回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的?這是一個(gè)很經(jīng)典的問題,對(duì)于理解數(shù)據(jù)庫執(zhí)行過程是個(gè)不錯(cuò)的開端。MySQL執(zhí)行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語句,mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語句執(zhí)行器執(zhí)行查詢,并保存到緩存中具體執(zhí)行過程首先客戶端通過TCP發(fā)送連接請(qǐng)求到mysql連接器,連接器會(huì)對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...
...本文與大家分享一些Python編程語言的入門書籍,其中不乏經(jīng)典。我在這里分享的,大部分是這些書的英文版,如果有中文版的我也加上了。有關(guān)書籍的介紹,大部分截取自是官方介紹。 Python基礎(chǔ)教程(Begining Python) 評(píng)語:Python...
... 或 掃描 下面的 小心心 來訂閱 ↓ ↓ ↓ 初出茅廬之:經(jīng)典Swarm 早在2014年底,Docker公司就設(shè)計(jì)了容器集群的方案組合:Machine + Swarm + Compose。其中Machine主要用于快速創(chuàng)建Docker運(yùn)行環(huán)境,其支持在創(chuàng)建出來的節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)部署Swarm...
...層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN 層 卷積層 池化層 全連接層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LeNet AlexNet ZFNet GoogLeNet VGG ResNet DenseNet 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 循環(huán)層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LSTM GRU BiLSTM 注意力 Seq2Seq 自編碼器 棧式自編碼器 稀疏自編碼器 去噪自編碼器...
...層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN 層 卷積層 池化層 全連接層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LeNet AlexNet ZFNet GoogLeNet VGG ResNet DenseNet 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 循環(huán)層 經(jīng)典結(jié)構(gòu) LSTM GRU BiLSTM 注意力 Seq2Seq 自編碼器 棧式自編碼器 稀疏自編碼器 去噪自編碼器...
...路由器路跳轉(zhuǎn)到目的子網(wǎng)再到目的主機(jī)。 ? 阿里云的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)也同樣可以理解為是一個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)平面,但是與VPC不同的是,VPC里的IP地址是每個(gè)租戶單獨(dú)使用的,租戶可以使用一整段的IP地址進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,并配置相應(yīng)的安...
...證新的交易在各個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)塊鏈中得以 一致的更新,就是經(jīng)典的分布式一致性問題了 —— 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有可能提交 新的交易,而不同節(jié)點(diǎn)提交的交易也可能不相同,到底以哪個(gè)節(jié)點(diǎn)為準(zhǔn)? 解決這種問題的經(jīng)典方法就是(動(dòng)態(tài))選...
...證新的交易在各個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)塊鏈中得以 一致的更新,就是經(jīng)典的分布式一致性問題了 —— 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有可能提交 新的交易,而不同節(jié)點(diǎn)提交的交易也可能不相同,到底以哪個(gè)節(jié)點(diǎn)為準(zhǔn)? 解決這種問題的經(jīng)典方法就是(動(dòng)態(tài))選...
...絡(luò)從2012年上線至今經(jīng)歷了三次大的技術(shù)演進(jìn),從最早的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)過渡到VPC網(wǎng)絡(luò),并形成了目前軟硬件一體化的VPC 3.0架構(gòu)。早期的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和業(yè)界的發(fā)展歷程類似,在早期,UCloud的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)實(shí)際以經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)為主。云主機(jī)和宿...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...