回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:哪個(gè)機(jī)構(gòu)都告訴你很不錯(cuò),在哪個(gè)機(jī)構(gòu)你或多或少也都能學(xué)到點(diǎn)東西,但前提是你所付出的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本是否和所學(xué)的東西成正比!明確自己的方向,先看看自己的實(shí)際情況,如果選擇報(bào)班,也建議你多試聽幾次,看看是否喜歡老師的風(fēng)格,你可以度娘一下MK老師,Linux大神,都是免費(fèi)的在線直播,還能解答問題
回答:首先我們來看下哪幾類人群適合學(xué)IT?1、對電腦、互聯(lián)網(wǎng)感興趣的00后、90后興趣是最好的老師。學(xué)IT首先要對電腦、互聯(lián)網(wǎng)感興趣。自小伴隨著互聯(lián)網(wǎng)一起成長的00后、90后,生活、學(xué)習(xí)都跟電腦、網(wǎng)絡(luò)和各種軟件密不可分,對互聯(lián)網(wǎng)有著天然的親近感。他們的優(yōu)點(diǎn)是思維活躍、喜歡前沿事物、對IT感興趣、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。同時(shí),他們也有具有時(shí)代特質(zhì)的缺點(diǎn),比如有個(gè)性、有主見、叛逆、經(jīng)常以下犯上、追求自由、不喜歡按部就班...
回答:你想學(xué)linux目的是什么?有那培訓(xùn)費(fèi),自己裝一臺電腦,各種linux發(fā)行版往上裝,apache,mysql,全整上,php環(huán)境,java環(huán)境,python各種環(huán)境,搭建一遍。再整上虛擬機(jī),上sever版,隨便跑。這么搗鼓下來,學(xué)老多東西了。想就業(yè)的話,網(wǎng)易有對口的微課,表現(xiàn)好可以推薦。
回答:智適應(yīng)的教學(xué)原理采用測學(xué)練測的模式,通過先行測試-邊學(xué)邊練-綜合測試的方式,首先精準(zhǔn)測試出孩子的知識漏洞和薄弱點(diǎn),然后再有針對性地學(xué)習(xí)。孩子在測試中的每個(gè)薄弱點(diǎn)和所學(xué)知識的掌握情況形成科學(xué)的知識圖譜,通過知識圖譜測出孩子薄弱點(diǎn)的根源在哪,這是任何人和自己做題是無法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機(jī)器人Alphago能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。乂學(xué)教育也是用了一個(gè)類似AlphaGo的體系,去模擬特級教師的大...
...稱深度學(xué)習(xí)專家、大咖的人,其實(shí)名不副實(shí)。這些人沒有機(jī)器/深度學(xué)習(xí)的教育或者研究背景,只是裝上TensorFlow運(yùn)行了一些GitHub上搞來的代碼,然后就自認(rèn)專家,寫博客、寫教程、甚至出書。這讓我很困擾,這破壞了深度學(xué)習(xí)的...
...些趨勢? 人工智能 計(jì)算機(jī)視覺 / 自然語言 / 生物識別 / 機(jī)器學(xué)習(xí) 背景: 人工智能技術(shù)漸趨成熟,開始呈現(xiàn)出向各行各業(yè)蔓延的趨勢。行業(yè)普遍開始關(guān)注技術(shù)所能解決的實(shí)際問題,即其商業(yè)落地能力。 技術(shù)找場景(AI+)與...
... 1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義:使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段,發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)建具有...
1. 「機(jī)器問題」重現(xiàn)從最初的屢屢失敗,到現(xiàn)在的朝氣蓬勃,人工智能會(huì)導(dǎo)致大面積失業(yè)甚至讓人類滅絕嗎?或許歷史會(huì)給我們一些有用的線索。有些人害怕機(jī)器會(huì)搶走所有人的工作,而只是有選擇地讓少數(shù)人受益,并最終徹...
...市面上也存在類似的APP,比如MyLab以及Universe Sandbox等。 機(jī)器和學(xué)習(xí) 人工智能正逐漸改變著我們的世界。目前,人工智能已經(jīng)被應(yīng)用于很多行業(yè),比如運(yùn)動(dòng)、財(cái)經(jīng)、自動(dòng)駕駛等。但是,現(xiàn)在還沒有看到將人工智能應(yīng)用于教育行業(yè)...
...——就好像整個(gè)世界都走在了教育體系的前面——傳統(tǒng)的教育機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正對其需求做出回應(yīng),但這些努力充其量也只是零散的。由數(shù)字平臺和在線教育推動(dòng)的點(diǎn)對點(diǎn)學(xué)習(xí),填補(bǔ)了傳統(tǒng)學(xué)校本應(yīng)填補(bǔ)的空白. 專業(yè)人士目前應(yīng)該關(guān)注...
... 前言 ????????隨著科技進(jìn)步,社會(huì)生產(chǎn)力迅猛發(fā)展,機(jī)器人行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展,其中四足機(jī)器人發(fā)展迅速,被廣泛應(yīng)用。四足機(jī)器人是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的研究產(chǎn)物,它以機(jī)電一體化技術(shù)為主導(dǎo),綜合應(yīng)用了單片機(jī)技術(shù)、液...
...部部署在UCloud云平臺上。這首先幫助他們省下了前期裝配機(jī)器,后期專人維護(hù)的時(shí)間和人力成本,而云計(jì)算特有的彈性擴(kuò)容,與水杉在線的發(fā)展節(jié)奏十分吻合,一開始,我們無法精準(zhǔn)估算后期發(fā)展過程中,究竟需要配置多少臺...
...次大賽提供了百萬量級的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集、千萬量級的機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集,包括:超過1000萬條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬個(gè)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注數(shù)據(jù)、30萬張圖片場景標(biāo)注和語義描述數(shù)據(jù)。這是國內(nèi)迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集...
...查報(bào)告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內(nèi)能夠用上機(jī)器學(xué)習(xí)。SoftServe 是全球領(lǐng)先的技術(shù)解決方案提供商,昨日發(fā)布了自己的 Big Data Snapshot 研究報(bào)告,研究顯示 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內(nèi)能將機(jī)器學(xué)習(xí)用于商業(yè)...
...,我們通過 Cloud AutoML 進(jìn)一步推進(jìn)了 AI 的進(jìn)展,使不具備機(jī)器學(xué)習(xí)知識的開發(fā)者也能構(gòu)建高級模型來解決自己的業(yè)務(wù)問題。谷歌云還通過 Kaggle 將 200 萬數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚在一起,Kaggle 目前是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)。我們的...
...究或高計(jì)算需求相關(guān)的任何事情,Gallego 說。 這包括機(jī)器學(xué)習(xí)、DNA 研究、量子計(jì)算和醫(yī)療保健研究。在機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下,訓(xùn)練算法以識別異常行為的無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架最好更接近它們所依賴的數(shù)據(jù)。 他還指出了邊緣計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...