java實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲SEARCH AGGREGATION
問題描述:關(guān)于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接同臺(tái)服務(wù)器怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:如果說(shuō)實(shí)現(xiàn)，那基本上都能實(shí)現(xiàn)，但術(shù)業(yè)有專攻，PHP就適合做做簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，你非要讓它去做其他的事情，成本代價(jià)太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:Python是一種極少數(shù)能兼具簡(jiǎn)單與功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，易于學(xué)習(xí)理解，入門容易，代碼更接近于自然語(yǔ)言和平時(shí)的思維方式，據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示是世界上最受歡迎的語(yǔ)言之一。爬蟲就是利用爬蟲技術(shù)去抓取各論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或是特定格式文件。具體學(xué)習(xí)：1）首先是學(xué)習(xí)Python基本常識(shí)學(xué)習(xí)，了解網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求原理、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)。2）視頻學(xué)習(xí)或者找一本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的書進(jìn)行學(xué)習(xí)。所謂前人栽樹后人乘涼，跟著大神的步...
yanest
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回答:你要做啥了，這幾個(gè)都選的話，夠嗆。mysql是后端，就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其余三個(gè)是前端，爬蟲的話，c++，java，python都可以，我個(gè)人使用python，scrapy框架，高級(jí)爬蟲都需要框架的，多線程。如果要學(xué)爬蟲的話，需要數(shù)據(jù)庫(kù)+一門語(yǔ)言，組合使用，至于數(shù)據(jù)分析，那就另當(dāng)別論了，比如hadoop什么的
Jaden
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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前言 上周利用java爬取的網(wǎng)絡(luò)文章，一直未能利用java實(shí)現(xiàn)html轉(zhuǎn)化md，整整一周時(shí)間才得以解決。 雖然本人的博客文章數(shù)量不多，但是絕不齒于手動(dòng)轉(zhuǎn)換，畢竟手動(dòng)轉(zhuǎn)換浪費(fèi)時(shí)間，把那些時(shí)間用來(lái)做些別的也是好的。 設(shè)計(jì)思路...
...覽器解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。 網(wǎng)絡(luò)爬蟲要做的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是實(shí)現(xiàn)瀏覽器的功能。通過(guò)指定url，直接返回給用戶所需要的數(shù)據(jù)，而不需要一步步人工去操縱瀏覽器獲取。 **抓取** 這一步，你要明確要得到的內(nèi)容是什么？是HTML源碼，還...
...手冊(cè)網(wǎng)址為：https://jsoup.org/apidocs/ove... .??本次分享將實(shí)現(xiàn)的功能為：利用Jsoup爬取某個(gè)搜索詞語(yǔ)（暫僅限英文）的百度百科的介紹部分，具體的功能介紹可以參考博客：Python爬蟲——自制簡(jiǎn)單的搜索引擎。在上篇爬蟲中我們用...
...器，而Web服務(wù)器是基于 HTTP （HyperText Transfer Protocol）協(xié)議實(shí)現(xiàn)的，所以要實(shí)現(xiàn)一個(gè)Web 服務(wù)器就必須了解HTTP協(xié)議，本章主要介紹HTTP協(xié)議的相關(guān)知識(shí)，讓我們對(duì)HTTP 協(xié)議有個(gè)理性的認(rèn)... 京東容器集群建設(shè)之路 - 后端 - 掘金從0誕生 2...
...器，而Web服務(wù)器是基于 HTTP （HyperText Transfer Protocol）協(xié)議實(shí)現(xiàn)的，所以要實(shí)現(xiàn)一個(gè)Web 服務(wù)器就必須了解HTTP協(xié)議，本章主要介紹HTTP協(xié)議的相關(guān)知識(shí)，讓我們對(duì)HTTP 協(xié)議有個(gè)理性的認(rèn)... 京東容器集群建設(shè)之路 - 后端 - 掘金從0誕生 2...
...信息的提取。事實(shí)上，信息的提取你可以通過(guò)表達(dá)式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，同樣，有很多表達(dá)式可以供你選擇使用，常見的有正則表達(dá)式、XPath表達(dá)式、BeautifulSoup等，這些表達(dá)式你沒有必要都精通，同樣，精通1-2個(gè)，其他的掌握即可，在此...
...紹 本項(xiàng)目的主要內(nèi)容是分布式網(wǎng)絡(luò)新聞抓取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。主要有以下幾個(gè)部分來(lái)介紹： （1）深入分析網(wǎng)絡(luò)新聞爬蟲的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了分布式網(wǎng)絡(luò)新聞抓取系統(tǒng)爬取策略、抓取字段、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取方法、分布式結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)...
...- 產(chǎn)品 - 掘金前言 很多人都認(rèn)為人臉識(shí)別是一項(xiàng)非常難以實(shí)現(xiàn)的工作，看到名字就害怕，然后心懷忐忑到網(wǎng)上一搜，看到網(wǎng)上N頁(yè)的教程立馬就放棄了。這些人里包括曾經(jīng)的我自己。其實(shí)如果如果你不是非要深究其中的原理，只...
...搜索到淘寶網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。為什么會(huì)造成這種現(xiàn)象？這就要從網(wǎng)絡(luò)爬蟲說(shuō)起了。 咱們程序員假如自己搭設(shè)個(gè)人網(wǎng)站，在上面分享少量自己的技術(shù)文章，面臨的一個(gè)重要問題就是讓搜索引擎能夠搜索到自己的個(gè)人網(wǎng)站，這樣才能讓更...
...是它會(huì)一步一步解釋這樣做的原因。 先照抄這些項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)這些小功能在電腦上能運(yùn)行確認(rèn)無(wú)誤之后，回過(guò)頭來(lái)看代碼： ? 有沒有你不理解的地方，不理解的地方標(biāo)記去搜索引擎或者書中找解釋。 ? 學(xué)習(xí)作者設(shè)計(jì)這個(gè)項(xiàng)目的思...
...va爬蟲gecco抓取JD全部商品信息》這篇博客之后，自己動(dòng)手實(shí)現(xiàn)的，并且加入了持久化操作，由于京東的商品比較具有層次結(jié)構(gòu)，類似一棵樹，因此，傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)很顯然不能很好存儲(chǔ)，于是我選用文檔型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB在Mon...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
