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gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置SEARCH AGGREGATION

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gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1218人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2466人閱讀

在Linux環(huán)境下學(xué)習(xí)C語言有什么優(yōu)勢(shì)嗎?

回答:Linux整個(gè)系統(tǒng)是用C寫的,大量優(yōu)秀的代碼可鑒開發(fā)環(huán)境的構(gòu)成:1、編輯器:VI2、編譯器:選擇GNU C/C++編譯器gcc3、調(diào)試器:gdb4、函數(shù)庫:glibc5、系統(tǒng)頭文件:glibc_header與Windows相比,Linux是一種開源的操作系統(tǒng),你有任何問題都可以從源代碼和文檔中找到答案,論壇上也有很多高手樂于助人;而Windows是一種封閉的操作系統(tǒng),除了微軟員工外,別人都看不到它...

Keagan | 955人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2354人閱讀

gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)置精品文章

  • 從硬件配置到框架選擇,請(qǐng)以這種姿勢(shì)入坑深度學(xué)習(xí)

    ...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...

    marek 評(píng)論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評(píng)估多GPU卡并行...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0
  • IBM發(fā)布新的AI解決方案,將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)

    ...一,該公司的首席技術(shù)官 Ari Juntunen 介紹說,基于 Power 服務(wù)器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當(dāng)于 x86 平臺(tái)兩倍的性能;相比 x86 平臺(tái),添加內(nèi)存、設(shè)置新服務(wù)器等所有的一切事務(wù)都更快速、更輕松。如此一來,我...

    GraphQuery 評(píng)論0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

    ...系列的 Release 2017b(R2017b),該版本大大加強(qiáng)了 MATLAB 對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持,并簡化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整...

    Corwien 評(píng)論0 收藏0
  • Poseidon:高效的分布式深度學(xué)習(xí)通信架構(gòu)

    ...升(20 倍加速)。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2:(a)參數(shù)服務(wù)器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3:分布式環(huán)境中的(a)傳統(tǒng)反向傳播和(b)無等待(wait-free)反向傳播。表 2:用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4:Poseid...

    caspar 評(píng)論0 收藏0
  • 【機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建

    ...rn(機(jī)器學(xué)習(xí))、keras(tensorflow的高層封裝)、tensorflow(深度學(xué)習(xí))。使用pip速度慢的問題點(diǎn)這里查看解決方法。 4.安裝CUDA和cuDNN(GPU版tensorflow) Mac OS基于Unix,相比Windows做開發(fā)更方便,但是最大的缺點(diǎn)就是非常封閉,各種沙...

    galaxy_robot 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里云VGN5i虛擬化GPU務(wù)器價(jià)格更低的GPU計(jì)算服務(wù)

    阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實(shí)例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級(jí)GPU計(jì)算場(chǎng)景,更細(xì)粒度的GPU計(jì)算服務(wù),阿里云百科網(wǎng)分享: 什么是虛擬化GPU服務(wù)? 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計(jì)算服務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇...

    Ashin 評(píng)論0 收藏0
  • 福布斯:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡單的事實(shí):就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言,GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    muzhuyu 評(píng)論0 收藏0
  • 使用AMD CPU,3000美元打造自己的深度學(xué)習(xí)務(wù)器

    本文作者詳細(xì)描述了自己組裝深度學(xué)習(xí)服務(wù)器的過程,從 CPU、GPU、主板、電源、機(jī)箱等的選取到部件的安裝,再到服務(wù)器的設(shè)置,可謂面面俱到。作者指出,組裝者首先要弄清自己的需求,然后根據(jù)預(yù)算做出合理的選擇。 注...

    Vultr 評(píng)論0 收藏0
  • 福布斯:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡單的事實(shí):就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言,GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前,解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0
  • 74.7秒訓(xùn)練完ImageNet!刷新記錄,2048 GPU暴力出奇跡

    在過去兩年中,深度學(xué)習(xí)的速度加速了 30 倍。但是人們還是對(duì) 快速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法 有著強(qiáng)烈的需求。Large mini-batch 分布式深度學(xué)習(xí)是滿足需求的關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準(zhǔn)確性的情況下在大型集群上實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)...

    SHERlocked93 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

    ...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時(shí)間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...

    時(shí)飛 評(píng)論0 收藏0

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