回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計(jì)算的發(fā)展則提供了強(qiáng)大的算力支撐,為進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是科技發(fā)展的一個(gè)必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個(gè)重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開(kāi)辟出了新的價(jià)值領(lǐng)域,...
問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)最早出現(xiàn)在什么時(shí)代這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
問(wèn)題描述:關(guān)于現(xiàn)在是什么時(shí)代是信息時(shí)代這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
圖的定義 圖(Graph)是由頂點(diǎn)的有窮非空集合和頂點(diǎn)之間邊的集合組成,通常表示為:G(V,E),其中,G表示一個(gè)圖,V是圖G中頂點(diǎn)的集合,E是圖G中邊的集合。 有向圖 有向邊:若從頂點(diǎn)Vi到Vj的邊有方向,則稱這條邊為有向邊,...
...好的深度學(xué)習(xí)算法,還有社會(huì)媒體的大數(shù)據(jù)(如圖6、圖7和圖8所示)。 圖6 圖7圖8這些豐富的社會(huì)媒體大數(shù)據(jù)包含了比較鮮活的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言,也帶來(lái)了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù),也有很多標(biāo)注的數(shù)據(jù),對(duì)自然語(yǔ)言處理帶來(lái)說(shuō)是很大的資源...
...指令。 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 圖1 大部分人眼中P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和圖1類似,所有僵尸主機(jī)通過(guò)IP地址互相連接,互相發(fā)送命令,完全不需要中心服務(wù)器或者域名。很遺憾,這種表述是錯(cuò)誤的。 那些使用NAT、防火墻,或者代理訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)...
什么是數(shù)據(jù)時(shí)代?數(shù)據(jù)時(shí)代為適應(yīng)不同類型、不同發(fā)展階段企業(yè)或者個(gè)人的上網(wǎng)要求,提供有包括域名注冊(cè)、主機(jī)、企業(yè)郵局、系統(tǒng)集成在內(nèi)的完整的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)服務(wù)。構(gòu)建有自己的電子商務(wù)寄放平臺(tái);網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)均以高速獨(dú)享帶寬...
...數(shù)據(jù)處理。最后,處理后的數(shù)據(jù)可以被推送到文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)儀表板。 Spark SQL SPark SQL可以通過(guò)JDBC API將Spark數(shù)據(jù)集暴露出去,而且還可以用傳統(tǒng)的BI和可視化工具在Spark數(shù)據(jù)上執(zhí)行類似SQL的查詢,用戶哈可以用Spark SQL對(duì)不同...
...產(chǎn)品邏輯,也是 Cloud Insight 的產(chǎn)品邏輯————時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯。 任何的性能指標(biāo),都作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)被采集和處理; 任何的 Host 等歸屬于性能指標(biāo)的屬性,都作為指標(biāo)的標(biāo)簽信息。 而在產(chǎn)品邏輯上,則表現(xiàn)為: Cl...
...算力提升,使得快杰PRO在數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算與高性能數(shù)據(jù)庫(kù)等場(chǎng)景中,都有卓越的表現(xiàn)。其中在HPCG的跑分中,快杰PRO與上代快杰相比算力提升150%??旖躆AX型:240核、開(kāi)啟數(shù)據(jù)中心100G時(shí)代快杰MAX選用AMD EYPC 7H12處理器,最高...
世界上最早的超級(jí)計(jì)算機(jī)誕生在什么時(shí)候?USA(美國(guó)) 1973年,第一臺(tái)巨型機(jī)ILLIAC-Ⅳ交付使用。與此同時(shí),其他幾種巨型機(jī)(如CDC公司的STAR-100、TI公司的ASC、古德依爾公司的STARAN,美國(guó)系統(tǒng)發(fā)展公司的PEPE等)均在七十年代中期先...
...控狀況(網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、CPU、磁盤、內(nèi)核等),包括大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和中間件的敏感指標(biāo)。這些metric的典型特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)固定、有限指標(biāo)項(xiàng),使用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)是最合適的。 指標(biāo)收集方面,支持多樣化的組件將被優(yōu)先下使用。...
...控狀況(網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、CPU、磁盤、內(nèi)核等),包括大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和中間件的敏感指標(biāo)。這些metric的典型特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)固定、有限指標(biāo)項(xiàng),使用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)是最合適的。 指標(biāo)收集方面,支持多樣化的組件將被優(yōu)先下使用。...
歡迎來(lái)到后硬件時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代我們把容器或者是虛擬機(jī)遷移到我們需要的地方,而不需要考慮容器或者虛擬機(jī)。這里我們介紹一些新的Docker工具來(lái)做這份工作。 構(gòu)建下一代應(yīng)用是一回事,管理和運(yùn)行它們是另一回事。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...