機器學習學習方向SEARCH AGGREGATION
回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學習web開發(fā)，將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:1) 語言&工具C語言和C++是傳統(tǒng)的 Linux 開發(fā)的語言，需要掌握。除了基本的語法，還要玩轉一套工具鏈。經(jīng)典的組合是 GCC（編譯器）+ Make/Makefile（構建中大型項目必須的工具）+ GBD（調試器）+ Valgrind（內存分析工具）+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text（編輯器）?，F(xiàn)在有越來越多的新項目使用 Clang/LLVM 來構建了，例如 Andr...
jzzlee
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回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產(chǎn)品都用不到linux，跑linux系統(tǒng)對芯片內存要求較高，像現(xiàn)在很多工控產(chǎn)品，都是裸機開發(fā)，基本上都是單片機的形式開發(fā)產(chǎn)品；而且現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也都是基于實時操作系統(tǒng)開發(fā)的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業(yè)以及所開發(fā)的產(chǎn)品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發(fā)經(jīng)驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經(jīng)，符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關鍵，而如今則是基于統(tǒng)計的機器學習占據(jù)了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數(shù)據(jù)分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數(shù)據(jù)分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構最熱門系統(tǒng)架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構最熱門系統(tǒng)架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
...、Softmax 分類器也存在。而語音、圖像的識別的準確性對機器理解并執(zhí)行用戶指令的有效性至關重要。因此，這一環(huán)節(jié)也最容易被攻擊者，通過對數(shù)據(jù)源的細微修改，就能達到讓用戶感知不到，但機器卻能接收數(shù)據(jù)后做出錯誤的...
...別領域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業(yè)界對機器學習的接受程度：以前很多機器學習算法都處在差不多能做 demo 的程度，但是 AlexNet 的效果跨過了很多應用的門檻，造成了應用領域井噴式的興趣。 當然，任何事...
...前最合適的語言。 適用人群：程序員/測試工程師 六、機器學習 機器學習是通往人工智能的必經(jīng)之路，難度也比前面的大很多，與算法打交道是家常便飯，高付出也會帶來高回報，薪資待遇很不錯。雖然Python在這方面確實很強...
...術手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機器人大腦運轉更快的芯片，都在向奇點靠近。谷歌工程總監(jiān)、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為，一旦智能機器跨過奇點，人工智能的發(fā)展將進入加速噴發(fā)狀態(tài)，可以與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
