回答:這是一個非常好的問題,很多大專畢業(yè)生也面臨類似的選擇問題,作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分別代表一個行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域,各自都涉及到一個完整的技術(shù)體系,從業(yè)崗位也相對比較多。從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢來看,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都有比較廣闊的發(fā)展前景,而且這二者之間也有比較緊密的聯(lián)系。如果自身的動手實踐能力比較強(qiáng),建議選擇物聯(lián)網(wǎng)方向,一...
回答:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么?即是互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè),代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用?;ヂ?lián)網(wǎng)+工業(yè),以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展高度地融合在一起,實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),利用互聯(lián)網(wǎng)四通八達(dá)和覆蓋面廣的特點(diǎn),在工業(yè)的生產(chǎn)中實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。使工業(yè)的生產(chǎn)中節(jié)省成本、節(jié)約時間,為工業(yè)的生產(chǎn)提高效率。利用互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)可以把相關(guān)聯(lián)的工業(yè)連接在一起,做到互通有無,資源共享,...
回答:有機(jī)會,但是建議不要做泛和大,從垂直領(lǐng)域出發(fā)比較好,為啥這樣說呢?原因如下。1、各大運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、設(shè)備制造商等等企業(yè)都在做綜合性的平臺。國內(nèi)有ucloud、ucloud、三大運(yùn)營商、百度、ucloud、小米、海爾、京東、中電科等。國外有亞馬遜、IBM、SAP、谷歌、GE、西門子、博世等。通過以上名單可以發(fā)現(xiàn),這些公司的特點(diǎn)。某領(lǐng)域巨頭或頭部玩家。有錢、有資源、有客戶群體。物聯(lián)網(wǎng)不是他們現(xiàn)有的...
回答:云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴(kuò)大,并在5G開啟沖刺時期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,即一個萬物互聯(lián)時代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通,各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理,對數(shù)據(jù)的利用,將會催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說,萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展,而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理,使得各種設(shè)備具有感知能力,云端作為數(shù)據(jù)...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲負(fù)荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區(qū)建立服務(wù)器集群)利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲信息,它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴(kuò)展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
...采集+計算+存儲等全棧服務(wù)。不需要單獨(dú)購買服務(wù)器部署分布式架構(gòu)。HiTSDB負(fù)責(zé)人表示。 用戶只需要基于IoT hub 提供的SDK 開發(fā),就可以實現(xiàn)大規(guī)模的設(shè)備接入云端,接入之后,云端便可以提供設(shè)備管理服務(wù)。 數(shù)據(jù)增加權(quán)限保...
...智能服務(wù)。 在高性能方面, UIoT-Core 物聯(lián)網(wǎng)平臺采用了分布式集群架構(gòu)設(shè)計,可支持海量設(shè)備的長連接和百萬并發(fā)數(shù)據(jù)交換,提供設(shè)備與云端間健壯的雙向通信鏈路。 在數(shù)據(jù)安全方面,UIoT-Core 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持物聯(lián)網(wǎng)廣泛使...
... 十四五規(guī)劃: 一、云計算 云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網(wǎng)絡(luò)云將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后,通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回...
...邊緣計算時,大家提到了很多不同的技術(shù),但是大家對于分布式計算和邊緣計算的理解卻是驚人的一致。過去的計算跟隨數(shù)據(jù)移動,數(shù)據(jù)在云端,計算就發(fā)生在云端;如果今天數(shù)據(jù)因為網(wǎng)絡(luò)限制或者實時性需求,必須要在終端處...
...和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法;10月,華為同時發(fā)布了用于大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)的昇騰910( Ascend910)和面向邊緣計算場景的昇騰310芯片( Ascend310)。 在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,我國人工智能企業(yè)數(shù)量快速增長,產(chǎn)品應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。企業(yè)方面,截...
...云資源管理和分發(fā)等云計算技術(shù),以及大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、分布式數(shù)據(jù)存儲等相關(guān)技術(shù);2.研究、應(yīng)用云計算技術(shù)、體系架構(gòu)、協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn);3.規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、集成、部署云計算系統(tǒng);4.管理、維護(hù)并保障云計算系統(tǒng)的穩(wěn)定...
...的利器,也是大量企業(yè)實現(xiàn)云上管理的實踐案例。 背景 工業(yè)企業(yè)的能耗占了全社會能耗的絕大多數(shù),本方案基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、平...
...絡(luò)邊緣側(cè),構(gòu)建融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放體系。通過邊緣計算能夠就近提供邊緣智能服務(wù),滿足工業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。邊緣計算需...
...化為大數(shù)據(jù)的復(fù)雜而必要的過程。這些過程使得物聯(lián)網(wǎng)的分布式智能、自主操作和實時性能成為可能。多年來 , 工業(yè)環(huán)境一直依賴于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。事實上 , 對于工業(yè) IoT 的一種看法是控制網(wǎng)絡(luò) 2.0。而在 IIoT 中 , 那些隱藏...
...發(fā)揮出價值,推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展創(chuàng)新。胡曉明說?! 」I(yè)4.0也需計算力 云計算成物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施 物聯(lián)網(wǎng)具有小體積、大數(shù)據(jù)、高并發(fā)的特點(diǎn)。據(jù)IDC預(yù)測,到2020年,40億人將被接入網(wǎng)絡(luò),他們使用2500萬種不同的應(yīng)用,...
...黃金、石油,人們依靠物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),給工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、生命科學(xué)及整個工業(yè)4.0時代帶來徹底的變革。據(jù)IDC預(yù)測,到2020年,40億人將被接入網(wǎng)絡(luò),他們使用2500萬種不同的應(yīng)用,同時有250億個嵌入式和智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...