金融大數(shù)據(jù)方案SEARCH AGGREGATION
回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周?chē)?guó)輝
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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...經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，開(kāi)始在越來(lái)越多的行業(yè)落地。而傳統(tǒng)金融行業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊，也紛紛踏上轉(zhuǎn)型之路，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。 AI 更...
金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，使得金融云越來(lái)越成為行業(yè)標(biāo)配；但金融云的普及，又讓傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)受到了前所未有的沖擊。這樣看來(lái)，邏輯就簡(jiǎn)單了：金融業(yè)必須先推動(dòng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)的升級(jí)，促進(jìn)金融云的普及應(yīng)用，才...
...門(mén)，依托大數(shù)據(jù)安全開(kāi)放平臺(tái)及安全屋平臺(tái)，已有切實(shí)的金融落地案例佐證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值。全國(guó)中小企業(yè)融資綜合信用服務(wù)平臺(tái)（即全國(guó)信易貸平臺(tái)）是國(guó)家發(fā)改委牽頭推進(jìn)、信用服務(wù)中小企業(yè)融資的國(guó)家重要基礎(chǔ)設(shè)施...
...也對(duì)應(yīng)了面向核心客戶群的一種超能力——運(yùn)營(yíng)商和金融行業(yè)的云轉(zhuǎn)型離不開(kāi)它，普及已成定勢(shì)；華為也離不開(kāi)它，要鞏固自身在企業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)領(lǐng)域的地位，云存儲(chǔ)產(chǎn)品FusionStorage非達(dá)極致不可——從2012年發(fā)布至今，華為F...
...過(guò)應(yīng)用交付和服務(wù)的方式提供給企業(yè)。此外，此前類(lèi)似像金融、政府這類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高的行業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)在也改變了抗拒的態(tài)度，逐漸走上云端。相較于IT陣營(yíng)和互聯(lián)網(wǎng)陣營(yíng)的云服務(wù)商，運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)在于云網(wǎng)一體，將公有...
...B?DevCon?2019 上的演講實(shí)錄，演講主題為《TiDB 在銀行核心金融領(lǐng)域的研究與實(shí)踐》。 今天參加 TiDB DevCon 2019 能夠和這么多各行各業(yè)的朋友一起來(lái)交流 TiDB 的實(shí)踐情況，這個(gè)機(jī)會(huì)非常難得，因?yàn)槠綍r(shí)都是我們技術(shù)團(tuán)隊(duì)和 TiDB 團(tuán)隊(duì)...
...戶正在做什么，還了解他們?yōu)槭裁催@么做?！?研究顯示金融服務(wù)組織比其他行業(yè)更加重視大數(shù)據(jù)分析，他們是新技術(shù)的早期使用者。在這些組織中，67% 認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是保持競(jìng)爭(zhēng)的必需品，68% 期望在未來(lái)的兩年內(nèi)在大數(shù)據(jù)分...
...后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)紅利逐漸消失。2019年以來(lái)，更多金融、醫(yī)療、交通、科技等領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開(kāi)放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車(chē)的頭部公司，或進(jìn)入一個(gè)更...
...的形態(tài)出現(xiàn)，而是與圖形圖像識(shí)別、個(gè)性化推薦、互聯(lián)網(wǎng)金融等等具體業(yè)務(wù)結(jié)合。不同業(yè)務(wù)代表了不同的行業(yè)，也能誕生不同創(chuàng)業(yè)公司。盡管運(yùn)用的底層技術(shù)核心都是機(jī)器學(xué)習(xí)，但彼此之間差別甚大。通常情況下，一個(gè)理想的算...
...下，居民在教育領(lǐng)域的投入將會(huì)進(jìn)一步增加。數(shù)字化助力金融轉(zhuǎn)型數(shù)字化帶來(lái)了普惠金融，而當(dāng)下是發(fā)展普惠金融的最好時(shí)代。從2016年G20杭州峰會(huì)上提出的《G20數(shù)字普惠金融高級(jí)原則》，到今年《政府工作報(bào)告》明確提出要改...
...技術(shù)可用性的快速提升，用戶市場(chǎng)由觀望正在轉(zhuǎn)向落地，金融、政務(wù)、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)率先開(kāi)展隱私計(jì)算應(yīng)用，能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)也開(kāi)始探索性應(yīng)用。這兩份研究報(bào)告全面、系統(tǒng)地梳理了隱私計(jì)算應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，深...
...數(shù)據(jù)庫(kù)與 GaussDB(for openGauss)之間的數(shù)據(jù)互通，幫助更多的金融用戶打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速匯聚。9月2日，由北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟指導(dǎo)，聯(lián)盟CIO工作委員會(huì)主辦，聯(lián)盟副理事長(zhǎng)單位人大金倉(cāng)承辦的數(shù)字...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
宋華
