后臺(tái)服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差，那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
phodal
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國(guó)，我還沒見識(shí)過這種大神！
wqj97
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回答:結(jié)論：瓜田不納履，李下不整冠。推薦資源，有賣課之嫌，因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng)，完全勝任，有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實(shí)現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案：Django學(xué)習(xí)django你哪兒都不需要去，去官網(wǎng)，保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻(xiàn)者的努力，現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟，逐一練習(xí)，它教會(huì)你搭建一個(gè)投票系統(tǒng)的所有技術(shù)細(xì)節(jié)。Django...
LuDongWei
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回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸?、后端、?shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé)，后來開始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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...第一個(gè)博士Ross總在負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)，前端需要高性能的接入服務(wù)器，它的移動(dòng)端通過框架WNS逐漸開放到騰訊云上，第三方開發(fā)商也可以用到 QZone高性能的基礎(chǔ)框架。 QQ音樂主要涉及流媒體點(diǎn)播、MV體系、海量正版知識(shí)庫建設(shè)等，目前...
...，這就是傳說中的灰度發(fā)布，同一個(gè)模塊先部署升級(jí)幾臺(tái)服務(wù)器到新版本，重啟完成后流量進(jìn)來以后，就可以驗(yàn)證當(dāng)前部署的這幾臺(tái)服務(wù)器有沒有問題，就繼續(xù)部署其他的節(jié)點(diǎn)，如果有問題馬上回滾到上一個(gè)版本。使用SpringCloudG...
...內(nèi)容。本期我們采訪的講師是來自騰訊的專家工程師、SNG后臺(tái)技術(shù)總監(jiān)廖念波。 壹佰案例：請(qǐng)簡(jiǎn)單介紹下您和目前的工作，以及關(guān)注的領(lǐng)域、技術(shù)積累。 廖念波：我負(fù)責(zé)的團(tuán)隊(duì)主要工作有兩塊：一塊是做互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的外網(wǎng)接入...
...系統(tǒng)... 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu) - 后端 - 掘金前言 服務(wù)器架構(gòu) 并發(fā)測(cè)試 實(shí)戰(zhàn)方案 通用方案 消息隊(duì)列 一級(jí)緩存 靜態(tài)化數(shù)據(jù) 其他方案 前言 高并發(fā)經(jīng)常會(huì)發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如：秒... 【系統(tǒng)...
...個(gè)負(fù)載均衡的設(shè)備會(huì)把瞬間涌入的超高并發(fā)的流量轉(zhuǎn)發(fā)到后臺(tái)的抽獎(jiǎng)服務(wù)上。這個(gè)抽獎(jiǎng)服務(wù)就是用普通的Tomcat來部署的，里面實(shí)現(xiàn)了具體的抽獎(jiǎng)邏輯，假設(shè)剛開始最常規(guī)的抽獎(jiǎng)邏輯是基于MySQL來實(shí)現(xiàn)的，接著就是基于Tomcat部署的...
...： 必須保證中介的高可用 ? 4、主主復(fù)制 兩臺(tái)服務(wù)器都是主機(jī)，相互之間復(fù)制，客戶端任意選擇讀寫 設(shè)計(jì)須知：不適用注冊(cè)，庫存等數(shù)據(jù) 二、集群高可用 1、數(shù)據(jù)集中集群 設(shè)計(jì)要點(diǎn)： ? 1）主機(jī)如何將...
...團(tuán)隊(duì)分成不同的職能團(tuán)隊(duì)，主要包括：用戶交互UI團(tuán)隊(duì)、后臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯處理團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)存取ORM團(tuán)隊(duì)、DBA團(tuán)隊(duì)等。每個(gè)團(tuán)隊(duì)只對(duì)自己分層的職責(zé)負(fù)責(zé)，并對(duì)使用方提供組件服務(wù)質(zhì)量保證。如果其中一個(gè)模塊化組件需要升級(jí)、更新，...
...據(jù)曲線便能說明一切——在前臺(tái)重重的分流減壓下，后臺(tái)服務(wù)器負(fù)載仍然瞬間飆升十倍以上。 ** 三大應(yīng)對(duì)策略齊上陣 **對(duì)于以上三個(gè)難點(diǎn)，微信后臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要通過三大應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)：有損服務(wù)，柔性可用，大系統(tǒng)小做有損...
...據(jù)曲線便能說明一切——在前臺(tái)重重的分流減壓下，后臺(tái)服務(wù)器負(fù)載仍然瞬間飆升十倍以上。 ** 三大應(yīng)對(duì)策略齊上陣 **對(duì)于以上三個(gè)難點(diǎn)，微信后臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要通過三大應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)：有損服務(wù)，柔性可用，大系統(tǒng)小做有損...
...據(jù)曲線便能說明一切——在前臺(tái)重重的分流減壓下，后臺(tái)服務(wù)器負(fù)載仍然瞬間飆升十倍以上。 ** 三大應(yīng)對(duì)策略齊上陣 **對(duì)于以上三個(gè)難點(diǎn)，微信后臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要通過三大應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)：有損服務(wù)，柔性可用，大系統(tǒng)小做有損...
...據(jù)曲線便能說明一切——在前臺(tái)重重的分流減壓下，后臺(tái)服務(wù)器負(fù)載仍然瞬間飆升十倍以上。 ** 三大應(yīng)對(duì)策略齊上陣 **對(duì)于以上三個(gè)難點(diǎn)，微信后臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要通過三大應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)：有損服務(wù)，柔性可用，大系統(tǒng)小做有損...
...據(jù)曲線便能說明一切——在前臺(tái)重重的分流減壓下，后臺(tái)服務(wù)器負(fù)載仍然瞬間飆升十倍以上。 ** 三大應(yīng)對(duì)策略齊上陣 **對(duì)于以上三個(gè)難點(diǎn)，微信后臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要通過三大應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)：有損服務(wù)，柔性可用，大系統(tǒng)小做有損...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
時(shí)飛
