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機器語音識別SEARCH AGGREGATION

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機器語音識別

語音消息服務(wù)

安全可靠、高接通率、低延時、性能穩(wěn)定的語音通信服務(wù)。

機器語音識別問答精選

語音助手需要什么編程語言?

回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。

doodlewind | 801人閱讀

有沒有,視頻電影語音實時翻譯器?軟件?

回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1882人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項技術(shù)與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1507人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關(guān)于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 950人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 848人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關(guān)于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 780人閱讀

機器語音識別精品文章

  • AWS的人工智能版圖

    ...男聲和女聲發(fā)音。 將文本轉(zhuǎn)換成語音時,神經(jīng)元的機器翻譯還能理解情感、實體、重要短語、主題等。 如果你覺得語速有點快,你可以對 Amazon Polly 語音進行修改。 Amazon Polly 支持詞典和 SSML 標記,使您能夠從多方...

    William_Sang 評論0 收藏0
  • AWS的人工智能版圖

    ...純正的男聲和女聲發(fā)音。將文本轉(zhuǎn)換成語音時,神經(jīng)元的機器翻譯還能理解情感、實體、重要短語、主題等。如果你覺得語速有點快,你可以對 Amazon Polly 語音進行修改。Amazon Polly 支持詞典和 SSML 標記,使您能夠從多方面控制語...

    Pluser 評論0 收藏0
  • 我不是機器人:谷歌最新版驗證碼系統(tǒng)ReCaptcha破解已開源

    選自 Github 作者:George Hughey 機器之心編譯 每個人都討厭驗證碼,這些惱人的圖片中包含你必須輸入的字符,我們只有正確地填寫才能繼續(xù)訪問網(wǎng)站。驗證碼旨在確認訪問者是人還是程序,并防止惡意程序的入侵。然而,隨著...

    ghnor 評論0 收藏0
  • 基于云計算上的人工智能服務(wù)

    ...數(shù)據(jù)中心、托管數(shù)據(jù)中心或云端運行。這些應(yīng)用程序利用機器學習通過每次用戶交互來適應(yīng)和改進。其他數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序包括Data Refinery,這是一種面向數(shù)據(jù)科學家、工程師和業(yè)務(wù)分析師的自助數(shù)據(jù)準備工具,以及深度學習,...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • 吳恩達 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...標簽輸出為結(jié)果。而現(xiàn)在的端對端學習更為直接純粹,如機器翻譯:輸入英語文本,輸出法語文本;語音識別:輸入音頻,輸出文本。但端對端學習需要大量的訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型,然后再著分析端到端...

    yunhao 評論0 收藏0
  • 用于視覺任務(wù)的 CNN 為何能在聽覺任務(wù)上取得成功?

    ...對視覺信號設(shè)計出來的 CNN 也能處理聽覺信號,最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習,掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進的語...

    lieeps 評論0 收藏0
  • 極驗驗證:淺析深度學習模型與應(yīng)用

    ...項目負責人Jeff Dean說:我們在訓練的時候從來不會告訴機器說:‘這是一只貓?!到y(tǒng)其實是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了貓的概念。在圖 像處理,語音識別這種人為特征提取難度很大的問題上面,深度學習有著其獨有的優(yōu)勢...

    王巖威 評論0 收藏0
  • 圖文并茂揭開深度學習神秘面紗,兼談人工智能狂熱的荒誕

    說到人工智能和機器人,上點兒歲數(shù)的碼農(nóng)們可能對封面這張圖有點印象。不明就里的朋友,可以回去補習一下《編輯部的故事》。我是個二手的人工智能表演藝術(shù)家:從博士畢業(yè)開始,就在MSRA做了幾年語音識別項目的研究。...

    jimhs 評論0 收藏0
  • 語音識別框架最新進展——深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)登場

    ...今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者其他語種,機器的語音識別準確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)用并日臻成熟。但是,語音應(yīng)用的...

    explorer_ddf 評論0 收藏0
  • 機器學習(一)-導論

    1 機器學習和人工智能的區(qū)別 機器學習是現(xiàn)階段人工智能的核心技術(shù),是通過統(tǒng)計學原理,來對數(shù)據(jù)進行分析與建模.它們之間的關(guān)系圖如下所示: 機器學習是核心技術(shù),可以通過代碼來實現(xiàn); 人工智能是一種思維方法; 1.1 ...

    antz 評論0 收藏0
  • 2017 十大失敗 AI 案例

    ...時候,發(fā)現(xiàn)自己的鑰匙打不開自己家門了。 3.Facebook 聊天機器人 Chatbot 關(guān)閉 兩個機器人互相聊天,完全在說胡話 今年七月,兩個 Facebook 機器人無法互相識別彼此的語言,Chatbot 無法溝通而被關(guān)閉。大家猜測這兩個機器人溝通的...

    tomener 評論0 收藏0
  • 中國式AI:人工智能的四大功能及國內(nèi)的領(lǐng)先應(yīng)用

    ...IBM Watson。但其實我們現(xiàn)在用的搜索引擎、中文輸入法、機器翻譯(雖然其實還不怎么work)都和自然語言理解相關(guān)。。數(shù)據(jù)挖掘——隨著近年數(shù)據(jù)量的瘋狂增長,數(shù)據(jù)挖掘也有了長足進步。最具有代表性的是前幾年著名的Netflix ch...

    DesGemini 評論0 收藏0
  • 深度學習綜述

    ...它是利用BP算法來完成這個發(fā)現(xiàn)過程的。BP算法能夠指導機器如何從前一層獲取誤差而改變本層的內(nèi)部參數(shù),這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序...

    NoraXie 評論0 收藏0
  • 機器學習》作者Peter Flach:好萊塢也借AI上頭條

    ...: Peter Flach,布里斯托大學人工智能教授,擁有20多年的機器學習教研經(jīng)驗。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面,F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example,...

    MartinHan 評論0 收藏0

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