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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

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hadoop與spark問答精選換一批

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎？

問題描述:該問題暫無描述

Object | 919人閱讀

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1643人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...

ctriptech | 936人閱讀

spark真的要取代hadoop了么，還有阿里的flink未來會是一種趨勢么？

回答:大家好，我是LakeShen作為一個軟件開發(fā)工程師，我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向，結(jié)合我的工作經(jīng)驗，我個人認為，Spark不會完全取代Hadoop，Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件，這些組件是Spark所沒有的，同時，F(xiàn)link在未來的發(fā)展，會作為實時計算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個人的看法：Flink未來的發(fā)展首先，F(xiàn)link是什么？Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...

villainhr | 1400人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop，哪個才是未來趨勢？到底有什么區(qū)別？

回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說，這三個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng)，長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向，MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說，...

caoym | 1147人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1142人閱讀

hadoop與spark精品文章

Spark VS Hadoop：兩大大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)深度解讀

...廣泛、國人認知最多的Apache開源大數(shù)據(jù)框架系統(tǒng)：spark Hadoop Spark：速度快、易于使用 Spark以性能見長，但是它也因易用性而小有名氣，原因是它隨帶易于使用的API，支持Scala（原生語言）、Java、Python和Spark SQL。Spark SQL非常類似...

liangdas 2019-06-26 17:01 評論0 收藏0
Spark 快速入門

...用戶將Spark部署在大量廉價硬件之上，形成集群。 Spark與Hadoop Spark是一個計算框架,而Hadoop中包含計算框架MapReduce和分布式文件系統(tǒng)HDFS,Hadoop更廣泛地說還包括在其生態(tài)系統(tǒng)上的其他系統(tǒng). 為什么使用Spark? Hadoop的MapReduce計算模型存...

wangshijun 2019-08-16 16:59 評論0 收藏0
明與暗角力!開源云平臺中的拼圖“玩具”

...大的市場生態(tài)，發(fā)展的同時推動主流更加完善技術(shù)。明：Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺暗：Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長通常在玩具分為各個類別，不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具...

1treeS 2019-04-25 17:42 評論0 收藏0
飛馳在Mesos的渦輪引擎上

...) 為Spark而Mesos 我們的分析團隊一直都是在傳統(tǒng)的CDH上跑Hadoop生態(tài)。對新業(yè)務(wù)評估時決定擁抱Spark, 但CDH升級困難, Spark版本滯后, 使用起來也遠比Hadoop繁瑣。最后我們決定基于Mesos從頭構(gòu)建新的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)環(huán)境。但是Mesos上缺乏...

xorpay 2019-06-28 15:19 評論0 收藏0