空間復(fù)雜度SEARCH AGGREGATION
回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國(guó)企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng)，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢，這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái) 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來自瀏覽器的點(diǎn)擊，都是通過HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請(qǐng)求...
X_AirDu
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習(xí)慣，又能具有管理軟件的多用戶協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、用戶權(quán)限控制等特點(diǎn)的軟件，才是企業(yè)需要的。今天推薦一款免費(fèi)的可用于企業(yè)報(bào)表管理、業(yè)務(wù)管理、客戶管理等的軟件工……做報(bào)表管理，只是最基礎(chǔ)的功能。 TA是金山系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)，功能真的很好，還免費(fèi)，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國(guó)電信等大公司都在使用。只是這個(gè)軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費(fèi)使用...
Dongjie_Liu
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... 文章目錄 一.算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度1.算法效率2.時(shí)間復(fù)雜度1.1時(shí)間復(fù)雜度的概念1.2大O的漸進(jìn)表示法1.3常見例題 3.空間復(fù)雜度4. 常見復(fù)雜度對(duì)比 二.順序表和鏈表1.線性表2.順序表2.1 順序...
...決，每種算法效率都不同，根據(jù)需求選擇最優(yōu)算法 時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 作用：用于 評(píng)定 某算法 是否合適？是否高效？ 時(shí)間復(fù)雜度：執(zhí)行算法所需要的時(shí)間空間復(fù)雜度：執(zhí)行算法所需要的內(nèi)存空間 常見時(shí)間復(fù)雜度 例如：...
...示了輸入空間和參數(shù)空間的胞腔分解。為網(wǎng)絡(luò)的分片線性復(fù)雜度（Rectified Linear Complexity）。這一粗略估計(jì)給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所表達(dá)的所有分片線性函數(shù)的片數(shù)的上限，亦即網(wǎng)絡(luò)分片線性復(fù)雜度的上限。這一不等式也表明：相對(duì)于增...
...t;p> 前言 在JS是用來時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量一個(gè)算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在我們就來說手時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度?！ r(shí)間復(fù)雜度和...
...有問題的。有三個(gè)原因： 1.1 splice已經(jīng)被提及，并且時(shí)間復(fù)雜度沒有量級(jí)上的區(qū)別 首先，在阮一峰的快排博客的評(píng)論里，他已經(jīng)提到，splice確實(shí)是有問題的，見下圖。而且，即使使用了splice，時(shí)間復(fù)雜度也是O(n)+O(n)=O(n)，在量級(jí)...
...保證題目中有且只有1個(gè)可行解； 解法1：暴力$O(n^2)$時(shí)間復(fù)雜度求解 解題思路：暴力二重循環(huán)求解；復(fù)雜度分析：時(shí)間復(fù)雜度$O(n^2)$，空間復(fù)雜度$O(1)$ /** * 解法1:時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)，空間復(fù)雜度O(1) * 遍歷求兩數(shù)之和等于target，返...
...代碼是否更有效率，這就需要我們學(xué)會(huì)如何分析代碼時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度． 什么是復(fù)雜度分析 執(zhí)行時(shí)間和占用空間是代碼性能的２個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，我們分別用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度去描述這２個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，二者統(tǒng)稱復(fù)雜度，復(fù)...
...態(tài)方法的限制 上述方法：1.需要遍歷數(shù)組一次，所以時(shí)間復(fù)雜度是o(n)2.需要使用一個(gè)數(shù)組作為額外空間，所以空間復(fù)雜度是o(n) 2.還有沒有優(yōu)化空間？進(jìn)階版本--降低空間復(fù)雜度思路：方法1需要開辟一個(gè)新的數(shù)組空間，然而題目...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
