回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:要在Linux命令行中刪除文件夾,您可以使用rm命令加上-r選項(xiàng)來(lái)遞歸刪除目錄及其內(nèi)容。請(qǐng)按照以下步驟操作: 1. 打開(kāi)終端(命令行界面)。 2. 輸入以下命令,將當(dāng)前目錄下名為your_folder_name的文件夾及其內(nèi)容刪除: rm -r your_folder_name 請(qǐng)注意,此操作不會(huì)向您確認(rèn)刪除,因此請(qǐng)確保您要?jiǎng)h除的是正確的目錄。 3. 如果您想要...
回答:我先假設(shè)題主問(wèn)的大文件在1G~20G左右,這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型,里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù),也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來(lái)說(shuō),Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡(jiǎn)單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見(jiàn)的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數(shù)就行,測(cè)試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤,filename是文件名,header是否...
回答:這個(gè)問(wèn)題需要考慮兩個(gè)問(wèn)題,一個(gè)是cp進(jìn)程寫(xiě)文件的時(shí)候有沒(méi)有獲取讀鎖,另一個(gè)是讀進(jìn)程是以阻塞方式還是非阻塞方式打開(kāi)文件。如果cp進(jìn)程獲取了讀鎖,而讀進(jìn)程是以非阻塞方式打開(kāi)文件,那么是不可能讀取成功的;如果讀進(jìn)程以阻塞方式打開(kāi)文件,那么會(huì)一直等待直到cp進(jìn)程釋放讀鎖,最終會(huì)讀取成功;如果cp進(jìn)程沒(méi)有獲取讀鎖,讀進(jìn)程以非阻塞方式打開(kāi),如果讀進(jìn)程比寫(xiě)進(jìn)程快,那就會(huì)讀取失敗,如果讀進(jìn)程比寫(xiě)進(jìn)程慢,那還是有機(jī)...
...儲(chǔ)單位是扇區(qū)(Sector)每個(gè)扇區(qū)存儲(chǔ)512字節(jié)(0.5kb)。操作系統(tǒng)讀取硬盤的數(shù)據(jù)時(shí),不會(huì)一個(gè)扇區(qū)一個(gè)扇區(qū)的讀取,這樣做效率較低,而是一次讀取多個(gè)扇區(qū),即一次讀取一個(gè)塊(block)。塊由多個(gè)扇區(qū)組成,是文件讀取的最小單位,塊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...