回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫的,這種落庫指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤空間,因 mysql 開源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...5M 視頻、購物類網(wǎng)站:視頻、購物類網(wǎng)站,包含龐大的數(shù)據(jù)信息, 選擇快云服務(wù)器IV型,迅速的信息處理能力保證網(wǎng)站的點(diǎn)播、交易正常進(jìn)行。推薦配置:CPU:8核、內(nèi)存:8G、硬盤:300G、帶寬:7M 游戲、軟件類網(wǎng)站:對開發(fā)、...
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...優(yōu)惠,COM域名首年20元,同時(shí)還有SSL證書、CDN流量包、云數(shù)據(jù)庫等特價(jià)套餐,價(jià)格都非常低,有需要的朋友可以上車。 UCloud雙十一活動(dòng)地址 點(diǎn)擊前往UCloud雙十一促銷活動(dòng) 優(yōu)惠活動(dòng) 一、快杰共享型云服務(wù)器 結(jié)合烏...
...介:ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。二、ModelArts功能介紹...
...要求非常之高。相較上代快杰云主機(jī),Ice Lake版快杰S型在數(shù)據(jù)傳輸率、吞吐率的表現(xiàn)上展現(xiàn)出了23%的效率提升;Redis是當(dāng)前最熱門的內(nèi)存緩存應(yīng)用,其在游戲、視頻直播、電商行業(yè)領(lǐng)域中被企業(yè)廣泛應(yīng)用,其性能指標(biāo)能反映出云...
...解為云計(jì)算的其中一種應(yīng)用場景。在之前,我們把大量的數(shù)據(jù)放到云里去計(jì)算或存儲(chǔ),解決諸如電腦或手機(jī)存儲(chǔ)量不夠、運(yùn)算速度不夠快的問題;我們也從各大互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)器內(nèi)獲取大流量視頻、游戲、直播、VR、社交...
...億級以上的設(shè)備實(shí)時(shí)連接,需要實(shí)時(shí)地運(yùn)算以及毫秒級的數(shù)據(jù)互動(dòng)。在傳統(tǒng)的云計(jì)算中心計(jì)算的情況下,還要結(jié)合邊緣計(jì)算,通過邊緣計(jì)算+中心計(jì)算,完成云、邊、端整體的大的云計(jì)算解決方案,這樣才會(huì)提供對用戶來說更加...
...億級以上的設(shè)備實(shí)時(shí)連接,需要實(shí)時(shí)地運(yùn)算以及毫秒級的數(shù)據(jù)互動(dòng)。在傳統(tǒng)的云計(jì)算中心計(jì)算的情況下,還要結(jié)合邊緣計(jì)算,通過邊緣計(jì)算+中心計(jì)算,完成云、邊、端整體的大的云計(jì)算解決方案,這樣才會(huì)提供對用戶來說更加...
...客戶的IT能力比較傳統(tǒng),它們多會(huì)購置硬件設(shè)備去實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)的能力。面對業(yè)務(wù)高峰或者突發(fā)情況,它們的機(jī)動(dòng)靈活性不強(qiáng),架構(gòu)設(shè)計(jì)也不具備高可擴(kuò)展性。而云公司能夠幫助它們更快適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)化業(yè)務(wù),提升它們的大數(shù)...
...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...
近段時(shí)間將使用七牛云存儲(chǔ)來存放用戶上傳的數(shù)據(jù),客戶端通過七牛的js-sdk與七牛交互,服務(wù)端C#實(shí)現(xiàn)了七牛相關(guān)的接口。在這過程中多多少少遇到點(diǎn)問題,在這里總結(jié)一下。原文:使用七牛云存儲(chǔ)的一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 599錯(cuò)誤處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...