回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術(shù)。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學(xué)習和深度學(xué)習框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項目開發(fā),python語言的學(xué)習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復(fù)雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉(zhuǎn)向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內(nèi)容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現(xiàn)...
...年的研究經(jīng)驗做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領(lǐng)域是有一定門檻的。對于初學(xué)者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...
... 作者:Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展,關(guān)于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標一方面...
...立了聯(lián)系,后來我們所熟知的電腦,以及還沒有實現(xiàn)的人工智能,都基于這個設(shè)想,加之在戰(zhàn)后圖靈編寫的關(guān)于ACE的設(shè)計說明書,讓圖靈被稱為計算機科學(xué)之父。 1950年,圖靈發(fā)表《機器能思考嗎》,在這篇論文中,他...
...歷和我多么喜歡數(shù)據(jù)分析。他堅持認為我應(yīng)該選吳恩達的人工智能入門課程。那時的我不知道關(guān)于人工智能的任何事物,除了用于視頻游戲的偽人工智能(在完成 Jerry Cain 的課程后,我曾經(jīng)因興趣加入視頻游戲項目)。我非常懷...
...n Learning by Back Propagation》,提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領(lǐng)域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對反向傳播保持懷疑態(tài)度,并準備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當前干著粗重活的人工智能1986 年,Geo...
...的論文。 MIT’s Artificial Intelligence Lab Publications ,MIT 和人工智能相關(guān)的論文。 MIT’s Distributed System’s Reading Group ,MIT 和分布式系統(tǒng)相關(guān)的論文。 arXiv Paper Repository ,arXiv 是一個收集物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與生物學(xué)的論文...
...00 個創(chuàng)業(yè)項目,這是一個非常讓人驚訝的數(shù)據(jù)。由此得出關(guān)于創(chuàng)業(yè)項目的質(zhì)量和生存周期的一些簡單結(jié)論。第一,高質(zhì)量鳳毛麟角,第二,因為基礎(chǔ)用戶的缺失會導(dǎo)致生存周期短。如何增加用戶基數(shù),發(fā)展更多具有高實用性 DApp ...
在過去幾年中,深度學(xué)習改變了整個人工智能的發(fā)展。深度學(xué)習技術(shù)已經(jīng)開始在醫(yī)療保健,金融,人力資源,零售,地震檢測和自動駕駛汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用程序中出現(xiàn)。至于現(xiàn)有的成果表現(xiàn)也一直在穩(wěn)步提高。在學(xué)術(shù)層面,機...
深度學(xué)習的出現(xiàn)讓很多人工智能相關(guān)技術(shù)取得了大幅度的進展,比如語音識別已經(jīng)逼近臨界點,即將達到Game Changer水平;機器視覺也已經(jīng)在安防、機器人、自動駕駛等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用。 而自然語言處理(NLP)被視為深度學(xué)習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...