海量存儲(chǔ)架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
|
598人閱讀
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
|
1295人閱讀
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸?、后端、?shù)據(jù)庫都是一波人負(fù)責(zé)，后來開始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
|
1876人閱讀
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）是一個(gè)軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計(jì)算（hypervisor），虛擬存儲(chǔ)（SDS）和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
|
1022人閱讀
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
|
1096人閱讀
回答:這幾個(gè)詞都是專有名詞，是云計(jì)算中的幾種存儲(chǔ)類型。您這里想問的是企業(yè)需要云存儲(chǔ)一些文件，備用！那您可以直接購買一臺(tái)云主機(jī)，可以當(dāng)做云盤來使用。
jerryloveemily
|
1256人閱讀
...音樂，圖片，視頻監(jiān)控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲(chǔ)，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價(jià)比。 分享三： 從架構(gòu)來看，云存儲(chǔ)比緊耦合設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)存儲(chǔ)有更好的橫向擴(kuò)展性，這樣在容量和性能上有...
...音樂，圖片，視頻監(jiān)控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲(chǔ)，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價(jià)比。分享三：從架構(gòu)來看，云存儲(chǔ)比緊耦合設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)存儲(chǔ)有更好的橫向擴(kuò)展性，這樣在容量和性能上有更大的...
...日后臺(tái)架構(gòu)專場(chǎng)的出品人我今天給大家?guī)怼稑?gòu)造高可靠海量用戶服務(wù)-SNG數(shù)億級(jí)日活躍業(yè)務(wù)后臺(tái)核心技術(shù)揭秘》，一起探討怎么從可用性的維度提升海量服務(wù)的可靠性及海量服務(wù)的故障處理方式，包括：SNG后臺(tái)架構(gòu)的概覽；面...
...了100%的 CAP。 云原生數(shù)據(jù)庫 POLARDB：極致彈性+兼容性 為海量數(shù)據(jù)和海量并發(fā)而生 前面介紹了數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)背景和云原生數(shù)據(jù)庫的基本要素，接下來我將結(jié)合阿里云 POLARDB 以及 AnalyticDB 兩款數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，分享以上技術(shù)的具體落地情...
...數(shù)據(jù)，成為科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基石。但由于海量科研數(shù)據(jù)大多分散于科學(xué)工作者、課題組內(nèi)部，數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)建設(shè)、分散管理等問題仍普遍存在。 ? 在我國，科研數(shù)據(jù)開放共享早已上升到國家戰(zhàn)略高度。2...
...甚至千倍。同時(shí)，在存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)方面，Sybase IQ 能夠存儲(chǔ)海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，其存儲(chǔ)能力可多達(dá)10倍以上。 另外，Sybase IQ 所采用的Multiplex技術(shù)，充分利用了單個(gè)服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）在執(zhí)行特定功能時(shí)可進(jìn)行磁盤...
...化運(yùn)維等領(lǐng)域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龍海量運(yùn)維實(shí)踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運(yùn)維技術(shù)總監(jiān)、復(fù)旦大學(xué)客座講師、DevOps專家梁定安，講師騰訊手機(jī)QQ運(yùn)維負(fù)責(zé)人郭智文，騰訊高級(jí)工程師魏...
...微云、QQ空間相冊(cè)等的運(yùn)維工作。 12月16日，首期沙龍海量運(yùn)維實(shí)踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運(yùn)維技術(shù)總監(jiān)、復(fù)旦大學(xué)客座講師、DevOps專家梁定安，講師騰訊手機(jī)QQ運(yùn)維負(fù)責(zé)人郭智文，騰訊高級(jí)工程師魏旸...
...建的數(shù)據(jù)中臺(tái)核心業(yè)務(wù)價(jià)值包括：數(shù)據(jù)高性能實(shí)時(shí)訪問，海量數(shù)據(jù)全生命周期在線，業(yè)務(wù)持續(xù)擴(kuò)展能力。 內(nèi)容管理平臺(tái)為企業(yè)提供存儲(chǔ)、管理和使用海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力。常見應(yīng)用包括影像平臺(tái)、文檔管理平臺(tái)、音視頻雙錄...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
