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jester手勢數(shù)據(jù)集處理SEARCH AGGREGATION

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jester手勢數(shù)據(jù)集處理

云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景;同時提供災備、備份、監(jiān)控告警...

jester手勢數(shù)據(jù)集處理問答精選

服務(wù)器數(shù)據(jù)集是什么

問題描述:關(guān)于服務(wù)器數(shù)據(jù)集是什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張巨偉 | 685人閱讀

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2112人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1533人閱讀

SqlServer中如何把查詢結(jié)果集作為表來查詢?

回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結(jié)果當作另一個表來查詢可以理解查詢結(jié)果為一個臨時表使用select語句查詢結(jié)果集即可。參考代碼:1:將結(jié)果作為一個臨時表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...

MAX_zuo | 3484人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1074人閱讀

SQLite能勝任簡單的企業(yè)級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫嗎?

回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數(shù)據(jù)庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結(jié)果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發(fā)器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發(fā)估計少量幾個支持。

android_c | 1220人閱讀

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