機器學習視頻課程SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:其實蠻多的哈，優(yōu)酷土豆上有免費的視頻，但是要注意找到完整的?；ㄥX不多，就去CSDN，51CTO，這是軟件互聯(lián)網技術博客，不僅有很多大神出過免費的教程（不一定是視頻），同時這兩個都有專門的視頻教程學習專區(qū)，都是專業(yè)的老師視頻教學。也可以去培訓機構，但是請注意魚龍混雜的培訓機構，水平參差不齊。無論何種方式，都建議你按照以下學習路徑：1.大多數工作的環(huán)境，都是Linux系統(tǒng)的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學習規(guī)劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯(lián)網行業(yè)從事大數據開發(fā)崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發(fā)實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:這個問題問的有些籠統(tǒng)，個人感覺sql作為一個取數工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數或簡單的分析（該水平已經超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:培訓之后還是應該積極找工作，因為技術活兒就是這樣，你已經離開課堂很多時候技術就會生疏。面試的時候人家肯定會考核一下你的技能。不過，介于你已經這么久沒有找工作了，還是再把技術強化一下吧。
caikeal
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機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發(fā)現(xiàn)它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統(tǒng)，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...的歷史了，每每談到 AI，畢竟叫人工智能么，總會聯(lián)想到機器擁有人類智慧這個概念，實話說相去甚遠，現(xiàn)在的 AI 還在腳踏實地的發(fā)展，離智慧還差點。但不可否認現(xiàn)在這個節(jié)點，人工智能的重要性。但有個問題：AI 和深度學...
... 四步使它成為可能。 欲了解更多，請往下看 Step 1: 學習機器學習基礎 (可選，但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的課程介紹了目前各種機器學習算法，更重要的是機器學習的一般程序和方法，包...
...2小時-4小時不等，根據個人學習接受能力強弱有所浮動 機器學習 01 初級算法梳理 課程設計：蘇靜、康兵兵 組隊學習說明：通過查閱書籍或參考文獻、學習視頻等，對傳統(tǒng)機器學習算法進行梳理 任務路線：線性回歸--->邏輯回歸...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
