獲勝者精品文章

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  python在Scikit-learn中用決策樹和隨機(jī)森林預(yù)測(cè)NBA獲勝者

  ...在本文中，我們將以Scikit-learn的決策樹和隨機(jī)森林預(yù)測(cè)NBA獲勝者。美國國家籃球協(xié)會(huì)（NBA）是北美主要的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽，被廣泛認(rèn)為是首屈一指的男子職業(yè)籃球聯(lián)賽在世界上。它有30個(gè)團(tuán)隊(duì)（美國29個(gè)，加拿大1個(gè)）。 在 常...

  learning 2019-07-30 16:52 評(píng)論0 收藏0
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  C語言每日一練——第61天：擲骰子游戲

  ...程序模擬這個(gè)游戲的過程，并求出玩100盤之后誰是最終的獲勝者。 問題分析 思路可以參照前面擲骰子小游戲的實(shí)現(xiàn)原理。 實(shí)現(xiàn)步驟：兩層循環(huán)，外層循環(huán)100次，內(nèi)層循環(huán)6次，每次都將他們擲骰子的點(diǎn)數(shù)進(jìn)行累加，最后總點(diǎn)數(shù)...

  whlong 2021-11-22 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  原創(chuàng)：微信小程序源碼解說：石頭剪刀布（附源碼下載）

  ... data:{ //控制按鈕是否可點(diǎn)擊 btnState:false, //記錄獲勝次數(shù) winNum:0, //中間的話Ho~ You Win gameOfPlay:, //用戶選擇的圖片 imageUserScr:/pages/image/wenhao.png, //電腦隨機(jī)的圖片 imageAiScr:,...

  fish 2019-08-21 11:22 評(píng)論0 收藏0
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  原創(chuàng)：微信小程序源碼解說：石頭剪刀布（附源碼下載）

  ... data:{ //控制按鈕是否可點(diǎn)擊 btnState:false, //記錄獲勝次數(shù) winNum:0, //中間的話Ho~ You Win gameOfPlay:, //用戶選擇的圖片 imageUserScr:/pages/image/wenhao.png, //電腦隨機(jī)的圖片 imageAiScr:,...

  Alliot 2019-08-14 17:03 評(píng)論0 收藏0
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  關(guān)于井字游戲自己的解題思路吧.

  ...標(biāo)志（’x’ 或 ‘o），返回該玩家下一步有幾種可能的獲勝方式（獲勝方式以數(shù)組表示，[0, 0] 代表在第一行第一列下一步棋即可獲勝，[2, 2] 代表在第三行第三列下一步棋即可獲勝）。例如： someFunction( ‘x’, [[‘o’, ‘e’, ‘...

  wums 2019-08-26 12:01 評(píng)論0 收藏0
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  【C語言實(shí)現(xiàn)井字棋及電腦落子優(yōu)化】

  ...數(shù)組打印棋盤玩家下棋電腦下棋判斷電腦是否有位置可以獲勝判斷玩家是否有位置獲勝判斷輸贏判斷和棋 聲明代碼測(cè)試代碼總結(jié) 總體思路 井字棋棋盤我們總體可以當(dāng)成一個(gè)二維數(shù)組來操作，我們分別需要實(shí)現(xiàn)初始化二維數(shù)組...

  he_xd 2021-11-11 16:55 評(píng)論0 收藏0
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  熬過深宮十幾載，深度學(xué)習(xí)上位這五年

  ...們要介紹的VGG Net正是ILSVRC 2014圖像識(shí)別+定位組別的獲勝者，誤差率為7.3%。VGG Net具有以下特點(diǎn)：VGG結(jié)構(gòu)在圖像識(shí)別和定位兩個(gè)方面都表現(xiàn)出色。使用了19層網(wǎng)絡(luò)，3x3的濾波器。 （而不是AlexNet的11x11濾波器和ZF Net的7x7濾波器相...

  msup 2019-04-25 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  Zookeeper知識(shí)點(diǎn)整理

  ...一次要投票的Server.計(jì)算這過程中獲得票數(shù)最多的的sever為獲勝者,如果獲勝者的票數(shù)超過半數(shù),則改server被選為leader.否則,繼續(xù)這個(gè)過程,直到leader被選舉出來.leader就會(huì)開始等待server連接,Follower連接leader,將最大的zxid發(fā)送給leader,Leader...

  linkFly 2019-08-15 13:33 評(píng)論0 收藏0
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  將CNN與RNN組合使用

  ...括如何添加可單獨(dú)建模并集成的音軌數(shù)據(jù)。2016 年競(jìng)賽的獲勝者創(chuàng)建了一個(gè)由 RNN 和 3D 卷積網(wǎng)絡(luò)（C3D）組成的混合網(wǎng)絡(luò)。和傳統(tǒng)方式一樣，數(shù)據(jù)融合和分類是在后期進(jìn)行的。RNN 以使用 CNN 從各個(gè)幀中提取的外觀特征作為輸入，并...

  FuisonDesign 2019-04-25 18:30 評(píng)論0 收藏0
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  為什么是SoftMax？

  ...中國乒乓球隊(duì)和巴西乒乓球隊(duì)歷史交手64次，其中中國隊(duì)獲勝63次，63/64是賽前大家普遍認(rèn)可的中國隊(duì)獲勝概率，這個(gè)是先驗(yàn)概率。那么這次中國隊(duì)獲勝的平均信息量有多大呢？$$H(X_i=中國隊(duì)獲勝) = frac{{63}}{{64}}{log _2}frac{{63}}{{64}} ...

  My_Oh_My 2019-07-30 18:38 評(píng)論0 收藏0