回答:大數(shù)據(jù)的入門(mén)學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線(xiàn),可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線(xiàn)都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開(kāi)始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化,只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了,初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃,入門(mén)大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō),入門(mén)大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開(kāi)始,接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí),然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上,可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言,相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
回答:零基礎(chǔ)入門(mén)數(shù)據(jù)分析,建議先從Excel開(kāi)始,因?yàn)镋xcel是數(shù)據(jù)分析最常用的工具,功能強(qiáng)大,入門(mén)容易。從Excel開(kāi)始Excel需要學(xué)習(xí)的有3點(diǎn),Excel公式、數(shù)據(jù)透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數(shù)據(jù)透視表3、Excel圖表學(xué)習(xí)一些SQL基礎(chǔ)接著建議學(xué)習(xí)MySQL,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析跟數(shù)據(jù)打交道,懂點(diǎn)sql知識(shí)還是很有必要的。懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論很有必要統(tǒng)計(jì)學(xué)是必須的,不懂統(tǒng)計(jì)學(xué)根本算不上數(shù)據(jù)...
回答:初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù),建議先從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)起,可以考慮MySQL;但如果你是一位想進(jìn)入IT行業(yè)的準(zhǔn)程序員或者準(zhǔn)DBA,那么你關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該不止于此。先讓我們看看最近的數(shù)據(jù)庫(kù)排名:如果是一個(gè)IT新人看到這個(gè)榜單,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò),咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?現(xiàn)在雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然占據(jù)著主要地位,但是不可否認(rèn),非關(guān)系型數(shù)...
回答:如果不喜歡看視頻學(xué)習(xí),看書(shū)籍也是一個(gè)很好的選擇。畢竟紙質(zhì)感的書(shū)籍允許我們?cè)谏厦鎸?xiě)寫(xiě)畫(huà)畫(huà),做讀書(shū)筆記和歸納總結(jié)。但是做讀書(shū)筆記的時(shí)候要注意,不要在第一遍的時(shí)候歸納知識(shí)點(diǎn),因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候什么都不會(huì)就很容易變成抄書(shū)了。回歸正題,推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析書(shū)籍,這幾本書(shū)都不會(huì)很深?yuàn)W,但對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定有幫助。1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書(shū)非常淺顯易懂,以類(lèi)似章回小說(shuō)的活潑形式向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)...
...也對(duì)應(yīng)了面向核心客戶(hù)群的一種超能力——運(yùn)營(yíng)商和金融行業(yè)的云轉(zhuǎn)型離不開(kāi)它,普及已成定勢(shì);華為也離不開(kāi)它,要鞏固自身在企業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)領(lǐng)域的地位,云存儲(chǔ)產(chǎn)品FusionStorage非達(dá)極致不可——從2012年發(fā)布至今,華為F...
系列教程: 互聯(lián)網(wǎng)金融爬蟲(chóng)怎么寫(xiě)-第一課 p2p網(wǎng)貸爬蟲(chóng)(XPath入門(mén))? 上一節(jié)課我們一起通過(guò)一個(gè)p2p網(wǎng)貸爬蟲(chóng),深入了解了一下XPath以及其在最終實(shí)際使用中的寫(xiě)法??梢院敛豢鋸埖恼f(shuō),對(duì)于寫(xiě)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),最最重要的,...
系列教程: 互聯(lián)網(wǎng)金融爬蟲(chóng)怎么寫(xiě)-第一課 p2p網(wǎng)貸爬蟲(chóng)(XPath入門(mén))? 上一節(jié)課我們一起通過(guò)一個(gè)p2p網(wǎng)貸爬蟲(chóng),深入了解了一下XPath以及其在最終實(shí)際使用中的寫(xiě)法??梢院敛豢鋸埖恼f(shuō),對(duì)于寫(xiě)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),最最重要的,...
...起你的xpathhelper,打開(kāi)你的神箭手,讓我們?cè)俅翁ど险鲬?zhàn)金融數(shù)據(jù)之旅吧。(上個(gè)系列相對(duì)難一些,建議如果是初學(xué)者,先看這個(gè)系列的教程)。 金融數(shù)據(jù)實(shí)在是價(jià)值大,維度多,來(lái)源廣。我們到底從哪里入手呢?想來(lái)想去,...
...起你的xpathhelper,打開(kāi)你的神箭手,讓我們?cè)俅翁ど险鲬?zhàn)金融數(shù)據(jù)之旅吧。(上個(gè)系列相對(duì)難一些,建議如果是初學(xué)者,先看這個(gè)系列的教程)。 金融數(shù)據(jù)實(shí)在是價(jià)值大,維度多,來(lái)源廣。我們到底從哪里入手呢?想來(lái)想去,...
...格族服務(wù)器。 (4)科學(xué)計(jì)算,如計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)、環(huán)境分析等: 推薦使用GPU計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 gn6v、GPU計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 gn5、GPU計(jì)算型實(shí)例規(guī)格族 gn4等規(guī)格族服務(wù)器。 (5)高性能計(jì)算...
...海量數(shù)據(jù)快速查詢(xún)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)。 ⑤項(xiàng)目覆蓋金融、電商、鐵路、金融、電信、游戲等主流業(yè)務(wù),滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)中、高端數(shù)據(jù)人才的需求。 ⑥在線(xiàn)擴(kuò)展課程,幫助在?;蛘咭呀?jīng)入職的學(xué)員實(shí)現(xiàn)不斷的持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升...
...篡改等特點(diǎn),憑借其獨(dú)特的信任機(jī)制和信息傳遞技術(shù),在金融、醫(yī)療、教育等各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,推動(dòng)著科技領(lǐng)域的變革。 傳統(tǒng)BaaS(Blockchain as a Service)平臺(tái)將區(qū)塊鏈集成為云服務(wù)提供給客戶(hù),想比于PaaS平臺(tái)而言,充分...
...有IT行業(yè)從業(yè)者的收入總體處于行業(yè)前列,可比擬的只有金融行業(yè)——一個(gè)不創(chuàng)造財(cái)富,只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見(jiàn)識(shí)過(guò)形形色色...
...據(jù)剖析就能完成,文中關(guān)鍵為大家介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取金融衍生品數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)典案例,感興趣的小伙伴一起了解一下吧 哈嘍大家好政胤今日教給大家抓取金融衍生品數(shù)據(jù)和信息&...
...怎么加班的公司比較多的領(lǐng)域就是銀行單位(帶編制崗位),金融行業(yè)的技術(shù)不加班的還是挺多的,當(dāng)然加班的也不少,我所知道的金融公司不加班的比較多(這里不加班的概念是加班比較少),外包的話(huà),像bat華為等類(lèi)似大公司都是加班特...
...前沿領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,涵蓋自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧金融、機(jī)器人等行業(yè)應(yīng)用中的核心AI需求,主辦世界級(jí)的年度AI競(jìng)賽,吸引世界范圍內(nèi)的高端AI人才,促進(jìn)人工智能科研生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。 大賽獎(jiǎng)金超200萬(wàn),還有頂級(jí)...
...,IDC預(yù)測(cè),今年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增加到324億美元,在金融服務(wù)行業(yè),醫(yī)療保健行業(yè),制造業(yè)和其他行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)都表現(xiàn)出了很大的潛力。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的不斷深入以及技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)流通的頻次、頻率和數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...