環(huán)中SEARCH AGGREGATION
...道題目要求判斷一個鏈表中是否有環(huán)，如果有環(huán)，就返回環(huán)中的第一個節(jié)點。 判斷是否有環(huán) 判斷是否有環(huán)有兩種方法，第一種是雙指針的方法，雙指針方法意味著快指針一定有一天會遇上慢指針，只要鏈表中有環(huán)。 public bool...
...h：構(gòu)建一個長度為$2^{32}$的環(huán)，所有的緩存節(jié)點會散布到環(huán)中的某些位置上，需要緩存的數(shù)據(jù)根據(jù)key計算hash值后會映射到環(huán)中的某個位置，然后找到不小于該位置且最近的緩存節(jié)點，作為其數(shù)據(jù)存放的節(jié)點。在動態(tài)的添加緩存...
...慢指針指向的節(jié)點，說明鏈表有環(huán)，并且相遇的點一定在環(huán)中（不然不可能相遇）3.設(shè)定 鏈表頭到環(huán)入口的距離為 x ，環(huán)入口到相遇點的距離為 a，環(huán)的總長度為 c，環(huán)相遇點到入口的距離為 b，則 a+b = c4.假設(shè)此時快慢指針在環(huán)...
...動 n 個索引。假設(shè)數(shù)組首尾相接。判斷數(shù)組中是否有環(huán)。環(huán)中至少包含 2 個元素。環(huán)中的元素一律向前或者一律向后。你能寫出時間復(fù)雜度為 O(n) 且空間復(fù)雜度為 O(1) 的算法嗎？ 示例 給定數(shù)組 [2, -1, 1, 2, 2], 有一個循...
...邊有a個節(jié)點，一邊有b個節(jié)點，鏈表除環(huán)以外有x個節(jié)點，環(huán)中一共有c個節(jié)點（c=a+b） 那么可以得到如下關(guān)系式，用b = c -a表示 ][1] public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead){ if(pHead == null || pHead.next == null)return null; ListN...
...題，用戶非常開心，忠誠度提高等等成為收益。這個反饋環(huán)中，反饋及時和有效是一個因素，強有力的研發(fā)側(cè)才能體現(xiàn)出反饋的價值，要不然反饋再多再及時，也是然而并沒有什么卵用的。 成本 成本優(yōu)化是最直接的收益，也...
...繼節(jié)點傳播，當(dāng)Leader再次收到該請求時，發(fā)出確認消息在環(huán)中傳播，直至Leader再次收到該確認消息，表明Log在環(huán)中所有節(jié)點同步完成。 GM算法要求Log在集群所有節(jié)點同步之后才能向客戶端返回成功；Raft算法則只要求大多數(shù)節(jié)點...
...作，會產(chǎn)生新的循環(huán)，整個過程是循環(huán)不斷的。 從事件環(huán)中不難看出當(dāng)我們調(diào)用setTimeout并設(shè)定一個確定的時間，而這個任務(wù)的實際執(zhí)行時間可能會由于主線程中的任務(wù)沒有執(zhí)行完而大于我們設(shè)定的時間，導(dǎo)致定時器不準確，也...
...key%N 三臺機器處于哈希環(huán)，id通過哈希映射為key，在哈希環(huán)中順時針找距離最近的機器。 機器較少的時候可能會出現(xiàn)負載不均衡，如圖所示： 答案 引入虛擬節(jié)點，增加結(jié)點數(shù)
...漸縮?。?..、5、4、3、2、1、0 -> 相遇。又因為在同一個環(huán)中fast和slow之間的距離不會大于換的長度，因此 到二者相遇的時候slow一定還沒有走完一周（或者正好走完以后，這種情況出現(xiàn)在開始的時候fast和slow都在環(huán)的入口處）。 ...
...務(wù) 圖中每一個階段都代表了一個宏任務(wù)隊列，在Node事件環(huán)中，微任務(wù)的運行時機是在每一個宏任務(wù)隊列清空之后，在進入下一個宏任務(wù)隊列之間執(zhí)行。這是和瀏覽器的最大區(qū)別。 還是用代碼說話吧，有一道經(jīng)典的Node.js事...
...中再次進行傳遞。Ring all reduce 通信方案：被布置在邏輯環(huán)中的 GPU，與近鄰的 GPU 接收和發(fā)送參數(shù)值。和 all reduce 方案對比一下，我們可以發(fā)現(xiàn)，Ring all reduce 就是將單階段通信變成了多階段，每個階段可以先合并部分參數(shù)值，這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
