hadoop源代碼深入云計(jì)算SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:云在形式上分為Paas，SaaS和IaaS，他們之間的不同源自于給客戶/租戶提供的服務(wù)形態(tài)，大家可以通過(guò)下圖進(jìn)一步了解其區(qū)別：在使用形式上，云被分為私有云，共有云和混合云，當(dāng)私有云的數(shù)據(jù)和公有云通過(guò)網(wǎng)路實(shí)現(xiàn)流動(dòng)、管理和統(tǒng)一編排時(shí)，這個(gè)做就變成混合云，混合云給私有云和公有云架了一座橋，它可以在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)，彈性擴(kuò)展到公有云，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性伸縮，這樣租戶只需在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)(如雙11)，租用共有云服務(wù)，業(yè)...
jsummer
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
鄒立鵬
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回答:這個(gè)要看每個(gè)人學(xué)習(xí)的方法和對(duì)技術(shù)理解的速度。這里我講一下我學(xué)習(xí)的過(guò)程，我對(duì)php完全是自學(xué)。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，比如7天速成，php基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，等等。2、在掌握了php基礎(chǔ)知識(shí)后，自己嘗試寫些簡(jiǎn)單的php代碼，并運(yùn)行起來(lái)。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運(yùn)行起來(lái)，再細(xì)細(xì)看看別人寫的代碼，能看明白個(gè)差不多就說(shuō)明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進(jìn)一些技術(shù)群溝通交流交流，掌握當(dāng)前大家都在討論...
RiverLi
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回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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...糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會(huì)不會(huì)采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問(wèn)題在于，企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過(guò)去幾年當(dāng)中，大...
...包項(xiàng)目機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場(chǎng)景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開(kāi)源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)HadoopQQ群：288410967?
...式流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)說(shuō)到數(shù)據(jù)分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開(kāi)源和強(qiáng)大的批處理能力得到了眾多大數(shù)據(jù)玩家的喜愛(ài)。然而隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)一些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品相繼問(wèn)世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
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...礎(chǔ)架構(gòu)類和應(yīng)用類，而底層都是會(huì)用到一些通用技術(shù)，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析領(lǐng)域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客；在運(yùn)維領(lǐng)域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服務(wù)領(lǐng)域，AWS和Google BigQuery劍拔弩...
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...寫實(shí)戰(zhàn)》 《Spring源碼深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實(shí)踐》 數(shù)據(jù)分析與挖掘類 《Python編程從入門到實(shí)踐》 《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》 《Python高性能編程》 《Python并發(fā)編程》 《Python自動(dòng)化運(yùn)維 技術(shù)與最佳...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
