基于內(nèi)容的推薦算法SEARCH AGGREGATION
回答:對于CMS系統(tǒng)而言，基于PHP的是主流（ASP現(xiàn)在基本上很少用了），這個就拿PHP和JAVA各自的優(yōu)缺點做對比，可以發(fā)現(xiàn)他們各有優(yōu)勢，使用的場景也有所不同，這里就說說PHP的優(yōu)勢：1.JavaEE是一個很重的平臺，部署難度上和維護(hù)性上，都是略遜與PHP的。2.PHP語法簡單，更容易上手一些，而java的話不僅要學(xué)習(xí)語法，還要熟悉一些常用的類庫，了解面向?qū)ο蟮乃枷耄w上手難度會高一些。3.JAVA...
pekonchan
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:2019年8月9日ucloud開發(fā)者大會上，ucloud消費者業(yè)務(wù)CEO余承東正式宣布發(fā)布自有操作系統(tǒng)鴻蒙，內(nèi)核為鴻蒙微內(nèi)核，同時保留了Linux內(nèi)核和LiteOS。未來將擺脫Linux內(nèi)核和LiteOS，只有鴻蒙微內(nèi)核。所以，ucloud的鴻蒙系統(tǒng)不是基于Linux開發(fā)的，也不是基于Android。是基于微內(nèi)核的面向全場景的分布式操作系統(tǒng)。是可以兼容Android APP的跨平臺操作系統(tǒng)。鴻蒙O...
tunny
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回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:想開發(fā)一款基于windows系統(tǒng)的桌面軟件，用什么語言？其實大部分編程語言都行，不管是c++，還是c#，都支持桌面GUI開發(fā)，各種框架/庫層出不窮，當(dāng)然，還有一些比較經(jīng)典的開發(fā)工具，delphi、powerbuilder等，下面我分別簡單介紹一下：c++ GUI開發(fā)說起c++做GUI開發(fā)，還是windows平臺，許多朋友一定想到的是mfc，一個非常經(jīng)典的開發(fā)框架，也是微軟早期一直推崇的，只需拖拽控...
CarlBenjamin
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... 推薦系統(tǒng)的研究大致可以分為三個階段，第一階段是基于傳統(tǒng)的服務(wù)，第二階段是基于目前的社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，第三階段是即將到來的物聯(lián)網(wǎng)?！ ∵@其中產(chǎn)生了很多基礎(chǔ)和重要的算法...
...輯 為了解決這兩個問題，出現(xiàn)了兩種針對性的方案，即基于用戶（user）信息和物品（item）信息分別來做推薦。根據(jù)物品信息來做推薦，關(guān)鍵是對物品的基本屬性、類別、標(biāo)簽等進(jìn)行標(biāo)注，通過對物品信息的深度分析，為用戶推...
...平臺之外的興趣愛好（打游戲、逛淘寶等）。 推薦流程 基于對內(nèi)容和用戶的理解可進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。美圖的推薦流程分為如下三個階段： 召回階段推薦的本質(zhì)是給不同的用戶提供不同的內(nèi)容排序。美拍APP上有數(shù)十億個短視頻，面...
...舉出了智能推薦所需要面對的6大挑戰(zhàn)。 選擇人群：如何基于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則選擇合適的準(zhǔn)入人群？ 識別實時場景：如何識別出用戶所處的實時場景，比如什么時間、在什么地點、做了什么事情？ 選擇獎品、優(yōu)惠券、服務(wù)：這...
... 致力于使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （convolutional neural networks）做基于內(nèi)容的音樂推薦。本文將介紹我使用的方法，并展示一些初步的結(jié)果。概述這篇文章很長，所以先對各節(jié)的內(nèi)容做一個概述：協(xié)同過濾（Collaborative filtering）一個簡單的...
...了，這么多年沉淀了一些好的算法，今天這篇文章要講的基于用戶的協(xié)同過濾算法就是其中的一個，這也是最早出現(xiàn)的推薦算法，并且發(fā)展到今天，基本思想沒有什么變化，無非就是在處理速度上，計算相似度的算法上出現(xiàn)了一...
...趣的信息，協(xié)同過濾的發(fā)展有以下三個階段：第一階段，基于用戶喜好做推薦，用戶A和用戶B相似，用戶B購買了物品a、b、c，用戶A只購買了物品a，那就將物品b、c推薦給用戶A。這就是基于用戶的協(xié)同過濾，其重點是如何找到相...
原來為了簡單方便，自己小網(wǎng)站上的文章頁的相關(guān)內(nèi)容推薦就是從數(shù)據(jù)庫里隨機抽取數(shù)據(jù)來填充一個列表，所以一點相關(guān)性都沒有，更本沒有辦法引導(dǎo)用戶去訪問推薦內(nèi)容。 算法選擇 如何能做到相似內(nèi)容的推薦呢，礙于小網(wǎng)...
原來為了簡單方便，自己小網(wǎng)站上的文章頁的相關(guān)內(nèi)容推薦就是從數(shù)據(jù)庫里隨機抽取數(shù)據(jù)來填充一個列表，所以一點相關(guān)性都沒有，更本沒有辦法引導(dǎo)用戶去訪問推薦內(nèi)容。 算法選擇 如何能做到相似內(nèi)容的推薦呢，礙于小網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
馬永翠
