回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲數(shù)據(jù),通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:MyBatis應(yīng)用程序根據(jù)XML配置文件創(chuàng)建SqlSessionFactory,SqlSessionFactory在根據(jù)配置,配置來源于兩個地方,一處是配置文件,一處是Java代碼的注解,獲取一個SqlSession。SqlSession包含了執(zhí)行sql所需要的所有方法,可以通過SqlSession實(shí)例直接運(yùn)行映射的sql語句,完成對數(shù)據(jù)的增刪改查和事務(wù)提交等,用完之后關(guān)閉SqlSession。
回答:Java中的HashMap可以說是平時開發(fā)中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一了,經(jīng)常使用的集合類還有ArrayList、HashSet,基本上用好HashMap、ArrayList、HashSet這三大集合類,大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景就滿足了,掌握這三大集合類也是作為一名Java程序員的基礎(chǔ)能力。平時開發(fā)大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景都是CRUD,且數(shù)據(jù)量都很小,所以基本上不會有什么問題。那么還需要知道其底層實(shí)現(xiàn)原理嗎?還需要知道...
...具進(jìn)行運(yùn)維等等??偟膩碚f,就是想更深層理解HBase運(yùn)維原理,提高運(yùn)維HBase生產(chǎn)環(huán)境的能力,應(yīng)對各種常見異常現(xiàn)象。不同的讀者對hbase的了解程度不同,本文不打算著重編寫一個工具怎么使用,而是從HBase的運(yùn)維基礎(chǔ)知識介紹...
慕課網(wǎng)《HBase 存儲原理剖析》學(xué)習(xí)總結(jié) 時間:2018年06月11日星期一 說明:本文部分內(nèi)容均來自慕課網(wǎng)。@慕課網(wǎng):https://www.imooc.com 教學(xué)源碼:無 學(xué)習(xí)源碼:https://github.com/zccodere/s... 第一章:課程介紹 1-1 課程介紹 課程目標(biāo)...
...ion的技術(shù)體系結(jié)構(gòu),幫助讀者基本了解Trafodion內(nèi)部運(yùn)作的原理。 讀者還可以參考https://wiki.trafodion.org/wi...。 總體結(jié)構(gòu) Trafodion的體系結(jié)構(gòu)可以看作三層:ODBC接入層;SQL編譯執(zhí)行層;數(shù)據(jù)訪問和存儲層。其總體結(jié)構(gòu)如下所示: 客...
...ion的技術(shù)體系結(jié)構(gòu),幫助讀者基本了解Trafodion內(nèi)部運(yùn)作的原理。 讀者還可以參考https://wiki.trafodion.org/wi...。 總體結(jié)構(gòu) Trafodion的體系結(jié)構(gòu)可以看作三層:ODBC接入層;SQL編譯執(zhí)行層;數(shù)據(jù)訪問和存儲層。其總體結(jié)構(gòu)如下所示: 客...
...變更,則讀取的數(shù)據(jù)是變更后的數(shù)據(jù)。 Hadoop Mapreduce運(yùn)行原理 工作過程: map: 負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),將key1、value1輸入轉(zhuǎn)化key2、value2輸出。shuffle: 數(shù)據(jù)按照key分組、排序等。 reduce: 對一個key下的所有值進(jìn)行處理,產(chǎn)生最后結(jié)果。 JobT...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...