化深度學(xué)習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:在多年以前，寫windows程序就是用c語言寫的，書名《Windows程序設(shè)計》，目前最新版好像是第7版，里面內(nèi)容就是講用C調(diào)用windows sdk來寫windows人窗口化程序的。linux中，也有許多的開源圖形庫，可以用C語言來編寫linux下的圖形界面程序，目前比較流行的是qt庫, 不過好像需要用C++開發(fā)。另外，我強烈建議不要用C語言去寫窗口化的程序，C語言并不擅長這些。具體就看我在其它...
asce1885
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回答:不能。原因很簡單，圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系，但它永遠都只是文字化數(shù)學(xué)語言的輔助手段。編程語言也一樣，它是數(shù)學(xué)化語言的升級，圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現(xiàn)的，所以圖形化編程語言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用，不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優(yōu)勢，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊應(yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機構(gòu)做了題為深度學(xué)習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內(nèi)容見【1】。）深度學(xué)習...
卷積網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習的動機：端到端的學(xué)習一些老方法：步長內(nèi)核，非共享的本地連接，度量學(xué)習，全卷積訓(xùn)練深度學(xué)習缺少什么？基礎(chǔ)理論推理、結(jié)構(gòu)化預(yù)測記憶有效的監(jiān)督學(xué)習方法深度學(xué)習=學(xué)習層次化表達傳統(tǒng)模式識別方...
近來在深度學(xué)習中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度模型在各種復(fù)雜的任務(wù)中表現(xiàn)十分優(yōu)秀。例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這種由生物啟發(fā)而誕生的網(wǎng)絡(luò)，它基于數(shù)學(xué)的卷積運算而能檢測大量的圖像特征，因此可用于解決多種...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習先...
...步。其進展突出體現(xiàn)在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學(xué)習為代表的機器學(xué)習等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習對于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡，深度學(xué)習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現(xiàn)，這些蘊含人類...
...顧一下TensorFlow的歷史，早在去年年底，谷歌就已經(jīng)將其深度學(xué)習系統(tǒng)TensorFlow開源。而且根據(jù)Github的統(tǒng)計，TensorFlow已經(jīng)成為去年最受關(guān)注的開源項目之一。在它開源之初便引來無數(shù)試用者。然而剛剛開源的TensorFlow并沒有引來多...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為解決計算機視覺、語音識別和自然語言處理等機器學(xué)習任務(wù)的較先進的技術(shù)。盡管如此，深度學(xué)習算法是計算密集型和存儲密集型的，這使得它難以被部署到只有有限硬件資源的嵌入式系統(tǒng)上。為了解決...
...子性。這些物理的本質(zhì)滲透到周遭的方方面面，而火熱的深度學(xué)習，學(xué)的就是現(xiàn)實生活的事物，通過觀測推演獲取這些事物的內(nèi)在邏輯，因而是處處遵從這些物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法（Maximum...
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器已經(jīng)學(xué)會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學(xué)習算法能做得這么好。...
...學(xué)信息學(xué)碩士，熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學(xué)習。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月，之后隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和硬件的更新，Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日，機器之心曾經(jīng)推出文章為你...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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