公有云服務(wù)器怎么打鏡像SEARCH AGGREGATION
回答:共有云巨頭一般不會(huì)轉(zhuǎn)向私有云，因?yàn)闃I(yè)務(wù)模式不一樣，技術(shù)上差別不大，但隨著市場(chǎng)發(fā)作，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，公有云巨頭可能推出私有云業(yè)務(wù)。
whidy
|
667人閱讀
回答:對(duì)于中小型企業(yè)，個(gè)人認(rèn)為還是選擇公有云，比較彈性可以隨時(shí)升降配，減少前期的投入，而且上線的周期短，即買(mǎi)即用，后期業(yè)務(wù)量上來(lái)有了核心的數(shù)據(jù)可以考慮混合云，混合云也是大多數(shù)大型企業(yè)的首選
Scliang
|
494人閱讀
回答:先說(shuō)公有云與私有云的區(qū)別。一個(gè)比較簡(jiǎn)單的區(qū)別方法就是：在你企業(yè)防火墻以?xún)?nèi)你可以使用的云就是私有云，要穿過(guò)你企業(yè)的防火墻才能使用的是公有云。或者更簡(jiǎn)單的區(qū)別方法，你使用的服務(wù)來(lái)自你自己的數(shù)據(jù)中心，那就是私有云，來(lái)自別人的數(shù)據(jù)中心就是公有云。不過(guò)，要說(shuō)明的是，這個(gè)說(shuō)法其實(shí)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，因?yàn)榻裉斓墓性瓢l(fā)展出了好些形式，有的公有云服務(wù)商為了拓展客戶，把自己的設(shè)備放到企業(yè)的數(shù)據(jù)中心中。比如，Oracle的C...
Scorpion
|
843人閱讀
回答:現(xiàn)在的云主要是還是基礎(chǔ)設(shè)施云（如ECS，CDN，等等），中間件（如mq,cache等)的云。這些都是要在上面開(kāi)發(fā)或是移植現(xiàn)有業(yè)務(wù)上去才能使用的。這就限制為大企業(yè)或是部分特定企業(yè)才有開(kāi)發(fā)能力使用了。現(xiàn)在起興的面向企業(yè)的saas，即裝即用，才能惠及到所有企業(yè)，改變生態(tài)，提高整個(gè)社會(huì)的協(xié)同力。舉個(gè)例子，比如郵箱服務(wù)，比如IM的（企業(yè)微信，釘釘）這些，就是即裝即用的服務(wù)。讓所有企業(yè)能即裝即用。
chemzqm
|
624人閱讀
...使用經(jīng)驗(yàn)。從中發(fā)現(xiàn)，如果需要管理多云環(huán)境，或者要在公有云與私有云間維護(hù)相同的系統(tǒng)，又或者構(gòu)建的是虛擬機(jī)而不是容器，Packer 都是一個(gè)很好的選擇。 通過(guò)一個(gè)具體例子來(lái)說(shuō)明。下面這段代碼定義了一個(gè) UCloud 公有云...
...市場(chǎng)份額呢？ Renski：我們認(rèn)為，當(dāng)前業(yè)界最大的主題是公有云模型，隨著它的漸漸成熟，它正在改變?cè)械囊辉浦髟姿袘?yīng)用場(chǎng)景的想法。公有云提供商需要有方法在本地部署的時(shí)候服務(wù)客戶。微軟正在推Azure Stack，有謠言說(shuō)，...
... cpu 數(shù)以及內(nèi)存大小。 內(nèi)存問(wèn)題 我們的 java 應(yīng)用會(huì)根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存大小來(lái)決定 jvm 參數(shù)應(yīng)該怎么配置，我們是采用 lxcfs 方案來(lái)規(guī)避的。 CPU 數(shù)的問(wèn)題 因?yàn)槲覀冇谐u(mài)的需求以及 kubernetes 默認(rèn)也是采用 cpu share 來(lái)做 cpu 限制，雖...
... cpu 數(shù)以及內(nèi)存大小。 內(nèi)存問(wèn)題 我們的 java 應(yīng)用會(huì)根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存大小來(lái)決定 jvm 參數(shù)應(yīng)該怎么配置，我們是采用 lxcfs 方案來(lái)規(guī)避的。 CPU 數(shù)的問(wèn)題 因?yàn)槲覀冇谐u(mài)的需求以及 kubernetes 默認(rèn)也是采用 cpu share 來(lái)做 cpu 限制，雖...
...境中，由于規(guī)模更大，負(fù)載被明顯分成了不同的類(lèi)型：Web服務(wù)器負(fù)責(zé)處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，等等。這些服務(wù)器可能永遠(yuǎn)都用不上顯示器、多用戶、多進(jìn)程。這些場(chǎng)景下的VM和OS的任務(wù)很明...
...緊急應(yīng)對(duì)，網(wǎng)易云上的容器服務(wù)已經(jīng)被成功修復(fù)，網(wǎng)易云公有云客戶在無(wú)感知、且不需要增加運(yùn)維成本的情況下升級(jí)到安全的容器云環(huán)境，沒(méi)有任何客戶受到該漏洞的影響。 RunC由Docker公司開(kāi)發(fā)，后來(lái)成為開(kāi)放容器標(biāo)準(zhǔn)（OCI）被...
...到Google cloud platform，當(dāng)時(shí)做的主要是Google所有內(nèi)部百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)維服務(wù)，要管理機(jī)器從工廠造出來(lái)那一刻，接上電源以后，然后安裝、部署，包括運(yùn)行軟件，最后都要銷(xiāo)毀，當(dāng)時(shí)兩個(gè)團(tuán)隊(duì)20人，管全球100多萬(wàn)臺(tái)機(jī)器，我們不...
...至幾個(gè)億。反觀云計(jì)算售賣(mài)的一些商品，目前主要還是以服務(wù)器為主。其市場(chǎng)可以用幾個(gè)字來(lái)概括：價(jià)格透明化，競(jìng)爭(zhēng)白熱化，降價(jià)常態(tài)化。光靠這個(gè)來(lái)賺錢(qián)顯然是不現(xiàn)實(shí)的。有的人說(shuō)，可以靠數(shù)據(jù)庫(kù)，CDN，或者是...
... 同時(shí)，由于公有云和托管云分屬不同的環(huán)境，在網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器資源管理、控制等各方面完全獨(dú)立，彼此之間僅有三層網(wǎng)絡(luò)打通，要實(shí)現(xiàn)兩者場(chǎng)景下K8S集群的統(tǒng)一略為繁瑣。目前市面上各家云廠商針對(duì)混合云下的K8S集群部署，給...
...統(tǒng)開(kāi)始，到我們的數(shù)據(jù)庫(kù)Oceanbase，到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Link，到服務(wù)器神龍，再到我們的芯片。這條路徑將會(huì)越來(lái)越長(zhǎng)，技術(shù)也會(huì)越來(lái)越高端。如果沒(méi)有自己的技術(shù)，沒(méi)有自己的創(chuàng)新能力，我們不可能在這場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的戰(zhàn)爭(zhēng)中取...
...證服務(wù)可靠性;支持將同城雙中心的所有云主機(jī)作為后端服務(wù)器，達(dá)到同城雙活的目標(biāo);針對(duì)每個(gè)需要負(fù)載均衡的業(yè)務(wù)，同城雙中心僅需在生產(chǎn)中心申請(qǐng) 1 個(gè)負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)例，UCloudStack 平臺(tái)自動(dòng)會(huì)在同城災(zāi)備中心部署一個(gè)負(fù)載...
...市場(chǎng)也注入了活力，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有廠商發(fā)布了基于 Docker 的公有云服務(wù)，例如：靈雀云，DaoCloud。 作為國(guó)內(nèi)早期 Docker 的愛(ài)好者，筆者對(duì) Docker 走向公有云的領(lǐng)域還是有些疑問(wèn)的，熟悉 Docker 的人都知道，Docker 底層是共享內(nèi)核的，沒(méi)...
...接實(shí)例的端點(diǎn)，Endpoint 為最接近實(shí)例的網(wǎng)元。 例如在公有云場(chǎng)景中，entrypoint 和 endpoint 都是 openvswitch，而在物理云場(chǎng)景中，entrypoint 是我們的物理云轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)關(guān)（vpcgw、hybridgw），endpoint 則是物理云主機(jī)的上聯(lián) ToR。 以上就...
...平臺(tái)。整體架構(gòu)圖如下： 基礎(chǔ)設(shè)施 基礎(chǔ)設(shè)施包含網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)等計(jì)算資源。 多云對(duì)接 私有云（VMware）和公有云（aliyun）進(jìn)行統(tǒng)一托管，包含網(wǎng)絡(luò)區(qū)域配置，VM實(shí)例開(kāi)通及Docker的環(huán)境初始化配置等。 彈性調(diào)度 Docker容器云...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
鄒立鵬
