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機器學習和數(shù)據(jù)挖掘SEARCH AGGREGATION

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機器學習和數(shù)據(jù)挖掘

Greenplum

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機器學習和數(shù)據(jù)挖掘問答精選

機器學習必備數(shù)據(jù)分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀??？

回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1212人閱讀

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...

Apollo | 1661人閱讀

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和發(fā)展如何？現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結(jié)構上來看，當前的大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術框架，相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...

alexnevsky | 1499人閱讀

大數(shù)據(jù)主要學習什么內(nèi)容？有什么要求和條件？

回答:作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...

since1986 | 801人閱讀

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1212人閱讀

機器學習和數(shù)據(jù)挖掘精品文章

  • 云計算機器學習適合你的組織嗎?

    云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業(yè)在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。 云計算機器學習平臺，有時也被稱為...

    Tikitoo 評論0 收藏0

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    oujie 評論0 收藏0

  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...，就沒必要看其余文章，直接跳到下一個就行了。 統(tǒng)計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數(shù)回顧 機器學習基石 1 -- The Learning Problem 機器學習基石 2 -- Learning to Answer Yes/...

    劉厚水 評論0 收藏0

  • 外行人都能看得懂的機器學習，錯過了血虧！

    ... 前言 只有光頭才能變強 沒錯，這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發(fā)者，人工智能肯定是聽過的。作為一個開發(fā)面試者，肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...

    Tonny 評論0 收藏0

  • 原創(chuàng)翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...

    jsummer 評論0 收藏0

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