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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

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hadoop集群與安全問答精選換一批

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎？

問題描述:該問題暫無描述

Object | 994人閱讀

USDP HBASE shell list命令報錯，hadoop 并未處于安全模式

問題描述:該問題暫無描述

13283826897 | 1005人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop，哪個才是未來趨勢？到底有什么區(qū)別？

回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說，這三個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng)，長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向，MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說，...

caoym | 1221人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1218人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報錯。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 1222人閱讀

大數(shù)據(jù)和Hadoop什么關(guān)系？為什么大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)Hadoop？

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 1025人閱讀

hadoop集群與安全精品文章

魅族大數(shù)據(jù)運維平臺實踐

...群。當(dāng)時只有三個節(jié)點，因為我們起步比較晚，沒有趕上Hadoop1.0，直接是用YARN來跑的大數(shù)據(jù)集群，而且默認就上了HA功能； 2014年9月節(jié)點增加到20個，數(shù)據(jù)日增30GB； 2015年6月上線Spark和Hbase，同時節(jié)點達到100個，數(shù)據(jù)日增10T； 2016...

appetizerio 2019-05-28 17:04 評論0 收藏0
Hadoop學(xué)習(xí)熱身——HDFS概念

HDFS(Hadoop Distributed File System ) 前言：最近正式進入了大數(shù)據(jù)框架的學(xué)習(xí)階段，文章來自個人OneNote筆記全部手碼，記錄學(xué)習(xí)僅作自勉與交流，如有錯誤希望交流指正。 HDFS概念： HDFS是一種用于在普通硬件上運行的分布式文件...

AnthonyHan 2019-08-19 10:18 評論0 收藏0
UCloud優(yōu)刻得推出自研存儲引擎US3 持續(xù)降低用戶存儲成本

...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對象存儲集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時間縮短75%，幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點四：性價比存儲成本...

Tecode 2022-06-28 18:59 評論0 收藏0