 . 假設(shè)分兩個(gè)庫 , 因?yàn)槊總€(gè)庫都會(huì)開始從1開始自增 , 屆時(shí) , 系統(tǒng)中將會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)id為1的用戶 . 2 . 自增id會(huì)暴露用戶量或者其他...
...NS-添加記錄 根據(jù)提示設(shè)置域名及二級(jí)域名 6. 安裝 mongoDB 數(shù)據(jù)庫 在服務(wù)器上搭建 MongoDB數(shù)據(jù)庫(一般情況下,數(shù)據(jù)應(yīng)該與應(yīng)用分開,自己學(xué)習(xí)就無所謂了) homebrew 本地安裝 MongoDB數(shù)據(jù)庫 安裝 homebrew brew 安裝本地mongoDB數(shù)據(jù)庫 brew ...
...NS-添加記錄 根據(jù)提示設(shè)置域名及二級(jí)域名 6. 安裝 mongoDB 數(shù)據(jù)庫 在服務(wù)器上搭建 MongoDB數(shù)據(jù)庫(一般情況下,數(shù)據(jù)應(yīng)該與應(yīng)用分開,自己學(xué)習(xí)就無所謂了) homebrew 本地安裝 MongoDB數(shù)據(jù)庫 安裝 homebrew brew 安裝本地mongoDB數(shù)據(jù)庫 brew ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...