馬克思主義對人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯嬎忝芗?，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn)，測試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測試者與被測試...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
摘要：自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機(jī)對話的核心難題。之前寫過一篇文章自然語言理解，介紹了當(dāng)時NLU的系統(tǒng)方案，感興趣的可以再翻一番，里面介紹過的一些內(nèi)容不再贅述。本文...
...為大數(shù)據(jù)管理與挖掘、知識庫等。大數(shù)據(jù)時代的到來，為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下，人工智能技術(shù)獲得了前所未有的長足進(jìn)步。其進(jìn)展突出體現(xiàn)在以知識圖譜為代表的知識工程以及深...
...在古老數(shù)據(jù)倉庫中的遺留數(shù)據(jù)。隨著Salesforce將目光轉(zhuǎn)向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，它需要大量數(shù)據(jù)，而Mulesoft也確實(shí)值得該公司為其付出如此大的代價，因?yàn)樗鼮樵摴咎峁┝藢Ω鞣N企業(yè)數(shù)據(jù)的訪問。但Muesoft并不是Salesforce今年并購...
...一個人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學(xué)習(xí)著免費(fèi)和收費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然成了一個...
Chameleon跨端框架——壹個理想主義團(tuán)隊的開源作品 歷經(jīng)近20個月打磨，滴滴跨端方案chameleon終于開源了https://github.com/didi/chameleon,真正專注于一套代碼運(yùn)行多端。 背景 微信月活10億月活（超過網(wǎng)民數(shù)量，用戶多個賬號？）、支...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
