gpu服務器高并發(fā)SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺，但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發(fā)場景下，并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據(jù)業(yè)務而定，如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數(shù)據(jù)，叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數(shù)量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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阿里云企業(yè)級服務器怎么樣？是否能滿足高并發(fā)計算等需求？阿里云提供10大類等計算實例滿足不同階段的業(yè)務需求今天我們就來說下這10大類企業(yè)級X86計算通用型：CPU與內(nèi)存比為1:4，適合各種均衡資源消耗應用場景。計算型：CP...
現(xiàn)在我們通常聊到的云服務器指的是ECS云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設、企業(yè)應用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...
...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算方面有著獨特的優(yōu)勢，特別是在浮點運算、并行運算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...
...助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進行流處理的算法；FPGA能管理能運算，但是開發(fā)周期長，復雜算法開發(fā)難度大。適合流處理算法，不管是整塊數(shù)據(jù)進還是一個一個進。還有實時性...
...成之后釋放GPU。 該項目是一個通過Flask搭建的web服務，在服務器上為了實現(xiàn)并發(fā)采用的是gunicorn來啟動應用。通過pythorch來進行古詩訓練。項目部署在一個CentOS的服務器上。 系統(tǒng)環(huán)境 軟件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6帶有GPU的...
...。而現(xiàn)在我們有辦法將這種獨立循環(huán)體展開成大量的 CUDA 并發(fā)線程，這一過程都是自動完成的。其實 MATLAB 有工具能判斷 For 循環(huán)是不是獨立的，如果是的話它就會將這些 For 循環(huán)自動并行化。所以 CUDA 其實就是一種超多線程的并...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上，地上卻看不到雜亂的服務器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設備，整個教室排列得井然有序。據(jù)南開大學文學國家級實驗教學中心實驗師馮歡博士介紹，正因為多媒體教室空間狹小，之前使用傳統(tǒng)工作站...
...少文件體積，壓縮代碼 減少阻塞加載，不要用 import 提高并發(fā)（這個不甚理解） 選擇器性能 對整體性能的影響可以忽略不計了，但是選擇器的考究更多是為了規(guī)范化和可維護性、健壯性。具體怎么實施可以參考 Github 的這個分...
...構(gòu)的操作系統(tǒng)模擬器方案，得益于華為強大的自研芯片和服務器能力，華為云提供了業(yè)界首個基于ARM框架的云手機解決方案。原生ARM框架使得從云到端都運行著同一套指令集，Android應用運行無需X86模擬器指令集翻譯，云端無縫...
...3（FPGA）云主機，得益于FPGA細顆粒度的數(shù)據(jù)處理能力，高并發(fā)度的并行計算能力，能夠大幅提升數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的性能： 以數(shù)據(jù)庫處理中的排序單元為例，在PostgreSQL的核心處理單元加速中，F(xiàn)3相比CPU能夠帶來10倍以上的性能提升。再...
...多個模型，以避免在其他模型中出現(xiàn)延遲峰值；（2）在服務器啟動時，并行加速所有模型的初始加載；（3）多模型批交錯以復用硬件加速器（GPU/TPU）。標準化模型格式：我們將 SavedModel 添加到 TensorFlow 1.0，為社區(qū)提供了一種單...
...是會同時的發(fā)起請求，就是并發(fā)請求，當然有并發(fā)請求那服務器也有并發(fā)請求的上限，例如谷歌瀏覽器一次請求統(tǒng)一域下的資源并發(fā)數(shù)是6。 在遇到需要大量請求圖片的時候，我們則需要使用懶加載或者預加載來進行操作。 CSS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
