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hbase與hdfs

托管Hadoop集群

...adoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨立管理的 HDFS 存儲集群,可供多...

hbase與hdfs問答精選

hbase shell list 命令執(zhí)行報錯。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 996人閱讀

linux怎么安裝hbase

回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 930人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數(shù)據(jù)的隨機...

wizChen | 2526人閱讀

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql數(shù)據(jù)庫,他們的最大區(qū)別和不同定位是什么?

回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結構需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...

xiao7cn | 974人閱讀

三臺32g 1T固態(tài),就20萬數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多?為啥?

回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數(shù)據(jù)量小的時候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢也就來了。

李世贊 | 525人閱讀

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