SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說，這三個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而且很有代表性。

MySQL

MySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng)，長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向，MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。

MySql可運行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多種操作系統(tǒng)平臺。這意味著在一個操作系統(tǒng)中實現(xiàn)的應(yīng)用可以很方便地移植到其他的操作系統(tǒng)下。

Oracle

Oracle是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)?？梢哉fOracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是目前世界上流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，系統(tǒng)可移植性好、使用方便、功能強，適用于各類大、中、小、微機環(huán)境。它是一種高效率、可靠性好的適應(yīng)高吞吐量的數(shù)據(jù)庫解決方案。

Oracle的應(yīng)用，主要在傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業(yè)務(wù)；零售、物流這樣對海量數(shù)據(jù)存儲分析要求很高的業(yè)務(wù)。而且由于Oracle對復(fù)雜計算、統(tǒng)計分析的強大支持，在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用也越來越多。

SQL Server

Microsoft SQL Server 是一個全面的數(shù)據(jù)庫平臺，使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理。

Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎為關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構(gòu)建和管理用于業(yè)務(wù)的高可用和高性能的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

Hadoop

現(xiàn)在，如果你沒有聽說過Hadoop，那么你一定落伍了。Hadoop已經(jīng)成為業(yè)界大數(shù)據(jù)平臺首選。說到Hadoop，大家都會想到大數(shù)據(jù)技術(shù)。建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB級數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、統(tǒng)計。

作為一個全新的開源項目，Hadoop提供了一中新的方式用來存儲和處理器數(shù)據(jù)。大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop來存儲和管理它們龐大的數(shù)據(jù)集。

以上為個人觀點，如有不同觀點，歡迎發(fā)表評論，歡迎“點贊、分享”。

先說下區(qū)別：

1. SQL Server、MySQL和Oracle都是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Hadoop是大數(shù)據(jù)平臺（不僅僅是關(guān)系數(shù)據(jù)庫）；
2. SQL Server和Oracle是使用授權(quán)收費的數(shù)據(jù)庫，且價格不菲，MySQL是開源的數(shù)據(jù)庫平臺，可free下載安裝做任何商業(yè)使用；
3. 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶群體來說，SQL Server和Oracle大多用于大型政企信息平臺，而MySQL更多的用于中小企業(yè)信息系統(tǒng)，但隨著云計算機MySQL升級完善，MySQL性能同樣可以支持海量數(shù)據(jù)（上億條單表記錄）；

再說下未來趨勢：

從目前信息技術(shù)的發(fā)展來看，AI人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、云計算是發(fā)展方向。因此：

1. Hadoop大數(shù)據(jù)平臺在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用方面，還有很大的發(fā)展空間和應(yīng)用普及趨勢，除了Hadoop之外，還有號稱大數(shù)據(jù)分析的“瑞士軍刀”Spark，實施大說幾句處理工具Storm以及加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的Apache Drill，用于數(shù)據(jù)挖掘的RapidMiner,以及Pentaho BI等。
2. 通過云計算的分布式部署能力以及最近流行的微服務(wù)架構(gòu)，MySQL免費開源的數(shù)據(jù)庫平臺將會得到更多的普及和應(yīng)用。而SQL Server和Oracle最近是多年在關(guān)系數(shù)據(jù)庫平臺方面已沒有新的突破，其原因是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)學(xué)方法已經(jīng)沒有突破。
3. 在當(dāng)前計算架構(gòu)（二進制）下，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用和發(fā)展已基本見頂，但量子計算的普及和應(yīng)用將會顛覆當(dāng)前數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)訪問等方式，因此，在量子計算架構(gòu)下，將來的大數(shù)據(jù)平臺、關(guān)系數(shù)據(jù)庫將會出現(xiàn)質(zhì)的飛躍，讓我們拭目以待。

說未來發(fā)展趨勢的話，這4個里面呢，建議還是主抓oracle和hadoop。

因為應(yīng)用最廣，也似發(fā)展趨勢。

oracle是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的老大。就是非分布式數(shù)據(jù)庫。

而Hadoop技術(shù)站里面的HBase，Hive 這種分布式數(shù)據(jù)庫是在大數(shù)據(jù)云計算出現(xiàn)之后，想對應(yīng)的分布式存儲數(shù)據(jù)庫。

而且Apache big data 技術(shù)棧，現(xiàn)在越來越多的都會支持一些SQL的操作。

比如說Spark里面的DataFrame，Spark SQL 還有Spark streaming 里面的 structure strreaming。

喜歡我的回答點贊關(guān)注，會有更多Hadoop，Spark 技術(shù)分享相關(guān)的文章和視頻。

數(shù)據(jù)庫各有各的優(yōu)勢，我感覺近近幾年主流市場還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。簡單介紹一下各個數(shù)據(jù)庫的特點。

mysql 來源 應(yīng)用最廣泛，適合中小系統(tǒng)使用，并且跨平臺。

sqlserver 屬于微軟系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。配合C#開發(fā)語言，和mysql市場差不多。不支持跨平臺。當(dāng)然最新版本剛剛支持?？赡苓€有不成熟的地方。也是適合中小系統(tǒng)。

oracle

適合大型企業(yè)級應(yīng)用。成本比較高。使用起來不如上面兩個方便。

hadoop

作為大數(shù)據(jù)的主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，未來的市場前景是非常好的。隨著物聯(lián)網(wǎng)等高科技的發(fā)展。他的作用將會越來越凸顯出來。

總得來說要結(jié)合實際選擇適合的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。沒有最好，只有最合適。

首先排除oracle，為什么呢？我已經(jīng)說過很多次了，去IOE的風(fēng)頭之下，沒有人會把核心數(shù)據(jù)交給國外公司，何況這玩意還死貴，所以國產(chǎn)化是趨勢。

什么企業(yè)用oralce？銀行、國企等大型企業(yè)，出了事情得有人擔(dān)著，但是據(jù)我了解，現(xiàn)在已經(jīng)在替換了。

sql server和mysql，都差不多吧，反正都是開源的，價錢上來說，中小公司完全能承受。

MySQL也是oracle旗下的，基本是生于互聯(lián)網(wǎng)，長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向，MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差。

sql server高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，所以適合不缺錢，但是缺IT人才的公司，有了解決方案，直接用就行了，被反復(fù)驗證可行性了。

hadoop是個分布式計算平臺，用來做大數(shù)據(jù)的，為什么會和這3個扯上關(guān)系，并存也不沖突。

hadoop只是分布式計算的滄海一粟，也許它比較好看實用，但是也是解決特定問題的。

互聯(lián)網(wǎng)步入2020年后，漸漸進入到大數(shù)據(jù)時代，尤其是5G的到來和些后的廣泛使用，會讓大數(shù)據(jù)加快腳步，更加趨于普及，可以預(yù)見，未來的若干年，會是大數(shù)據(jù)時代。而hadoop是分布式數(shù)據(jù)管理模式，就是apache推出的用來解決老牌數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大數(shù)據(jù)吃緊的產(chǎn)物，所以，硬要說未來趨勢，那肯定是hadoop這種分布式數(shù)據(jù)管理模板。

再來說說這幾款軟件之間的區(qū)別。

sql server：這是微軟推出的一款數(shù)據(jù)庫軟件，需要付費才能使用。sql server適用在windows服務(wù)器平臺，與微軟的編程語言asp.net形成完美組合，當(dāng)然，其它開發(fā)語言也可以與sql server數(shù)據(jù)庫進行對接。

Mysql：這是一款免費的開源的老牌數(shù)據(jù)庫軟件。目前被oracle公司收購，不過，依然是開源，但以后會怎樣，就不清楚了。所以，開源社區(qū)推出了它的替代品——MariaDB，結(jié)構(gòu)與功能跟Mysql是一樣的。php+msyql這個經(jīng)典組合，曾經(jīng)讓多少程序員瘋狂啊。mysql是一款輕量級的數(shù)據(jù)庫，對于中小型網(wǎng)站來說，已經(jīng)足夠。

Oracle：這是一款老牌重量級的數(shù)據(jù)庫軟件，很多的大型公司都在使用這個數(shù)據(jù)庫。跟sql server一樣，它也是需要付費，而且費用非常貴。但是，它的安全級別非常，所以，為了數(shù)據(jù)的安全，那些中大型還是咬咬牙，花錢購買oracle數(shù)據(jù)庫。不過，在大數(shù)據(jù)時代，oracle開始有些力不從心了，可能開始走下坡路了。如：淘寶在幾年前的一次雙11狂歡節(jié)日，數(shù)據(jù)量巨大，當(dāng)時使用的oracle數(shù)據(jù)庫壓力倍增，還出現(xiàn)掉線的情況，所以，淘寶從那年開始，就開發(fā)自己的數(shù)據(jù)庫oceanBase，這也是一個分布式數(shù)據(jù)庫。

Hadoop：這款我們就不用多說，未來的趨勢之所在。是apache基金會開的一款分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)時代，它將會越來越受歡迎。

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都有未來發(fā)展前景，跟所在生態(tài)有關(guān)。

1、SQLServer作為微軟旗下產(chǎn)品，依賴.Net生態(tài)以及Windows系統(tǒng)。

2、mysql開源生態(tài)，采用開源軟件基本是mysql為王。

3、Oracle商業(yè)軟件，銀行等生態(tài)系統(tǒng)必選。

4、Hadoop作為開源文件存儲系統(tǒng)代表，HDFS，以及Hbase。

關(guān)注6維編程，零基礎(chǔ)到全棧，如有問題歡迎咨詢討論。

sqlserver,mysql,oracle都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，從開發(fā)的角度都差不多，牽扯到的技術(shù)比如表，索引，存儲 過程，觸發(fā)器等，也都類似。這幾個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在市場上角逐多年，都有各自的市場，很難一教高下。沒有誰能把握住趨勢。但從現(xiàn)在市場份額上來看，sqlserver由于平臺等歷史原因，用的相對較少；而mysql 有社區(qū)免費版本，深受互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的喜愛；而oracle是收費的，而且收費很貴，但他的運行機制和穩(wěn)定可靠性不是sqlserver和mysql能比的，主要用在電信，銀行等行業(yè)。如果想深入研究，可以從mysql或者oracle中選一個，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是由標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的，學(xué)習(xí)了一個，其他的都差不多，對開發(fā)來說，沒啥區(qū)別。

另外說說hadoop，它是大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)。俠義的大數(shù)據(jù)只是只hadoop的hdfs 、mapreduce和yarn組件。它主要解決的問題是大數(shù)據(jù)存儲和計算的問題。廣義的hadoop指的是hadoop技術(shù)棧，包括hive,hbase等，這些主鍵主要解決了上述hadoop本身易用性和查詢效率的問題。

下面來說一下區(qū)別,sqlserver,mysql ,oracle 是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的(數(shù)據(jù)是規(guī)整的，有具體的字段)，靠 表關(guān)系來 維持和組織數(shù)據(jù)，它有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，比如acid特性，比如范式設(shè)計等。做一個簡單的圖書管理系統(tǒng)，或者電子商場網(wǎng)站關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以支撐。千萬級別的數(shù)據(jù)可以存儲在單個表中，如果數(shù)據(jù)量再大，比如數(shù)億或者幾十億，存儲上和查詢效率存在問題，可能需要其他策略來實現(xiàn)。目前來說，絕大多數(shù)企業(yè)，包括淘寶等，都無法離開關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫再絕大多數(shù)情況下處理起來數(shù)據(jù)是很方面的，除了我 剛才說的數(shù)據(jù)過于龐大存在的存儲和效率的問題。

hadoop，不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它只是一個分布式大數(shù)據(jù)處理框架，一般由多臺(幾十，數(shù)百，或數(shù)千臺)集群構(gòu)成，數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以不是結(jié)構(gòu)化的 。大數(shù)據(jù)，多大呢？每天1000G，或者10000G的數(shù)據(jù)才可以算的上大數(shù)據(jù)，對于hadoop來說，它不適用于小的數(shù)據(jù)量，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的幾千萬數(shù)據(jù)讓hadoop來處理簡直是殺雞用宰牛刀。比如，中國移動所有通話記錄每天40億條數(shù)據(jù)。最初，hadoop解決的問題是大數(shù)據(jù)的存儲和計算的問題，一個文件大小10000G沒 關(guān)系，它的hdfs可以把這個文件切成塊分布式的存儲在多個服務(wù)器上；計算問題可以通過mapreduce進行分布式計算，大體就是集群中的每個服務(wù)器都產(chǎn)生多個job進行運算。后期發(fā)展起來的hbase,hive,spark等，都是對大數(shù)據(jù)計算的補充和 改善。目前大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，離不開hadoop體系，幾乎是一統(tǒng)江湖的地位，但這個技術(shù)是Google淘汰的技術(shù)。

另外我需要指正的某些回答者的誤區(qū)，hadoop本身在效率上沒什么優(yōu)勢，主要解決的還是存儲的問題。它本身帶的mapreduce計算模式是很低效的，所以后來在其基礎(chǔ)上有了hbase,spark等大數(shù)據(jù)處理模塊。盡管如此，相對而言，從效率上來說，比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫沒有優(yōu)勢，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫單表一億數(shù)據(jù)通過主鍵查詢也可以在幾十毫秒返回結(jié)果。hbase可以存儲和查詢更大級別的數(shù)據(jù)（比如幾百億），但可以通過多臺計算機并行處理和查詢的結(jié)果。

所以，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)比起來，是有巨大的區(qū)別的。使用場景也完全不一樣。希望能幫助你并采納。

趨勢是大數(shù)據(jù)的分析和吞吐能力，每一個產(chǎn)品都在變化著，萬變不離其中。會了一個其它的也不會花很多時間。他們幾個中我對oracle的印象不是很好最近，有些教條。

mysql的分支mariaDB，會更成功，

sql server 微軟的東西，總體用戶偏少。

mysql不免費了，

oracle太貴了，

mariaDB是mysql的正宗分支，免費開源好用