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摘要：原文地址唯一的生成并不是一件小事想說愛它也并不是像簡單來一個這樣一件容易的事為什么要唯一數(shù)據(jù)庫的自增在分庫的時候會是一場災(zāi)難假設(shè)分兩個庫因為每個庫都會開始從開始自增屆時系統(tǒng)中將會出現(xiàn)兩個為的用戶自增會暴露用戶量或者其他業(yè)務(wù)量自增會讓有心者
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唯一ID的生成并不是一件小事 , 想說愛它 , 也并不是像簡單來一個uniqid()這樣一件容易的事 .
為什么要唯一ID ?
1 . 數(shù)據(jù)庫的自增ID在分庫的時候 , 會是一場災(zāi)難 . 假設(shè)分兩個庫 , 因為每個庫都會開始從1開始自增 , 屆時 , 系統(tǒng)中將會出現(xiàn)兩個id為1的用戶 .
2 . 自增id會暴露用戶量或者其他業(yè)務(wù)量 .
3 . 自增id會讓有心者通過API得到任意用戶的信息資料 .
解決方案呢 ?
1 . UUID , 全稱Universally Unique Identifier , 中文通用唯一標識符 . 這個是開放軟件基金會組織提出的一個標準 , 為的就是解決分布式環(huán)境下生成唯一標識符的問題 . UUID的長度是固定的32位 , 組織格式8-4-4-4-12 , 當然了在用的時候 , 中間的分隔符是要去掉的 . 這個貨有幾個問題不得不提 , 首先是字母數(shù)字混合 , 在一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫下 , 索引不太好做 , 不僅索引體積大 , 查詢效率也差 . 其次是它本身也非常大 .
2 . MongoDB ObjectId , 格式模樣都很類似于UUID , 是Mongodb內(nèi)置的一種數(shù)據(jù)類型 , 如果你在插入數(shù)據(jù)的時候不指定_id , 那么Mongodb默認就會采用用這個貨才填充_id , 在Mongodb這種類kv性質(zhì)的數(shù)據(jù)庫中 , 有著不錯的查詢效率 .
3 . 自建解決方案 , 為了能夠解決業(yè)務(wù)問題 , 很多公司都自己提出一些解決方案 , 這些方案無疑都要做到如下幾點 :
保證全局空間唯一性
保證盡量采取數(shù)字類型而非數(shù)字字母混合方式
保證一定的時序行和含義
保證一定的可反解性 , 通過反解的結(jié)果可以知道該ID的相關(guān)信息
市面上有的幾種解決方案為Twitter的snowflake , Flikr的數(shù)據(jù)庫自增方案 , Instagram的數(shù)據(jù)庫存儲過程方案 . 重點說下Twitter的snowflake解決方案原理 .
snowflask使用了64bit來表示一個id , Twitter的工程師們將它分成了4個段 , 每段表示不同的含義 . 如下圖 :
前41bit段 , 是時間戳 , 單位會精確到毫秒級 . 所以該bit段可以容納的時間容量為 2^41 = 2.199x10^12 毫秒 , 也就是 2.199x10^9 秒 . 換算成年 , 就是大概為69.7年 . 也就說 , 從1970年1月1日開始 , 可以使用69.7年 , id產(chǎn)生機器的上限就到了 .
中10bit段 , 是機器ID , 最大可以容納2^10=1024臺機器 . 你可以部署1一臺以上的機器 , 給每個機器配置一個與眾不同的獨立的id號 , 比如從1號開始 , 最多可以部署到1024號機器 . 然后機器集群最前面擋一臺nginx之類的服務(wù)器做代理 , 就可以完成一個不錯的id發(fā)號集群了 .
后12bit段 , 是自增序列( 你可以等同為mysql的自增id ) , 它表示的1毫秒內(nèi)的自增序列 . 也就是說從0毫秒開始一直到1毫秒結(jié)束這段時間內(nèi)自增 . 也就說1毫秒內(nèi)最多產(chǎn)生2^12=4096個序列 , 也就是說同一臺機器上同一毫秒內(nèi)最多產(chǎn)生4096個序列 , 如果超過了該數(shù)字 , 那就等待下一毫秒產(chǎn)生新的id .
TIPS : 順帶提一下 , php的uniqid()函數(shù)存在很大的風(fēng)險 , 它生成的id并不能像它的名字那樣做到uniqid , 重復(fù)概率略高 . 詳情查看該函數(shù)的手冊頁評論 . 點擊這里
TIPS : 推薦一個基于snowflake的php id產(chǎn)生器 : donkeyid生成器
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