慢了SEARCH AGGREGATION
回答:PHP性價(jià)比最高的創(chuàng)業(yè)技術(shù)選型，沒(méi)有之一。
Jokcy
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬(wàn)級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬(wàn)級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬(wàn)以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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DEVSECOPS 所面臨的挑戰(zhàn) 敏捷開(kāi)發(fā)和 DevOps 方法的出現(xiàn)使軟件開(kāi)發(fā)的速度與質(zhì)量都有所提升，但它們不經(jīng)意地也為安全機(jī)構(gòu)增壓不少。從前的安全策略是基于靜態(tài)數(shù)據(jù)的，而在產(chǎn)品上線前才應(yīng)用這些策略，或手動(dòng)調(diào)整規(guī)則，會(huì)使...
最近在研究慢請(qǐng)求監(jiān)控的問(wèn)題，寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試代碼：在網(wǎng)頁(yè)端(index.html)通過(guò)fetch函數(shù)向服務(wù)端獲取數(shù)據(jù)，然后打印請(qǐng)求耗時(shí)。 function requestData() { let start = new Date(); fetch(http://localhost:3000/company/basic) .then(res =>...
...，沒(méi)有狠狠的不基礎(chǔ)。多查資料看看。 老師建議： 1 太慢了。加快看，加快搞。早點(diǎn)搞出來(lái)好，不然后面很被動(dòng)。 2 多溝通，多交流，理解了之后，用自己的話說(shuō)出來(lái)。 3 看明白了之后直接發(fā)群里，不用等到下次組會(huì)了，老師...
...t.find(child)，這會(huì)導(dǎo)致一定的性能損失。它比最快的形式慢了5%-10%。 (2) $parent.find(.child) 這條是最快的語(yǔ)句。.find()方法會(huì)調(diào)用瀏覽器的原生方法（getElementById，getElementByName，getElementByTagName等等），所以速度較快。 (3) $parent.chil...
...要進(jìn)行隱藏和顯示呢？只是把它們?nèi)窟x擇出來(lái)就已經(jīng)夠慢了。如果我可以控制樣式表，那么就可以完全避免這些時(shí)間花費(fèi)了。不過(guò)我得告訴你，這個(gè)方法是有很大風(fēng)險(xiǎn)的。風(fēng)險(xiǎn)在于控制樣式表時(shí)的跨瀏覽器問(wèn)題。首先，我嘗試...
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...之間也會(huì)做一些聯(lián)動(dòng)，舉個(gè)例子，比如某應(yīng)用的接口訪問(wèn)慢了，到底是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因慢了，還是緩存慢了，還是DB慢了？要把這些信息做聯(lián)動(dòng)才能做更好的分析，如果做數(shù)據(jù)化運(yùn)維就需要很多數(shù)據(jù)做分析。京東金融也做了分布式...
...之間也會(huì)做一些聯(lián)動(dòng)，舉個(gè)例子，比如某應(yīng)用的接口訪問(wèn)慢了，到底是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因慢了，還是緩存慢了，還是DB慢了？要把這些信息做聯(lián)動(dòng)才能做更好的分析，如果做數(shù)據(jù)化運(yùn)維就需要很多數(shù)據(jù)做分析。京東金融也做了分布式...
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...一幀的時(shí)間點(diǎn)比當(dāng)前的系統(tǒng)時(shí)間慢，也就是說(shuō)不僅當(dāng)前的慢了，下一幀的也慢了，慢了2幀，那么久觸發(fā)丟幀，丟掉當(dāng)前幀。通過(guò)frame_queue_next將緩存游標(biāo)挪到下一幀，然后goto到retry，重新進(jìn)行上面的渲染判斷。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
