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GPU服務(wù)器

安全穩(wěn)定，可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

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gpu服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)時(shí)代問答精選換一批

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個(gè)問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2355人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺？

回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1220人閱讀

gpu服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)時(shí)代精品文章

基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機(jī)級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...

canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
四大深度學(xué)習(xí)框架+四類GPU+七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：交叉性能評測

...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個(gè)基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU，具備 3.5Tflops 的計(jì)算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn)，但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心，了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...

jk_v1 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器托管如何先擇IDC機(jī)房

選擇合適的IDC機(jī)房來托管AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器非常重要，因?yàn)镚PU服務(wù)器需要更多的功耗和散熱，同時(shí)需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，以保證高性能的訓(xùn)練。以下是選擇IDC機(jī)房的要點(diǎn)：

社區(qū)管理員 2023-05-09 17:24 評論0 收藏0
阿里云GPU云主機(jī)，GPU云服務(wù)器優(yōu)勢及計(jì)費(fèi)方式介紹

阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...

miguel.jiang 2019-04-24 19:43 評論0 收藏0
實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時(shí)間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...

時(shí)飛 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
GPU的前世今生

... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供應(yīng)。 GPU云服務(wù)器盡管在圖形處理顯卡這一方面廠商間還在競爭，但是有一個(gè)產(chǎn)品線NVIDIA已經(jīng)一騎絕塵，就是上面提到的Tesla系列，這一系列的顯卡用于GPU加速計(jì)算，簡單來講就是把...

Guakin_Huang 2019-06-28 11:13 評論0 收藏0
UCloud云主機(jī)云服務(wù)器機(jī)型與規(guī)格

... 采用本地SSD磁盤，IO性能高中大型數(shù)據(jù)庫，核心業(yè)務(wù)服務(wù)器等 GPU型G 搭載K80，P40或V100 GPU 人工智能，科學(xué)計(jì)算，圖形渲染等價(jià)格詳情請參見：主機(jī)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)型 N 機(jī)型特點(diǎn)：配置自由靈活，可...

Labradors 2019-07-31 14:57 評論0 收藏0
做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會挑GPU？這兒有份選購全攻略

...擇，你應(yīng)該意識到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問題是，何時(shí)使用云服務(wù)？如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，或者你需要搭建原型，那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇，因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置，并且你只想使...

JohnLui 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
阿里云GPU云服務(wù)器

GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計(jì)算，圖形可視化，等應(yīng)用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。既...

KaltZK 2019-04-24 19:44 評論0 收藏0
UCloud云服務(wù)器機(jī)型與CPU平臺

此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機(jī)創(chuàng)建頁，重新定義了大部分機(jī)型的概念，這些新概念被聚合為主機(jī)機(jī)型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機(jī)創(chuàng)建頁，機(jī)型概念請參照主機(jī)概念1.0的文檔機(jī)型與規(guī)格；若您希望了解2.0概念...

Astrian 2019-07-31 14:46 評論0 收藏0
UCloud云服務(wù)器云主機(jī)價(jià)格

Note 文檔中的價(jià)格以北京二可用區(qū)E為例其它可用區(qū)價(jià)格可查看云主機(jī)控制臺或價(jià)格計(jì)算器，各機(jī)型詳情可查看機(jī)型與規(guī)格。 1. 計(jì)費(fèi)方式一臺云主機(jī)費(fèi)用為CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、外網(wǎng)帶寬、GPU、網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)方舟...

zhkai 2019-07-31 14:48 評論0 收藏0