回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡單,但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復(fù)性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
...明正大的借口,職業(yè)素養(yǎng)、熱愛工作,更甚者,美名其曰給你機(jī)會鍛煉。 得了便宜還賣乖,不僅壓榨欺負(fù)你,還要你抱著一顆感恩的心。 # 如果遇到職場PUA,我們該如何破局? 職場PUA我理解為馭人之道的暗黑版,...
...但是ucloud實(shí)現(xiàn)了切換公網(wǎng)IP的api,我們讓keepalived在另一臺機(jī)器掛掉的時候調(diào)用api來將該機(jī)器的外網(wǎng)浮動IP解除綁定,然后綁定到自己身上,api切換的時間極短保證了線上負(fù)載均衡器故障能夠迅速切換。 安裝keepalived sudo apt update su...
...怎么辦呢。如果內(nèi)網(wǎng)的資源對外部開發(fā),肯定也是特定的機(jī)器。這些機(jī)器也肯定是經(jīng)過op做特殊的隔離處理的、沒有敏感的公司信息資源。那么當(dāng)我們的請求到達(dá)公司內(nèi)網(wǎng)后怎么保證該請求始終請求的是特定的IP呢? 其實(shí)我們只...
上文講述了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,以及簡要介紹了感知器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),接下來繼續(xù)介紹另外6種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 3.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 為了理解RNN,我們需要對序列建模進(jìn)行簡要概述。將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于序列時,...
...機(jī)集群部署 在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中,我們一般會搭建一個多機(jī)器集群的,目的很明顯,為了提高容錯能力。 在三臺機(jī)器中,每臺安裝一個Zookeeper服務(wù),這三臺機(jī)器形成一個小規(guī)模的集群。 在每臺機(jī)器中修改./conf/zoo.cfg配置文件如下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...