gpu服務(wù)器架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2353人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
|
1218人閱讀
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個項目中，開發(fā)、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數(shù)據(jù)庫都是一波人負責(zé)，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
|
1880人閱讀
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復(fù)？恢復(fù)速度和時間？因為系統(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機制對...
BicycleWarrior
|
1302人閱讀
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運行在標準商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
|
1026人閱讀
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對簡單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
|
1103人閱讀
...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU，具備 3.5Tflops 的計算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn)，但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心，了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
...都屬于計算密集型應(yīng)用，一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開展，各算法團隊僅針對各自的問題做規(guī)劃，導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面，能夠保證創(chuàng)新的靈活性，但...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上，地上卻看不到雜亂的服務(wù)器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設(shè)備，整個教室排列得井然有序。據(jù)南開大學(xué)文學(xué)國家級實驗教學(xué)中心實驗師馮歡博士介紹，正因為多媒體教室空間狹小，之前使用傳統(tǒng)工作站...
...了質(zhì)的飛躍，為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎(chǔ)架構(gòu)到虛擬化數(shù)據(jù)中心，從虛擬化數(shù)據(jù)中心到超融合，每一次技術(shù)的進步，都讓企業(yè)級IT基礎(chǔ)設(shè)施得到了跨越式升級，為企業(yè)和用戶提供了新的方向。網(wǎng)紅超融合的終...
...升（20 倍加速）。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2：（a）參數(shù)服務(wù)器和（b）分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3：分布式環(huán)境中的（a）傳統(tǒng)反向傳播和（b）無等待（wait-free）反向傳播。表 2：用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4：Poseid...
...（Heterogeneous Computing），主要指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式。20世紀80年代，異構(gòu)計算技術(shù)就已經(jīng)誕生了。所謂的異構(gòu)，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協(xié)處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型...
...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...;附高性能NVIDIA RTX 40 系列云服務(wù)器購買：http://systransis.cn/site/active/gpu.html?ytag=seo
評論
收藏
...揮著不可替代的作用。往期文章中，小編對加速原理、GPU服務(wù)器選擇、GPU存儲性能提升等均有所介紹。為增進大家對GPU的認識，本文將對GPU的5種虛擬化技術(shù)的略予以介紹。如果你對GPU具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。一、設(shè)備...
...計算服務(wù)。 熱點熱議 阿里云異構(gòu)計算發(fā)布：輕量級GPU云服務(wù)器實例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何畫出一張合格的技術(shù)架構(gòu)圖？ 作者：技術(shù)小能手?發(fā)表在：阿里技術(shù) 【客戶案例】智能駕駛行業(yè)如何上云？ 作者：株莉?發(fā)表在：...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門，風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...
...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類型的服務(wù)器級 GPU 設(shè)備上獲得加速，這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫。然而，專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來越多，這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創(chuàng)建頁，重新定義了大部分機型的概念，這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創(chuàng)建頁，機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規(guī)格；若您希望了解2.0概念...
...量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務(wù)。 輕量級GPU云服務(wù)器是什么？ 輕量級GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實例中。與常規(guī)G...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
